张姝,张辉,刘珉慧
(中国传媒大学 数据科学与智能媒体学院,北京100024)
旅行是很多人放松身心的第一选择,尤其是在交通方便、签证便捷的当代,国际旅行成了很多人的“家常便饭”,我们在国内旅行时,也越来越频繁地看到外国游客。在中国,入境游客是指从中国大陆以外的地方进入到中国大陆的游客,而入境外国游客是指其他国家入境中国大陆的游客。随着我国各方面实力的不断提升、国际地位的逐步增高,越来越多的外国游客选择中国为旅游目标,但我国入境外国旅游依旧比较薄弱。作为经济收入的一部分,国际旅游外汇收入或许与入境外国游客在入境游客中的数量占比存在着某种联系,并且各地区之间的入境游发展情况也存在着一些差别。观察网上的外国街头采访视频会发现,很多外国人更倾向于优先选择广东、上海、北京等发展较好的城市作为旅行目标。本文旨在观察入境外国旅游的发展,发现国际旅游外汇收入与入境外国游客占比之间的微妙联系,同时找出各地区入境游情况之间的差异性。
我国对于旅游业的研究不在少数,其中当然包括一些学者对入境外国旅游相关内容的挖掘。
对于我国入境外国旅游总体发展的研究中,马耀峰,张佑印等人(2008)利用数理统计等研究方法对入境外国游客在我国热门城市的旅游行为进行研究,并针对分析结论提出了有利于入境外国旅游发展的对策[1];李蕾(2012)对我国入境外国旅游流网格结构进行了优化研究,我国入境外国旅游流网格结构紧密度低,进而提出了优化途径[2]。
还有很多学者专门对我国入境游区域差异化进行了研究。张永勋,赵家亮(2011)基于我国入境外国旅游相关数据进行聚类分析以得到客源国分布特点,并且找出了影响外国入境旅游的主要影响因素[3];韩立宁,吴晋峰等人(2012)针对入境外国游客进行问卷调查,对不同性别外国入境游客的旅行行为进行分析,发现了不同性别外国游客在旅游路线和动机等的选择上差异显著[4];韩立宁(2013)分析入境外国旅游规模差异时从入境客源国规模这一方面入手,发现了入境客源国规模分布虽然不够均衡但稳定性较好[5]。
从现有的研究来看,我国在入境外国旅游的发展及区域差异化方面做出了很多的研究,但鲜少有专门针对入境外国旅游在入境游中的比例进行的研究。本文希望能够在总体发展和区域差异性上对我国入境外国旅游的情况给出初步分析。
通过国家统计年鉴得到2000年-2019年共20年间的国际旅游外汇收入数据、外国人入境游及各年入境游客数据,将外国人入境游除以入境游客数据,得到入境游中外国人占比。
作出我国入境游情况组合图,见图1。
图1 我图2000-2019年入境游情况
从图中可以看出,2000-2019这二十年间,我国国际旅游外汇收入共出现过两次下降情况:(1)2003年,较上一年下降14.61%,2004年恢复增长;(2)2008年,较上一年下降2.57%,2009年在此基础上再次下降2.86%,2010年恢复增长。外国入境旅游占比出现过四次下降情况:(1)2003年,较上一年下降9.37%,2004年恢复增长;(2)2008年,较上一年下降5.51%,2009年在此基础上再次下降7.28%,2010年恢复增长;(3)2013年,较上一年下降0.82%,2014得到增长;(4)2015年,较上一年下降5.34%。
很明显看出,国际旅游外汇收入的两次下降与外国入境旅游占比的前两次下降情况近似。在2003年出现的第一次下降受非典疫情的影响较大,全年入境人数较上一年下降6.40%,入境外国游客1140万人次、较上一年下降15.15%。在2008年、2009年出现的第二次下降受全球性的金融危机影响较大,下降幅度较大的2009年全年入境游客比2007年减少了539.7万人次,其中外国入境游客占77.30%、高达417.2万人次。
图中很明显看出,2015年我国国际旅游外汇收入照2014年骤增,增长率高达99.69%,自此,中国进入了国际旅游收入的千亿美元时代。然而,我国旅游业中入境游发展比较薄弱,尤其是外国入境旅游。2011年起,我国才打破了外国入境旅游占入境旅游比例长期不足20%的局面。
协整分析是处理非平稳时间序列的常用方法之一[6]。两个非平稳时间序列的关系可能出现短期失衡,但存在长期均衡的关系,二者的线性组合是平稳的则这两个时间序列协整[7]。本文采用基于回归残差的EG协整检验,检验步骤为:
(1)序列ADF检验:检验序列是否存在单位根、判断序列平稳的阶数,两个时间序列间具有相同的单整阶数即同阶单整是存在协整的前提;
(2)建立回归模型:对两列同阶单整的序列建立回归模型;
(3)残差ADF检验:检验回归模型残差的平稳性,残差序列平稳才可判定两列同阶单整序列的协整关系。
本论文数据来自中国统计年鉴给出的我国国际旅游外汇收入、入境游客数量以及入境外国游客数量数据,用入境外国游客数量与入境游客数量做比得到入境外国游客占比。2015年末国家旅游局进行了2014年国际旅游外汇收入的修订,国家统计局对2014年的数据没有回溯,在2015年采用了最新数据,为了确保分析的准确性,本文对入境外国旅游的分析数据选取2000-2014年间的有效数据。
对国际旅游外汇收入取对数后与入境外国游客占比进行ADF检验:
表1 单位根检验结果
比较各项ADF值与对应的临界值,可以看出国际旅游外汇收入和入境外国游客占比都是一阶差分后达到平稳的一阶单整序列。本文尝试建立如下回归模型:
LnSR=C+β·ZB+μ
此时%ΔLnSR=(100β)ΔZB,100β是LnSR对ZB的半弹性。
本模型的拟合优度为0.977703,接近1,说明该模型的拟合程度很高,可以接受。根据表2列出的最小二乘估计各指数,在2000-2014年间,变量C和入境外国游客占比的系数P值均小于0.05,均通过了参数显著不为零的检验,模型成立,可见入境外国游客在入境游客中占比的增长会使国际旅游外汇收入得到增长。可以判定入境外国游客占比对国际旅游外汇收入的影响是显著的。对回归模型得到的残差进行ADF检验,得到结果如表3。
表2 最小二乘估计
表3 残差序列的ADF检验结果
回归模型残差序列平稳,综上判定二者存在协整关系,即国际旅游外汇收入与入境外国游客占比存在短期失衡但会在下一期得到调整、回到平衡。
(1)标准差(VOC)
标准差可以反映序列组内数据个体间离散程度。离差平方和平均后的方根就是标准差,所以它 一定是非负数。若其值较大,说明数值与平均值之间的差异较大,即数据间的绝对差异较大,数值比较接近平均值的序列会得到值较小的标准差。
(2)变异系数(CV)
变异系数同样是反映数据离散程度的绝对值,是标准差与平均值做比得到的。与标准差不同的是,变异系数不受测量尺度和量纲的影响,它只在平均值不为零时有意义。
(3)首位度(S)
首位度最初用来衡量城镇体系中最大城市中城市发展要素的集中程度。首位度指数越大,说明结构越不平衡,一般拿首位度同2作比较,小于2则说明结构平衡。本论文用首位度来衡量入境过夜外国游客在数量第一城市的集中度。首位度包括两城市指数、四城市指数和十一城市指数,各个指数的计算方法如下:
两城市指数:S2=P1/P2
四城市指数:S4=P1/(P2+P3+P4)
十一城市指数:S11=2P1/(P2+P3+…+P11)
本部分数据来自中国统计年鉴,选取2004年-2018年共15年间我国大陆31个省市入境过夜外国游客的有效数据。
对我国大陆31个省市入境过夜外国游客数据进行平均值、标准差、变异系数、首位度的计算,结果如表4所示。
(1)平均值和标准差分析
从表4可以看出,31个省市入境过夜外国游客的平均值和标准差数值走势相同。2004年到2012年,平均值与标准差不断增长,表明这九年间各省市入境过夜外国游客数量增加但各省市间的绝对差异也随之增大;2013年出现拐点,平均值和标准差较2012年有大幅降低,其数值分别降低了54.953和38.442,比较2012年分别降低了26.65%和19.52%,说明2013年不同地区间入境过夜外国游客规模绝对差异减小;2014年起,入境过夜外国游客平均值和标准差开始回升,2016-2018年标准差变化很小,说明各地区入境过夜外国游客数量间绝对差异保持地比较稳定。
表4 差异性分析计算结果
(2)变异系数分析
观察变异系数值一直位于1左右,总体呈现波动下降的趋势,从2004年的1.198降低到2018年的0.936。虽然在2013年和2014年有过回升,但整体上来说,各地区间入境过夜外国游客数量的相对差异在减小,各地区接待入境过夜外国游客数量分布不平衡的情况得到缓解。
(3)首位度指数分析
对2004-2018年间各地区入境过夜外国游客的首位度作图2。
常年位于入境过夜外国游客数量第一位的地区是广东。如图2所示,两城市指数在1.1-1.6之间波动,变化幅度较小,在2016年达到最大值1.588,表明我国各地区入境过夜外国游客的集中性适当且首位城市广东与第二位城市的平衡比较稳定。四城市指数和十一城市指数走势十分接近,在2013年有大幅增加分别达到0.661和0.612,而后趋于稳定并稍显下降的可能,表明我国各地区入境过夜外国游客的数量结构比较正常。
图2 我国2004-2018年各地区入境过夜外国游客首位度
本论文发现了我国入境游整体上是往好的方向发展,国际旅游外汇收入以及外国人的入境旅游数量、入境外国游客占比都保持上升趋势。通过协整分析发现了我国2000-2014年这15年间国际旅游外汇收入和入境外国游客占比之间的长期均衡关系,并且入境外国游客占比对国际旅游外汇收入的影响显著。探究我国各地区接待入境过夜游客的差异性,2004-2018年间各地区绝对差异趋于平稳,整体结构不平衡的情况得到缓解,在首位城市的集中性也有平稳的趋势。虽然目前来看外国入境旅游的发展有所提升,但对比出境游依旧有很大的发展空间,还应该制定更好的政策、做出正确的改善以吸引更多的外国游客来到中国。