大数据时代下软件工程技术的应用

黄杰

摘要：科技与时代是相互促进的，科技的发展推动了时代的进步，时代的进步又为科技的发展提供了良好的社会环境，中国的社会发展速度在近些年里平稳快速提升，这也就要求科学技术手段要更加地先进才能保证社会的生产效率。大数据时代下计算机网络的普及向软件工程技术的应用和发展提出了严峻的考验。大数据时代下，需要软件工程技术与大数据进行结合，将大量涌动的庞杂数据信息进行处理、存储，才能为社会的发展提供助力。本文结合现如今的大数据时代背景，对软件工程技术的应用进行了分析，希望能够推动我国社会的进步。

关键词：大数据;软件工程技术;应用

中图分类号：TP311.5;TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1672-9129（2020）10-0101-01

时代和科技的发展改变了人们的生活和生产方式，而高端技术又可以促进社会的发展，现阶段人类已经进入到了大数据时代，人们的生活更加的便捷。在大数据时代，软件工程技术的作用尤为重要，是提高自动化水平，实现智能化运行的关键技术[1]。因此，要充分了解大数据和软件工程技术，并将两者结合起来，才能在未来实现人工智能质的飞跃，大大地提高社会生产效率。

1 大数据技术和软件工程技术

随着时代的进步，人们每天创造的数据呈现井喷式爆发，大数据时代已经来临。大数据最早是由麦肯锡公司提出的，经过多年的发展，已经成为提高社会生产率的重要技术手段。如今，数据信息的量级已经达到ZB级，人们生活在数据信息爆发的时代，就需要更加先进的技术手段对数据进行处理和存储。软件工程技术与大数据的结合提高了人们对于数据信息的处理分析能力，能够让人们在庞杂的信息中快速获得自己想要的信息，并且系统化、标准化、可量化的软件工程技术能够为大数据时代数据信息的安全性提供保障[2]。

2 大数据时代软件工程技术的应用

2.1进行数据信息采集。充分的数据信息的采集能够保证样本的全面性，是大数据和软件工程技术发展的基本保证。在大数据时代，我们可以采集到的数据信息更加的丰富多样，而通过软件工程技术，可以将庞杂的信息进行整理，获得更加可靠的结论。同时，软件工程技术能够提升各个软件之间的协同工作能力，可以根据用户的需求，对数据信息的调阅、加工、删改等处理更加的便捷，大幅度提高大数据处理的效率，降低数据信息的采集成本，为社会的发展和管理提供更加便捷有效的技术手段。

2.2进行数据信息的储存。大数据时代的数据信息的量级已经达到了ZB级，数据信息的形式更加的多样，包括图表、视频、文字全方位的数据信息，因此，大数据时代数据信息的存储工作更加的重要和困难，这对计算机软件工程技术提出了更高的要求和更大的挑战。同时，由于无纸化存储的方式极易造成数据的缺失，这就要求软件工程技术需要应用更加安全可靠的技术手段来保证数据的存储工作不出现纰漏。软件工程技术能够把采集到的庞杂的数据通过协调各个软件之间的工作进行快速的处理，同时建立一个规范的空间对数据信息进行存储，能够有效节省大量数据信息所占据的空间，建立更加安全的数据管理体系，提升数据信息的安全性[3]。同时，通过软件工程技术的应用，还能够将数据信息通过云端进行储存，能够极大地节省了计算机的存储空间，提升计算机的存储能力，并提升数据的安全性，防止数据信息的丢失，提升社会生产效率。

2.3利用大数据进行软件服务工程建设。软件工程技术之所以被重视，其主要的原因还是因为能够解放人力，为人类提供更加高效的生活和生产方式，因此，软件工程技术的服务工程建设就需要重视其服务作用，做到以人为本。在进行软件服务工程建设时，首先要根据服务项目内容做好软件设计规划，其次才是进行软件的开发，只有这样才能够保证软件工程的生命力和竞争力[4]。另外，不用的软件工程所侧重的目标人群不同，这就需要利用大数据进行调研、分析，只有满足用户的实际需求才能够保证软件工程项目的成功。

2.4信息安全技术的应用。大数据时代的背景下，数据信息之间的相互联系增强，人与人之间的联系也在无形中增强，这一时代下每个人的数据信息在互联网中都能够找到蛛丝马迹，因此，加强数据信息的安全性，在保护个人隐私方面有着不可取代的作用。大数据时代下，数据平台之间通常是开放的，数据信息之间极容易产生相互干扰和影响，虽然为用户在进行信息的使用时提供了便利，但是也增大了信息泄露的風险，越来越多的黑客利用技术漏洞进行数据信息的窃取，为数据的存储和分析带来了风险。因此，要加强软件工程技术的安全性建设，对数据信息系统进行科学有效的管理，防止信息的泄露，保障用户的隐私和数据存储及处理的安全性[5]。

3 结语

综上所述，计算机技术的普及是大数据时代得以发展的基础，数据信息迎来井喷式的发展，大数据时代已经来临。在当前的时代背景下，大量涌动的数据信息需要极大的资源进行整理、存储，这就需要软件工程技术的配合。软件工程技术的发展能够为大数据时代数据信息的交互、处理、存储提供更加先进的技术手段，解放人力，降低社会成本，同时，还能够为数据信息的安全性提供保障，保护我国的信息技术安全甚至是国家安全，推动社会的发展。

参考文献：

[1]饶静.基于大数据时代下软件工程技术的应用研究[J].信息记录材料，2019，20（12）：151-152.

[2]王祥顺.试析大数据时代下软件工程技术的应用[J].电脑编程技巧与维护，2019（08）：35-37.

[3]杨品军.解析大数据时代下软件工程关键技术[J].网络安全技术与应用，2020（03）：54-55.

[4]金科，刘艳波.基于大数据时代下软件工程关键技术的分析[J].计算机产品与流通，2019（01）：20.

[5]张宇航.大数据系统中的软件工程管理方法探究[J].中国高新技术企业，2016（34）：93-94.