嵌入研究生学位论文研究过程的数据素养教育研究

吴成 干冬力

摘要：在数据密集型科研范式的背景下，数据素养对研究生科研创新能力影响显著。为提高研究生学位论文质量，有必要在研究生开题、文献综述、数据获取利用、论文撰写及答辩等环节嵌入数据素养教育。以浙江财经大学为例，通过分析数据素养教育在研究生学位论文撰写过程中的作用机制，并针对存在的问题，提出了将数据素养教育嵌入研究生学位论文研究过程的相应策略。

关键词：研究生;学位论文;数据素养教育

中图分类号：G203   文献标识码：A

DOI： 10.13897/j.cnki.hbkjty.2020.0072

2018年，国务院办公厅印发了《科学数据管理办法》[1]，其中对科研工作者在数据获取、管理、加工生产、共享和数据规范等方面提出了严格要求。研究生作为高校科研创新的主力军之一，其教育目的是培养具有科研创新能力的高层次人才，而学位论文则是研究生科研创新能力的集中体现，且直接影响到研究生能否顺利获取学位证书，其重要性不言而喻。有研究表明[2]数据素养对科研绩效有显著影响，而科学研究与定量分析密切相关，定量分析需要用数据“说话”，所以，在研究生学位论文创作过程中嵌入科研数据素养教育对提高学位论文质量具有积极的作用。

1 国内外研究现状

数据素养是信息素养的延伸和扩展，数据素养教育是以数据思想、数据理论知识、数据实践能力为主要内容的教育教学活动，是一个涉及学科广泛、受众主体多元化且内容全面的教育体系[3]。目前，随着国内外学者对数据素养及研究生数据素养教育探讨的不断深入，相关研究现状主要集中在以下几个方面：

国内研究：（1）研究生数据素养教育的迫切性。如雷擎[4]通过对年度、级别、学科、软件等维度的评估，发现我国经济管理类研究生科学数据素养教育与现阶段经济学、管理学研究的需求相比差距较大，并建议加强我国经济管理类研究生的科学数据素养培养机制和课程体系建设。（2）研究生数据素养与科研创新能力的关系。如吴成[5]通过构建数据素养对研究生科研创新能力的影响模型，发现研究生数据素养教育正向显著影响其论文质量。（3）研究生数据素养教育体系。如张群[6]归纳研究生科学数据素养教育的特性，并基于科学数据生命周期全过程的教育模式构建完善的科学数据素养教育创新体系。

国外研究：（1）理论层面：如Carlson[7]认为，需要将数据素养教育整合至具体的学科文化和嵌入實验室实践的全过程，使科研人员认识到数据管理是科研流程中的正式环节。（2）实践层面：俄亥俄大学工程与计算机科学学院[8]在计算机专业研究生的学位课程中嵌入文献综述训练的内容，瓦尔多斯塔州立大学[9]在图书情报学硕士远程学习项目的研究方法课程中增加仿照摘要样例写作的内容，均取得良好效果。

数据素养对研究生学位论文的撰写影响较大。从目前国内外研究来看，论述以数据素养教育提升研究生学位论文质量的文献并不多，国内主要是从信息素养教育的角度进行说理性分析[10]，而国外则更多的是从实践层面探讨如何通过信息素养教育帮助研究生进行学位论文撰写[11]。叶善文[12]指出：我国硕士生学位论文普遍存在着在文献综述方面分析不充分，研究方法不够科学严谨，数据来源不明，缺少创新性等问题，该现状在一定程度上也反映出研究生信息素养与数据素养教育的缺失或不受重视。总之，研究生数据素养直接影响其学位论文质量，而我国研究生数据素养水平参差不齐，因此有必要在研究生学位论文撰写过程中嵌入数据素养教育以提升研究生学位论文质量。

2 浙江财经大学研究生数据素养教育现状调查

以浙江财经大学为例，通过调查近五年研究生学位论文发现：随机抽取的100篇学位论文中，有94篇学位论文采用了定量分析等数理统计方法，仅有6篇外国语或法学专业学位论文以定性分析法为主，由此可知以“数据”为核心的科研范式是财经专业研究生进行学位论文研究的关键。

定量分析法是科研常用的分析方法，2018年7月，课题组以网络问卷的方式对浙江财经大学研究生进行调查，问卷以五级量表的形式设计，从研究生撰写学位论文过程中的数据思想、数据能力和数据规范三个方面展开调查，目的是调查研究生在学位论文撰写过程中遇到的瓶颈或普遍存在的问题，总结研究生数据素养现状及对数据素养教育的需求，为嵌入研究生学位论文进行数据素养教育提供依据。

通过对浙江财经大学研究生的数据素养现状调查发现：首先，研究生的数据能力比较弱，尤其是对专业数据库的认知与应用以及在数据分析方法的应用方面存在不足。其次，数据思想有待提高，尤其是数据共享意识不够强。再次，研究生普遍知晓数据引用规范的重要性，但具体操作细节及标准知晓度却不高，因此在研究生学位论文撰写过程中嵌入专业的数据素养教育很有必要。

3 数据素养教育对研究生撰写学位论文的作用机制

学位论文的质量综合体现了研究生运用科学理论、方法和技术手段解决实际问题的能力，数据素养贯穿于研究生学位论文的开题、数据获取与分析利用、论文撰写与修改、论文答辩的全过程。浙江财经大学研究生院对硕士学位论文数据规范有着严格要求。本研究拟将数据素养教育融入研究生学位论文的开题、写作与答辩三个阶段，分析数据素养教育对研究生学位论文质量的作用机制，为下一步提高财经专业研究生科研能力提供帮助。

3.1 开题阶段的数据素养教育

开题是进行学位论文研究的第一步。浙江财经大学研究生在开题过程中普遍存在以下几个方面问题：一是，定题比较单一，除了导师定题外，自己选取研究领域的能力较低;二是，数据获取渠道单一，学生习惯性从百度等搜索引擎获取数据资源，对专业数据库使用率不高;三是，对所需数据信息不够明确，对数据真伪和有效性缺乏判断力。

针对研究生在开题过程中存在的一系列问题，首先，浙江财经大学研究生院通过加强实证研究类学位论文的指导，该阶段以数据思想教育为主，使学生明确选题及数据获取的方法，从而找准正确的研究方向;其次，在数据获取方面，图书馆学科馆员针对研究生学位论文选题进行了相应的专业数据库的推广，使学生能够熟练使用数据库;再次，研究生院通过举办专题讲座培训学生甄别科研数据的能力，使学生能及时找准所需的科研数据。

3.2 论文撰写阶段的数据素养教育

论文撰写是学位论文研究过程中最重要的环节。数据密集型科研离不开定量分析，这要求研究生具备良好的数学功底，而论文研究中的数理统计分析与数学建模多由研究生独立完成。在该阶段，财经类研究生对数理统计知识的需求较为迫切，基于学位论文研究的需求，浙江财经大学研究生院不定期举办数据统计类讲座为研究生完成学位论文进行辅导。

科研数据分为一手数据与二手数据，数据获取是科学研究的关键。一手数据是研究者通过实验或实地调查而获取的数据，二手数据即通过网络、数据库、查阅年鉴等方式获取的数据。在该阶段，浙江财经大学图书馆的学科馆员积极发挥作用，向学生介绍文献管理软件，同时指导学生运用数据管理软件，提高学位论文研究的质量。在数据处理方面，如数据清洗、异构数据转换、模型拟合及检验，学院与图书馆协同提供了有针对性的数理统计分析讲座及相关辅导答疑，帮助学生进行科研数据分析。

3.3 答辩阶段的数据素养教育

答辩是研究生学位论文研究的最后阶段，是检验学位论文质量的重要过程，该阶段数据素养教育以数据规范教育为主。首先，数据规范教育贯穿于学位论文研究的全过程，在数理统计分析完成之后，需要对数据模型进行拟合检验，指导老师在该阶段为学生集中答疑解惑，如学生最后得出的结果是不理想状态，老师指导学生对数据或模型进行调整，避免学生随意篡改实验数据。其次，在数据引用方面重点检查是否规范标注出处，导师在该阶段对学位论文进行全方位把关，查缺补漏进行完善论文，该阶段的数据规范教育还可能涉及数据隐私及他人权益保护等，如生物学研究中涉及的相关实验伦理道德、人文社科研究中被调查者隐私信息的保护等。

4 研究生数据素养教育提升的策略

据笔者前期研究表明：75.27%的人文社科类研究生认为自己处理、分析、利用数据的能力不足[5]。研究生数据素养显著影响其科研创新能力，本研究根据浙江财经大学研究生学位论文撰写过程中的实际需求，结合“数据密集型科研范式”的特点，在研究生学位论文撰写过程中嵌入科研数据素养教育，从导师、图书馆、研究生院与学术委员会的职能出发制定以下提升的策略。

4.1 充分发挥导师的主体教育职能

首先，导师在指导研究生进行学术研究的过程中，应及时与学生分享科研经验，如學术前沿热点的追踪、数据库的使用等;并为学生推荐个人常用的优质学术资源、数据检索技巧与策略、数据分析方法以及合理引用数据等注意事项。此外，鼓励学生用数据事实说话，引导学生从多种角度审视问题、思考问题以促进数据分析能力的提高。

在数据应用方面，一方面，导师鼓励学生学习数理统计分析方法，运用高质量数据进行定量分析，注重学生学术数据搜集与处理能力的培养，为学位论文研究做好准备;另一方面，导师自身需定期参与数据素养培训以提升数据素养，树立坚守学术道德的榜样，坚持实事求是的原则，杜绝抄袭或随意篡改数据，并结合有代表性的案例告诫学生学术不端行为的后果。

4.2 充分发挥图书馆的科研服务职能

高校图书馆章程明确指出：“高校图书馆是为人才培养和科学研究服务的学术性机构”。图书馆担负着学术传承和信息素养教育的使命，数据素养教育是高校图书馆信息素养服务职能的延伸[13]。据文献研究[14]，国外多数高校图书馆非常重视学生的数据素养教育，并通过多种形式，如专题讨论、网络课程、开设选修课等方式开展数据素养教育。近年来，浙江财经大学图书馆也逐渐意识到数据素养教育的重要性，在硬件与软件方面加大对数据素养教育的投入，虽然图书馆已零散地展开数据素养教育，但缺乏有系统、有针对性的数据素养教育。

图书馆是学术信息服务中心，负责提供相应的纸质与数字资源，这些资源是研究生进行学术研究的基础。调查显示：浙江财经大学研究生对图书馆的数字资源熟知程度并不高，对数据库的检索并未达到熟练程度，目前只为法学专业研究生开设了文献信息检索课程，其他研究生利用数据资源能力基本靠自学完成。所以，图书馆在履行科研服务职能时，应将数据素养教育嵌入到研究生学位论文创作的每个阶段。一方面，基于研究生学位论文撰写的需要提供数据检索技能培训讲座与数字资源的推广服务，让研究生学会熟练使用数据库;另一方面，数据素养教育内容与专业素养教育紧密结合，使数据素养教育具有专业特色，并符合研究生的科研需求。

4.3 充分发挥研究生院与学术委员会的监督教育职能

开题阶段，浙江财经大学研究生院集中组织了学生进行数据规范教育，以学术不端的案例警示学生合理规范运用数据;指导学生运用数理统计分析方法，结合专业学科知识，进行数据思想教育。论文创作阶段，学院加强对论文的中期检查，规范学生科研流程，并协同图书馆等部门，基于学生对数据的需求有针对性地进行数据素养辅导与培训。在答辩阶段，培养学院与研究生院加大了对学位论文的检查力度，严格规范数据引用，避免数据造假。此外，浙江财经大学学术委员会充分准备预答辩，了解学生真实的数据来源与分析过程，必要时检查数据运算过程，避免学术不端现象。根据学生的不同需求，采取线上与线下相结合的方式进行，线上包括微信推送、在线答疑等，线下教育方式包括开展培训讲座等。

5 结语

数据素养是研究生参与科学研究的基本能力，将科研数据素养教育贯穿于学位论文研究的全过程，有针对性地提高研究生的科研数据素养，对提高研究生培养质量有着深远影响。本研究基于数据素养对研究生学位论文质量的作用机制，提出了以“数据素养教育”提高“学位论文质量”的方法策略，导师在研究生学位论文创作过程中应加强数据思想教育，整体把握科研流程的数据活动。图书馆应为研究生提供专业的数据资源与数据检索培训，能真正地帮助研究生解决数据获取的难题。同时，学院应加强对研究生数据处理分析能力的指导，以提升研究生数据分析利用的能力。最后，研究生院与学术委员会应加强数据规范教育，定期对研究生学位论文进行检查与学术不端警示教育，以保障学位论文质量。

參考文献

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作者简介：吴成（1992-），男，浙江财经大学图书馆馆员。研究方向：信息素养教育与信息资源管理。

干冬力（1981-），女，浙江财经大学图书馆副馆长。研究方向：信息素养教育与信息资源管理。

（收稿日期：2019-11-04 责任编辑：张晓霞）

Abstract：In the context of the data-intensive research paradigm， data literacy has a significant impact on research innovation ability of postgraduates. In order to improve the quality of postgraduate dissertation， it is necessary to embed data literacy education in the links of dissertation proposal，literature review ， data acquisition and utilization， thesis writing and defense. Taking Zhejiang University of Finance and Economics as an Example， through analyzing the function mechanism of data literacy education in the process of postgraduate dissertation writing， aiming at the existing problems， this paper proposes the corresponding strategies of embedding data literacy education into the research process of postgraduate dissertation.

Keywords：Postgraduates; Dissertation; Data Literacy Education