基于京东商品的评论分析

张钟壬

摘  要：随着互联网技术的迅速发展，越来越多用户选择了便捷的网上购物，商品的评论数也随之增加。从大量评论中分析出顾客情感对商品的情感态度，能够给别的用户提供购买意见，也能帮助电子商务的商家改进商品缺点，以更好地满足消费者需求。

关键词：评论;文本挖掘;分析

我们正在加速进入信息化新时代，互联网已经成为人们生活的一部分，购物、交通、社交等各方面都和互聯网产生了紧密联系。由于它的方便、快捷等优点，网上购物行为成为在人们身上越来越常见了，网上购物的手中人群也在逐渐扩大。研究和分析电子商务的现状和发展趋势，对满足人民群众日益增长的对美好生活的需要有着重要作用，正确引导电商的发展，能够让人们拥有一个良好的购物环境和购物体验。京东商城是我国最大的网购平台之一，具有一定的影响力，较受消费者欢迎。人们生活质量逐渐提高，榨汁机的身影越来越频繁的出现在家庭中，具有一定的代表性，因此选择以京东商城为研究网站，以榨汁机为例进行研究。

1京东商品信息和评论的获取

1.1京东商品信息的获取

搜索榨汁机，搜索结果显示有1400+件商品，以结果的第一个商品为例，爬取商品信息，主要包括商品名、店家、价格、评价数量、商品链接等信息，如表1所示。

1.2 商品评论的获取

利用爬虫工具可获取两种榨汁机商品的评价数据，由于商品的评价数量过多，按照评价的默认排序，提取前500条评价进行情感分析，表2是美的榨汁机的部分评价。

是一个非常好的榨汁机，主榨汁机有600毫升，但一般放到400毫升即可，不然会漏出来。榨一次很快，才10秒左右。运动杯在学校也很便携，关于声音，榨汁机都这个响。

2文本挖掘分析

文本挖掘是数据挖掘中的一种办法，指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识。利用微词云可对评价内容进行基本的分词，还可以将结果可视化。

爬取下来的数据中含有点赞数、评论时间、爬取时间等内容，与本次研究关系不大，可先删除，留下会员名及评价内容等重要信息。将评价内容导入微词云中，根据动词、名词、副词等词性，会对评价进行基本的分词处理。绘制出的词云图如图1所示。

因为是在京东商城以“榨汁机”为关键词搜索后，点击美的品牌的商品的评论进行爬取、分析，所以出现了京东、美的、榨汁等词语。

在图1中，还可以看到方便、研磨、细腻、不错、推荐等词语，说明消费者对此款商品的满意度较高，声音、质量等体现了消费者对榨汁机关注的重点方面。说明消费者在购买榨汁机时，质量及机器声音是影响购买的重要因素。

3结论

通过对京东美的品牌榨汁机评价的爬取，可视化分析商品的信息和评价，可以发现商品价格、评价等会对消费者的购买行为产生影响。从大量评论中找到商品的优点可让商家更清楚自身优势，不足之处则可改进，以提高产品使用感。同时，对消费者而言，善用评论可以分析出某商品的评价如何，是否值得购买。

参考文献

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