基于人工智能的高校图书馆智能化服务设计

摘 要：为促进高校图书馆智能化服务与发展，应积极地运用现代化科学技术，实现高校图书馆智能化、数字化、科学化的管理与业务发展。对此，论文从人工智能视角，分析了人工智能的发展背景与其在高校图书馆的应用，进而强调在高校图书馆智能化发展中人工智能应用的必要性。在人工智能背景下，高校图书馆智能化服务设计，应做好高校图书馆门禁智能化管理、借还书系统的设计、座位智能化预约系统设计，才能为高校师生提供最人性化、智能化及便捷性的借还书服务。

关键词：人工智能;高校图书馆;智能化服务;系统设计

引言

人工智能背景下，各行各业发展模式发生了翻天覆地的变化，逐渐走向产业智能化、数字化及快速化发展。人工智能时代的席卷而来，人类思维模式也朝向智能化方向转变，并积极地研究如何运用人工智能技术实现和人类反应相同的操作。毕竟，人工智能技术的推广应用，可从节约人力成本、解放劳动力等方面促进社会发展与企业发展。对高校图书馆来说，各项管理与服务工作多离不开人力管理。

一、人工智能在高校图书馆的应用分析

一般来说，人工智能与大数据有着相辅相成的关系，人工智能的发展离不开大数据的支持。利用人工智能技术优势开展高校图书馆各项业务，无论是在馆藏资源的查询、下载及阅读，都能做到便捷便利又高效率。在高校图书馆领域中应用人工智能，对图书馆信息资源检索、人脸模式识别、语音识别及其他业务规范化整合，都十分有利，并为高校师生带来丰富的知识海洋。当前高校图书馆在朝向智能化、数字化方向不断革新，并希望充分发挥出人工智能技术优势，把图书馆馆员智慧和人工智能技术有机地几何在一起，进而搭建出生命力十分顽强且人性化的全新图书馆环境。确切来说，人工智能在高校图书馆中的应用，可从以下几个方面说起：

1.人工智能在高校图书馆文献资源建设管理中的应用

高校图书馆文献资源建设，主要是做好图书馆文献资源的采访工作，用以提升图书馆文献质量。高校图书馆文献资源管理往往要经过选书、订购及验收三个阶段。选书时需要搜索数目，对有价值的文献进行圈选，并做好查重工作。订购时则是填报订单，把订单向上呈报。验收时通过拆包验收，对清单与发票仔细核对，记录馆藏订购信息，做好藏书的等级工作。这每一阶段的工作，都需要大量的人力、财力及时间。当然，操作与记录过程的繁琐，不利于高校馆藏结构的构建以及经费预算标准的制定。在采书阶段，必然要从多方面考虑，采购的书要符合馆藏建设结构与经费限制标准，也要符合高校重点学科建设及学生需求，更要軍坑控制馆藏量，提高馆藏质量。在运用大数据技术与人工智能技术时，通过统计分析馆藏文献，整理筛选出数据库的有效资源，在规范化数据库及元数据中心的作用下自动获取相应技术，并为高校图书馆馆藏纸质文献进行统一数据管理，也能实现高校图书馆电子资源的索引。对此，高校图书馆采编工作，在人工智能技术下能自动处理文献编目，自动分析处理征订数据，也能自动生成订购的目录，对后期验收工作也能批量自动化完成。

2.人工智能在高校图书馆流通管理中的应用

目前，我国武汉大学和南京大学图书盘点机器人，通过在图书馆流通管理中应用人工智能技术，实现图书馆的流通管理。这种流通服务模式，也即是利用语音识别技术、知识图谱、图像识别、机器翻译等，分析读者的基础信息与网页浏览痕迹，就能在人工智能技术下分析读者的操作行为与需求，进而专门为读者推送相应的数据列表，帮助读者以最短的时间找到最有价值的信息。当然，这一过程的实现，也十分有利于我国科研技术人员的调查分析工作及学术研究工作。在为读者提供个性化服务过程中，这必然需要依赖于先进的人工智能技术，实现对读者的智能化代理服务。在人工智能技术下，高校图书馆要为读者实现自助办证、APP终端服务及自助导航等功能，并结合读者的阅读兴趣增加读者自主学习黏性。

3.人工智能在高校图书馆参考咨询服务中的应用

一般来说，高校图书馆参考咨询服务是一项十分关键的工作，通过接收读者提出的问题，在分析后确定文献源，帮助读者进行文献筛选，并为读者提交文献，最后接受读者的实时反馈，并建立相应的知识库。多数高校在为读者解答图书咨询问题时，多以非实时方式交流，也即是电子邮件的形式进行参考咨询。还有一些高校会通过建立FAQ常见问题咨询中心，也即是知识库FAQ管理系统，在界面上显示读者比较常见的检索问题。在对高校图书馆实时参考咨询服务中，应用人工智能技术，对读者提出的问题实时解答。如上海交通大学图书馆、北京大学图书馆及国家科技图书文献中心等均应用了人工智能技术，通过集合读者的问题数据，在大数据技术的发展下，通过发挥出图书馆的优势，做好大数据技术、物联网及云计算相关技术的服务平台建设，实现高校图书馆的智能化布局与建设。

4.基于人工智能的高校图书馆智能化服务的设计原则

在人工智能下高校图书馆智能化服务过程，主要是面对高校师生来开放的，在服务过程中应重视平台使用者的体验。对此，智慧型学科服务平台主要是在“互联网+”理念下，围绕着智能服务用户，在资源服务器上以目标嵌入、流程嵌入、功能嵌入、系统嵌入、能力嵌入、时空嵌入等方式，贯穿到师生学习中去。在学科资源云汇聚的过程中，实现资源智能检索，应注重提升学科服务的质量，用以提升图书馆汇聚资源的能力。在建设高校图书馆智慧型学科服务平台时，应保证高校图书馆汇聚了海量且丰富的资源，在云存储与云计算作用下智能分类未知的网络资源，并帮助高校师生获取有效资源。在为高校师生提供规范和统一的检索入口时，在数据的缜密合并下，为用户提供具有参考意义及逻辑性的检索结果，也用于获取各类异构资源，满足用户对平台智能化服务的需求。人工智能高校图书馆智能化服务过程中，应以慕课为主线，确保高校图书馆智能化服务系统可全面应用在移动终端上。在智慧型学科服务平台构建时，以学科建设体系作为构建原则，做好组织资源的参考及资源汇聚。对此，基于人工智能高校图书馆智能化服务设计过程，要始终围绕着高校师生的发展，促进高校图书馆的智能化、智慧型、数字化及个性化发展。

二、基于人工智能的高校图书馆智能化服务的方案设计

1.基于人工智能下高校图书馆智能化服务系统的总体架构

人工智能背景下高校图书馆智能化服务设计，主要是立足于高校图书馆业务操作的实际情况，实现高校图书馆文献资源建设与管理、图书馆流通管理、图书馆读者服务及图书馆参考咨询服务的过程。确切来说，基于人工智能的高校图书馆智能化服务过程，主要是在虚拟网络下做好方案设计，在前期阶段实现智能化的业务操作，并在虚拟网络系统中发挥出人工智能技术的优势。基于人工智能下高校图书馆智能化服务系统主要包括门禁系统、借还书系统及座位预约系统。用户通过在人脸识别技术下选择门禁系统功能、借还书系统操作及座位预约系统操作，可实现在线预约选座、人脸识别签到、暂离与续约、后台管理操控。在TCP/IP网络作用下，可执行管理流程模块与业务操作模块，主要是运用到了互联网+、大数据、人工智能技术及云计算等，实现文献资源建设、读者服务、流通管理及参考咨询等。

2.基于人工智能下高校图书馆的门禁管理及借还书功能设计

人工智能与大数据的作用下，高校图书馆已经朝向智能化方向发展，并实现无卡式校园管理。在打破校园一卡通时代背景下，以人脸识别技术为主要技术，建设成智能化图书馆，在门禁系统中执行刷脸模式，这就为读者的无卡进入带来了极大的便利。高校图书馆的门禁管理过程，主要应用人工智能技术，促进智能化校园发展，实现高校图书馆的智能化管理。高校图书馆门禁管理过程中，实质上也是对借还书系统的管理。用户通过人脸识别技术，就能在无卡的状态下人脸识别借还书。运用人工智能技术，促进借还书系统的功能完善，从自助刷脸模式下实现借还书操作，这就解决了高校师生由于忘记带图书卡就无法借还书的难题，这在很大程度上优化了读者的服务体体验。

三、基于人工智能下高校图书馆座位预约功能设计

基于人工智能下高校图书馆座位预约功能，主要包括在线预约选座模块、智能人脸识别签到模块及客户端管理模块。以上海大学的高校图书馆为例，在微信上关注上海大学的高校图书馆官方微信公众号，并在人工智能技术作用下，对现有的座位进行预约设计，用以突出人工智能技术下座位预约的创新性与智能性。上海大学高校图书馆通过在手机微信关注后，对其进行绑定校园一卡通，然后增加人脸识别操作进行身份认证。

1.高校图书馆在线预约选座模块的功能设计

如上海大学图书馆的座位预约系统，用户在想要预约选座时，可以在座位模块点击公共资源共享平台，用微信扫码签到，并通过对座位二维码的扫描来完成签选座位。高校图书馆公共资源共享平台建设时，就通过增加在线选座的模块来满足用户在线预约选座的需求。

通过在微信公众号平台上自动预约作为，在人脸识别后确认读者的身份信息，然后读者向座位预约系统发送信息，这时候座位预约人员就会对读者的身份信息进行比对分析，一旦信息相同，则会显示认证成功的界面，并向智能签到系统反馈，这时候显示屏上就会发布签到成功的信息，读者完成人脸签到。当读者向座位预约系统发送信息时，未能识别到人脸信息，这时候就会显示认证失败，并在显示屏上向读者发送签到失败的信息。人工智能技术下的高校图书馆座位预约系统，可实时地查看座位的实际使用情况，依据读者的预约座位记录情况，进行大数据智能化分析与统计，进而契合读者的阅读習惯与直接需求，为读者提供最适合选座要求的座位。当然，在线预约选座模块的功能设计，具有个性化与智能化特征，因为图书馆技术人员在座位预约系统上设置了模块分区，如自然科学区、社会科学区、阅读区、考研区及科研区等。在确认读者身份信息时，对读者的作为预约区进行区域划分，用以识别用户的身份特征，进而专门为读者提供智能化及个性化的座位，增强读者的体验过程。

2.高校图书馆智能人脸识别签到模块的功能设计

人工智能技术下高校图书馆智能人脸识别签到模块，应满足读者的扫码签到的需求。这时候，仅仅需要读者在门禁系统人脸识别比对后，就能确认读者的身份信息。这时候，读者需要提交预约请求，系统会调用身份信息数据库进行读者身份信息的验证，只要验证成功，系统会调用作为预约记录数据表，调用和读者身份信息相匹配的作为模块分区，并通过大数据分析后为读者提供作为分区，这时候就为读者分配作为成功。如果空闲作为分区不符合读者的最佳分区序列方案，就会从现有的空闲作为中向读者随机分配作为。在进行人脸识别签到过程中，只要预约成功，就会为读者预留一段时间，如果在这段时间内读者还未进行人脸识别签到，就会自动释放预约座位，对读者发出警告信息，记录读者的违约行为，避免图书馆大量占座浪费的现象，这也在很大程度上提高了高校图书馆作为的利用率。

3.高校图书馆客户端管理模块的功能设计

基于人工智能下高校图书馆客户端管理模块，需要系统管理人员在后台做好系统服务器的运行维护。在客户端管理模块上，能查看读者作为预约信息与签到信息，也能查看读者座位取消信息、暂离信息及续座信息，当然还包括读者座位使用率、读者违约记录及数据分析报告。系统管理人员通过对数据和图表进行分析，掌握读者初入高校图书馆的实际情况，并分析读者对座位预约的偏好，做好高校图书馆的智能化与个性化服务。当然，基于人工智能下高校图书馆客户端管理模块，有着极高的管理能力，通过提升系统安全指数，在后台数据的分析下，为读者提供个性十足的服务。当然，这些数据和读者的学习生活存在关联，相信通过对读者信息的挖掘与分析，必然会找到读者的更有效信息数据，为高校图书馆的管理与服务提供更科学的依据。

结语

综上所述，基于人工智能的高校图书馆智能化服务设计，应充分地掌握人工智能技术的应用优势，不断挖掘高校图书馆的发展方向，围绕着高校师生的学习与成长来进行。在人工智能时代，高校图书馆智能化平台建设，必然要从高校图书馆业务管理、为读者服务等功能的完善做起，把原先复杂的高校图书馆管理模式简单化，把读者的非实时交流转变为实时交流，为读者提供便捷性、实时性、个性化等特点的服务。当然，基于人工智能的高校图书馆智能化服务设计，必然要遵循“智慧型学科”服务平台构建原则、“以学科资源云汇聚”为基础的智能检索原则及“以慕课为主线”移动终端应用原则，做好线预约选座模块、智能人脸识别签到模块及客户端管理模块的设计，才能充分发挥出高校图书馆智能化服务的根本价值。

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（作者单位：郑州轻工业大学）

基金项目：河南省教育厅人文社会科学研究项目：“五大理念”的内在关系研究（2020-ZDJH-465）。

作者简介：王本丽（1984-），女，汉，河南周口，助理馆员，硕士研究生学历，研究方向：图书管理学。