浅谈大数据与企业营销管理创新

马作松

关键词：大数据  营销创新  管理创新

随着我国计算机网络技术的不断进步，大数据越来越成为了一个热门话题，在各行各业都加强了对大数据的关注。在现今的信息社会中，每天都有大量数据的增加，这些数據隐藏着人们所需要的商业价值，能够为企业的经营管理提供有益的支持。这些数据是科学数据和社会数据的混合，形成了海量数据。大数据在不断地渗透到人们的生活和生产活动中，并改变着人们的生活。大数据时代如何对数据进行有效地分析，获得人们想要的信息，将会决定某件事情未来发展的可能性，可以对事物未来的发展进行有效地预测，通过这种预测帮助人们做出更加科学合理的决策。传统的管理模式在大数据时代已经无法适应，无法为企业带来强大的竞争优势。因此，急需对改变传统的管理模式。

一、大数据概述

大数据就是海量数据和复杂数据的结合体，传统的计算机无法对大数据进行有效地处理分析。大数据具有以下几个特征。

（1）大量性。大数据具有数据量庞大的特定，并且这种数量每天都在不断地增加，数据产生的源头非常的多，产生之后通过各种方式汇聚在一起，形成海量的数据集，并且这种数据集的规模也在不断地扩大。

（2）多样性。多样性是指大数据的结构多样化，大数据不仅有结构化的数据，也还有非结构化的数据。另外还有数据类型的多样化，不仅有图片视频、文字还有地理位置等等。

（3）高速性。高速性是指大数据产生的高速性，产生的速度非常快，随着网络信息技术的不断进步，大数据产生的速度还在不断提升。大数据流通和传播的高速性，这一点保障了大数据的时效性，也是大数据有价值的重要特点。

（4）价值型。蕴含非常庞大的价值，但是并不是所有的信息都是有价值的，只有部分数据才有核心价值，因此在进行大数据分析的时候，需要分析海量的数据才能够获得有用的信息。

二、大数据背景下的企业管理创新

大数据能够为企业创新提供原动力，通过对大数据的获取、处理、分析解决传统管理模式中存在的各种问题，通过数据处理找出现代企业经营管理需要的各种信息。在进行数据分析和处理的过程中能够为企业管理创新提供一种强有力的依据，成为推动创新的动力。

（一）建立数据管理平台

企业利用大数据进行管理创新的第一步就是建立数据管理平台，通过平台获取海量的大数据，然后对大数据进行处理和分析，对数据的流动和变化进行实时的监测。很多时候管理模式的创新是由于问题驱动，也就是说只有出现了问题才会进行管理创新，通过大数据平台对数据进行实时监测，找出企业管理中存在的各种问题，推动企业在解决问题的过程中实现创新。

（二）创新问题界定与方案决策

通过数据平台的实时监测发现问题之后要对是否进行管理创新做出决策，在进行决策的时候有需要用到大数据的分析和管理，通过先进的计算机和信息技术对是否需要创新进行数据收集，通过收集相关的数据进行评估创新的实际意义。分别对创新和不创新进行数据分析，获得数据上的支持。在进行决策之前要界定创新问题。首先要明确企业目前创新的范围以及创新的领域，在这个领域内是否能够进行创新。然后通过初步的数据分析对创新的实际内容进行了详细的阐述。在界定了创新问题之后，通过各种信息挖掘手段对隐藏在数据中的有价值的信息进行分析。通过对大数据中半结构性的数据以及非结构性的数据的整理和分析，将他们转化为结构性的数据，方便数据库对这些数据进行识别分析，从而作为平台数据分析的来源。最后根据这些数据分析的结果为我们的决策提供相关的依据，并验证实行创新后的效果，选择合适的方案进行。

（三）动态数据与创新方案实施

在实施创新方案的过程中也是一个数据产生和收集的过程，通过对数据的积累，对数据进行有效地整理和分析，作为企业数据平台的来源。通过对企业创新方案实施过程中产生数据进行分析和整理，能够判断方案实施的效果以及方案运行的是否出现了偏差。对于方案的运行过程可以进行实施有效地监控，通过实时监控及时发现其中存在的各种问题，然后进行有效地优化，保证能够有效地达到创新的目标。通过这样的方法能够确保创新方案的实施到结束都处在一个实时反馈的过程中，并且能够持续不断地进行优化和改进，保障方案的可执行性，提升最后的执行效果。将传统的静态管理过程变成了一个静态的管理过程，提高了方案的实际应用效果和成功率。

（四）实时监控，提升方案

在创新方案的实施中运用大数据能够做到对方案的实施过程进行实时监测，通过对监测的数据进行有效地整理和分析，发现方案实施过程中存在的问题，及时对方案进行修正和调整，使得方案更加适合企业的外部环境，通过调整和改善创新方案提升方案的适应性，促进方案的顺利实施。利用这种方式，能够帮助在借鉴其他公司的创新管理模式，可能出现由于企业内部环境和外部环境不同导致的不相兼容的状况。通过方案运行数据的反馈情况对方案进行有效地修改，提升方案的效果。

三、大数据背景下的企业管理变革

（一）决策主体的转变

在企业传统的管理模式中，能够进行企业决策的都是企业的管理者，他们一直充当着企业决策的主体。但是在大数据时代背景下，企业决策的主体开始转变，逐渐由企业的管理者和经营者转向一线的员工。这种从企业精英决策转向大众化的决策是大数据时代决策的一个显著特征。这种转变的主要原因是由于新兴媒体的出现，还有网络技术的发达，使得信息数据传播的速度进一步提升，传播的范围也在扩大，然而这些公众的意见能够为企业的决策提供强有力的支持。企业面对的市场，面对的是消费者，消费者的意见对企业的发展具有重要意义。而这些一线员工每天都会与消费者打交道，因此他们是最能够知道消费者要什么的人，通过对一些员工的数据进行收集整理，为企业的决策提供一些建议。不仅能够增强企业决策的科学性、合理性，更加能够激发企业员工的积极性和凝聚力。

（二）决策方式的转变

在数据时代背景下进行企业决策的方式是依靠对数据的整理和分析得出来的结果，传统管理模式中进行企业决策则是根据企业的调研，进行抽样获取的数据进行决策。两者相比较而言，前者更加具有决策的科学性。通过对数据的分析整理，找出一个现象良好的关联物，为我们的决策提供预测。不再需要像传统的决策方式一样，一定要搞清楚事物内在的机制然后才能够进行决策，这一点简化了决策的流程，并且将因果关系转向相关关系。传统的管理中很多管理者都是根据自身的经验以及直觉进行管理，不具备科学性和合理性，通过大数据进行决策避免了經验至上的传统思维模式，降低了盲目决策给企业带来的风险。

（三）注重数据预测，把握机遇

传统的管理模式中为了进行更好地决策，企业会进行市场调查，通过市场调查获取对市场的反馈情况，从而获得更多的数据来分析。但是市场调查具有滞后性的弊端，市场变化是非常迅速的，难以捉摸的，而市场调查具有一定的滞后性，这种滞后性会给企业的决策带来较大的风险。而大数据的核心功能是对市场的发展进行预测，通过对市场数据进行实时监测，来获取市场的最新反馈。其中最直接的就是通过抓取消费者在媒体上做出的有关企业或者市场产品的相关评价来确定顾客的一些需求，了解客户的偏好，实时对产品进行创新和改进，提高产品的竞争力。同时还可以了解竞争对手的营销活动和价格等重要信息，对企业下一步的战略做好优化。

（四）创新信息的来源渠道

大数据时代，数据来源的渠道是多种多样的，产生数据的平台也是多种多样的，除了企业自建数据品台之外，还可以通过社交网络以及移动互联网平台进行合作，获取自己想要的数据。利用大型会联网公司拥有的大数据获得更多有关产品消费者的相关动向，了解消费者的需求，从大数据中获取更多的商业价值。

四、结束语

大数据时代为企业的经营管理带来了转变的机遇，为企业的生产经营模式带来了一系列的挑战，传统的管理模式在新时代和新环境下的不适应性将为企业的经营管理带来较大的风险，影响企业的生产经营活动。随着计算机网络技术的不断成熟，大数据在企业中运用管理会越来与广泛，在各行各种都会得到较大的运用。能够及时抓住大数据时代带来的机遇的企业必将会走向更好的发展阶段。通过本文有关大数据为企业在传统管理模式带来的各方面的转变分析可以看出，未来企业的发展必然是与大数据密不可分的。

参考文献

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