大数据时代的经济普查数据分析与研究

邹金勇

摘要：当前随着互联网信息技术的出现和广泛应用，大数据时代全面到来，为各行各业发展提供了重要的技术支持。对于经济普查工作而言，也在逐渐引入大数据技术等手段，在数据分析等方面加强整合探究，以期不断提升经济普查数据动态管理水平，推动经济普查数据成果深度转化。文章对大数据时代经济普查数据分析工作的基本特征进行了简要分析，并深入探究了大数据时代经济普查数据分析的难点，最后详细研究了大数据时代经济普查数据分析，以期为经济普查工作的有序开展方面的探究提供一定的参考。

关键词：大数据时代;经济普查;数据分析

开展全国经济普查，是新时期更好地了解掌握我国国情国力情况，提高政府宏观调控和服务指导能力的重大基础工作。开展经济普查是一项重大的系统工程，涉及面广、周期长，其中经济普查数据分析是重要的基础管理工作，加强经济普查数据动态分析和管理，有助于推动经济普查成果进行有效转化，进而更好地发挥统计数据应有的功能和价值。大数据时代到来，信息发展变化速度加快，一定程度上影响了经济普查工作的开展，加强大数据时代经济普查数据分析和探究，意义深远。

一、基本特征分析

在国民经济发展过程中，经济普查工作是一项重要的基础工作，随着我国人口的持续增加，经济发展速度不断加快，与此同时也改变了经济普查相关的数据，经济普查质量随着大数据的到来得以提升，在提升经济普查数据分析质量方面，我国也制定了更科学的措施，所以为了更好地挖掘数据、运用数据以及整理分析数据，必须积极探索并运用现代化数据分析工具、数据统计工具等。数据繁杂化是大数据时代最明显的特征，因此需要制定科学的措施并第一时间全方位地获取海量的数据内容，同时还应进一步检验数据，以保障数据的精准性。因为经济数据所处的状态是动态的、变化的，经济增长速度可能在某一个时间节点前较慢，但是假设突然越过这一时间节点，经济数据则会突然出现变化，经济增长速度会加快，而这些情况均会对经济普查数据造成影响，提升经济普查数据难度，因此若想保障经济普查数据分析的精准性，就必须要积极制定科学地措施，此外相关统计人员还要在面对海量数据分析工作的基础上，确保数据分析的精准性，确保数据处理要及时、全面，要及时挖掘及探索更加科学有效的数据，制定高效的措施进一步监控数据，正确检验数据，如此一来可第一时间实施关联分析，对现有情况进行了解，以便为同步推进及协调开展经济普查数据分析工作、总体经济普查体系工作提供有效保障。

二、难点阐述

（一）数据精准性

某一时期的人口增长、某一时期的经济增长，或某一个产业的经济发展均是经济普查的对象，上述类型的数据变化是动态的。每天的数据都不一样，这也是经济普查中较为明显的难点之一。例如，虽然设定了第二产业经济增长量普查的截止日期，但是在这日期之前，大多数经济增长较为缓慢，经济增长会在某一阶段后突然增加，面对此种类型的普查数据分析，我国很容易出现误差，进而造成普查结果也有很大的偏差，这也是非常常见的一个难点。

（二）数据挖掘法

在经济普查数据分析工作中，数据挖掘方法是最关键的环节。上述文章中已提及经济普查数据分析工作量比较大，而面对海量数据分析工作，良好的数据挖掘方法可在一定程度上节约人力、物力及财力，还可确保普查结果的精准性。但在经济普查数据分析工作中，数据挖掘方法的制定是其重中之重。大多数人都使用一些较为先进的电子软件分析法、挖掘法，核查、筛选甚至评估均在电子云计算中进行归纳，虽然该种方法节约了人力、物力及财力，但是有时不适用于普查的内容，故此，我们必须要注意数据挖掘的方法。

（三）资源消耗量

因为经济普查数据分析工作量大，在工作人员消耗及管理方面，消费较大。假设普查工作不适用大量的人力资源，则会延长工作时间，导致数据分析工作缺少时效性，数据分析工作的实际意义也就丧失。此外，在数据分析期间，工作人员管理也是其中的一个难点。在经济普查数据分析前夕，人员培训，在经济普查数据分析中，人员能力不强、工作态度不积极等均是其难点，需要我们不断的完善及改进。

三、大数据时代经济普查数据分析研究

大数据时代的到来，越来越多的大数据技术也得以广泛的应用，对于经济普查数据分析工作而言，也可以积极借鉴和引入大数据技术，深度探索有效的融合手段，从而提高数据分析深度和水平，具体在开展进程中可以从构建数据分析体系和选择合适的数据挖掘技术等角度进行探索。

（一）构建完善的经济普查数据分析架构

开展经济普查数据分析，是一项系统的、动态的长期工程，经济普查工作本身的复杂性决定了经济普查数据分析具有较大的难度，所以首先应当构建完善的经济普查数据分析體系，才能确保数据分析工作有序开展。一方面需要对数据收集和信息采集情况等进行分析，数据采集通常会采用抽样调查的方式，所以要根据不同地区的实际情况以及经济普查整体要求，探索科学的数据抽样调查模式，确保经济普查数据分析采集工作有序开展，为后续深度研究提供基础指导。

另一方面要建立多元化的数据评估体系，要对经济普查各类数据等进行全面评估，从数据的全面性、真实性、时效性等方面进行综合评估，统计过程与数据分析本身是密不可分的，两者具有紧密的联系，所以要围绕经济普查工作需求，积极探索更加有效的资源支持工具和手段。要加强组织管理，对经济普查数据分析各个环节进行细化，完善职责，明确分工，确定具体的要求和目标。还要借助大数据技术等对经济普查数据分析中各类数据变化情况等进行总结，并加强专业预测，将关口前移，完善预警机制，及时对经济普查数据阶段性成果进行综合评价，总结经验，做好预测和动态管理，为下阶段经济普查数据分析工作的有序开展提供更多的指导，奠定基础，环环相扣，推动经济普查数据分析体系更加健全完善。

（二）积极探索匹配的数据挖掘技术

除了要保证数据分析工作有序开展，形成完善的推进体系以外，数据挖掘技术也至关重要。目前随着统计技术不断完善，数据挖掘技术不断升级，在经济普查数据分析方面有越来越多的数据挖掘技术可供使用。主要有：一是专业统计 SAS 分析软件，该软件本身是一项系统的管理体系，可以建立数据访问、管理、呈现、分析综合应用模式，从而直观地将统计数据进行反映，且本身软件在扩展性和灵活性方面具有较大的优势，所以利用率较高。二是 Clementine 数据挖掘平台，该技术主要是通过构建预测能力模型，从而对数据进行比对分析，便于更好地进行决策。三是 IntelligentMiner 技术，该技术具备多种统计方式和挖掘算法，所以可以对各类结构化、半结构化以及非结构化的数据进行协同处理，并且还可以实现数据关联、发现序列规律、进行概念性分类、典型数据集自动生成等，所以大大提高了数据智能化分析水平，为经济普查数据深度分析提供了强大的技术支持。

四、结语

综上所述，随着大数据时代的到来，我国的经济普查数据分析工作迎来了全新的挑战，为了能够有效应对这些挑战，确保数据分析工作的全面性、精准性及时效性，必须要与该工作的实情相结合，探究先进的数据挖掘方法，不断改进经济普查数据分析工作水准，以期能为我国经济普查数据分析工作贡献自己的一份绵薄之力。

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（作者单位：沂南县铜井镇财经服务中心）