基于大数据的智慧交通的应用和未来发展展望

石逸飞

摘要：随着互联网技术的不断发展，大数据技术已经在各个行业有了十分广泛的应用。本文主要从什么是大数据、大数据在交通的应用、大数据在智慧交通未来的发展方向等方面对大数据在交通领域中的应用进行简要分析。

关键词：智慧交通;大数据;数据应用

中图分类号：U495 文献标识码：A 文章编号：1672-9129（2020）06-0038-01

Abstract：WiththecontinuousdevelopmentofInternettechnology，bigdatatechnologyhasbeenwidelyusedinvariousindustries.Thispapermainlyanalyzestheapplicationofbigdatainthefieldoftransportationfromtheaspectsofwhatisbigdata，theapplicationofbigdataintransportation，andthefuturedevelopmentdirectionofbigdatainintelligenttransportation.

Keywords：intelligenttransportation;Bigdata;Dataapplications

随着我国改革开放和经济建设的发展，我国的交通基础设施也日渐逐步完善，人民的物质文化生活也有了质的飞跃，几乎每家每户都会拥有至少一辆汽车虽然方便了人们的出行，但也随之而来带了一个令人头痛的问题，那就是交通拥堵，给城市的交通带来了很大的压力，交通拥堵几乎已经成为我国大中型城市的一个普遍的现象。如何解决这个问题显得迫在眉睫。而随着我们信息技术的发展也给我们这个问题带来了解决的曙光，那就是基于大数据的智慧交通。

1关于大数据的介绍

大数据（大数据），IT行业的术语，指的是一组数据不能被捕捉，管理，并在一段时间内用常规软件工具处理，是需要新的处理形式，才能有更多的决策权力，力量和洞察力发现了大型流程优化能力，高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的V5特征（IBM提出）：体积（大量），速度（高速），多样性（多样化），价值（低值可以用不同的密度进行），真实性（真实性）。大数据除了拥有数据的本质以外，还有普通数据所不具有的特性，可以概括为关键的四大特征：规模化，多样化，高速和价值。大数据首当其冲的特征就是其数量规模的庞大。除此之外，数据的来源随着信息技术的不断发展也逐渐变得多样化，大数据具有对数据进行高速处理的特征，可以无延迟、实时的对数据进行处理，而且处理速度惊人。其最关键的特征是可以通过对大量的数据进行筛选、处理并分析得出有价值的规律。

从以上我们可以清楚地知道：大数据一是要有海量的、大规模的数据流量数据，二是要有可以对这些海量的数据进行处理剖析的平台，三是可以从这数据中分析出一定的规律或趋势。

2大数据在智慧交通中的应用

2.1通过大数据预测群体出行行为。通过对于大数据的分析，能够对于大群体的出行时间、出行方式、出行路线等进行有效的预测。可以通过这些数据得到的规律及时的进行科学而有效的交通调度，尽最大的可能避免交通拥堵。与此同时，还可以根据得到的规律发布对公众发布预警信息，提醒公众合理的安排出行时间、路线、方式等，给人们的日常生活和工作带来极大的方便。

2.2通过大数据进行数据收集。当大数据应用于城市交通系统时，能够完成数据的收集。记录人們的交通出行的精确数据记录。以此来进行数据分析，数据查找。比如可以通过精准的采集一辆交通工具的类型，时间节点、具体位置、车型外观、车牌号、行驶轨迹、速度等信息进行数据查找分析，以此方便在日后的嫌犯的追逃抓捕或者应急突发状况的紧急救援时的交通调度，可以有效的节省时间或者实施有效的抓捕布控。

2.3交通安全提示。近年来，交通事故在我国的发生率每年逐渐提高，这主要是由于车辆的增加，降低驾驶技术，道路质量差等多方面原因导致的。大数据技术可以整合城市交通系统的信息，并根据交通系统中的车辆行驶记录对预期行驶轨迹进行分析。为交通系统提供基本保障，进而减少交通事故的发生。比如，运输交通系统将在每个交叉点监测设施被安装，通过系统的调度和分配，实时可以上传到信息资源的数据库中的每个监控装置内，因此在道路状况，交通状况和其他采集和分析。工作管理信息可以在广播的形式传送，应用程序，微信公众号，广播等多种多样的方式告知公众。可以使驾驶人员就能随时了解当前路况信息，以及路由变化及时提供，可以提供出行的驾驶安全。

3交通大数据的未来发展思路

3.1实现技术在准确度和成本上的优势。大数据和其他技术相比需要更加优秀的硬件和软件的配合才能准确、迅速的在海量的数据中发现其本质的规律，得到人们想要的结果。而大量的存贮数据是一笔价格不菲的开支，所以如何有效的控制成本是未来一个值得思考的问题。另外，交通领域的大数据调查需要有较高的专业性，保证数据的准确性，不仅能够满足居民的出行需求，还能带来良好的经济效益。

3.2城市轨道交通规划和设计。在城市轨道交通建设的过程中，为了确保大数据系统能够正常运行，需要根据实际工作情况建立完善的管理制度，协调各部门之间的关系，建立数据共享平台，实现大数据组网。对于轨道交通建设来说，大数据的建设在保证其便捷性基础上，还要明确其应用价值。而且，大数据库中的信息多种多样，需要能够从其中快速获取想要应用的信息，就需要建立完整的网络体系，保证大数据的优势能够充分发挥出来，结合社会发展情况、土地利用规划和城市总体规划等，建立大数据模型和交通分析模型。从而更加科学有效的布局城市轨道交通。

4结语

综上所述，大数据应用于交通行业，可以最大限度地减轻交警部门的工作压力，有效缓解交通现状。经过上文分析可得，智慧交通在现地化社会的今天已经极大的方便了人们的日常工作和生活，为人们的生活提供了极大的便利，同时我们也要清楚的看到它当前的不足之处，努力改进，使它更加的接近于完美。能够使它在我们未来的城市交通发展进程中发挥出更大的价值。

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