探讨大数据对房地产估价机构的影响及应对

摘要：随着社会的不断发展，经济和科学水平显著提升，社会各个行业为适应时代的发展，纷纷踏上转型之路，其中就包括房地产估价行业。大数据时代的到来是信息技术发展下的必然结果，针对以数据为基础进行价值评估的房地产估价行业而言，能够为其带来巨大的积极影响。大数据时代为估价机构提供新的评估方式，使得房地产估价行业实现批量评估。因此，本文从大数据的特点以及大数据对房地产估价行业的意义入手，简单分析了大数据对房地产估价行业带来的影响，并对现阶段房地产行业运用大数据存在的问题进行研究，进而提出几点房地产行业基于大数据的发展建议。

关键词：大数据;房地产估价机构;数据库

中图分类号：F299.233.32 文献识别码：A 文章编号：2096-3157（2020）19-0112-02

现阶段，我国的房地产估价机构存在发展空间小、市场竞争力薄弱等诸多发展问题，这就需要房地产估价行业乃至整个房地产行业积极应用大数据技术以不断提升自身的评估水平与专业能力，进而有效推动房地产估价行业数据采集、处理等操作的信息化发展。另外，大数据技术在房地产估价行业中的运用，对该行业拓展业务范畴、提高产业信息准确性等均起到巨大作用。大数据时代的来临，房地产估价机构的传统数据采集方式已经难以适应当今的房地产市场变化，因此，利用大数据来进行行业转型以及内部调整，从而达到满足市场的发展需求的目的，是十分必要的。

一、大数据对房地产估价机构的影响

大数据有助于机构获得更强的决策力、洞察力以及流程优化能力，其主要特征包括数据量大、数据种类繁多、最大化非标准化数据价值等[1]。大数据对房地产估价机构的发展具有重大影响，本文主要从以下三方面进行相关论述：

1.估价业务

大数据对房地产估价机构的估价业务的影响主要表现在两个方面，即业务空间范畴拓展与传统估价业务的改进。

（1）业务空间范畴拓展。现阶段，在大数据时代的背景下，房地产估价机构已经开始从传统的抵押贷款评估业务逐渐转向房地产咨询业务，然而其咨询业务的发展必然要实现数据处理的信息化。大数据的出现与发展，为房地产估价行业的数据挖掘技术的改进提供了条件，使其日益成熟，再加上，信息化的房地产估价机构对获取的信息数据开展了深层次的挖掘与利用，促使了各种高质量、多样化的估价数据衍生产品的产生，为估价产品增添附加值的同时，有利于业务空间范畴的拓展。

（2）传统业务改进。目前，大多数的房地产估价机构仍沿用传统的估价技术进行估价分析，进而容易出现忽视交易实例相关信息、估价信息不可量化、修正指数存在较强主观性等估价业务问题，影响房地产估价机构的发展，另外，由于房地产价格受到多方因素的影响，难以简单对其进行定性的估价分析。而大数据技术在房地产估价行业中的运用，准确把握房地产价格与其影响因素之间的内在关系与规律，推动了房地产估价行业对传统估价技术、传统业务的革新进程[2]。

2.估价人员

隨着房地产估价机构不断适应大数据时代的发展，针对机构内部评估人员的要求也在不断改变。一方面，大数据对估价人员的专业能力以及综合素质提出更高的要求。随着估价业务的拓展，评估人员不仅仅需要具备丰富的估价理论知识，还需要掌握新拓展业务以及建筑、财会、法律、税务等相关知识，进而有效为政府、企业、个人提供具有较高专业性的参考意见。另一方面，大数据改变了房地产估价机构的人才结构。在大数据背景下，数据分析人员在估价机构人才结构中占据着极为重要的地位，成为机构处理、管理海量数据的关键部分。

3.估价机构发展模式

在大数据背景下，房地产估价机构的发展发展模式得到改变，房地产估价行业逐渐开始发展完整产业链，这一过程是整个行业高度集中，共同为之努力的结果。另外，房地产估价机构发展模式的转变使得机构加快建立了一套完整的应用体系，以此避免机构在探索过程中面临多种未知风险。

二、大数据背景下房地产估价机构存在的问题

1.缺乏数据共享机制

现阶段，我国互联网技术与大数据技术发展迅速，在此基础之下，绝大多数的房地产估价机构逐渐意识到数据、信息共享的重要性，从而着手建立起相关数据库，然而目前数据库仅仅实现了评估数据信息的录入、查询、统计这一系列简单功能，难以实现房地产相关数据的采集与分类，导致数据库内部信息缺乏准确性，其利用率以及整合程度也相对较低。另外，房地产估价行业之间竞争激烈，但由于不能保障其基础资料的数量与质量，从而导致其权威性以及数据有效性都受到质疑，这均是缺乏全面性信息共享的平台与数据共享机制所致[3]。

2.数据库建设缓慢

目前，我国房地产估价行业的数据库正处于如火如荼的建设过程中，然而因受到资金、宏观环境等方面的影响，导致数据库的建设速度受到严重阻碍，进而难以与快速变化的市场需求以及时代发展要求相适应。针对单个的估价机构而言，数据库的建设能够有效促进自身机构的健康发展，但在实际情况下，绝大多数的估价机构正处于房地产估价业务转型的阶段，用于数据库建设以及相关大数据技术研发与推广经费不足。另外，数据库建设的宏观环境存在一定缺陷，即政府对房地产估价行业的监管力度不足，尚未形成统一且有序的需求市场，导致需求信息零散，进而缺乏数据库的建设动力。

3.综合型人才不足

在大数据背景下，部分机构在提高估价专业性的过程中，过度注重科学分析、处理数据的比重从而使得评估师主观意识下决定的估价结果的比重大幅下降，然而人才作为房地产估价行业中不可或缺关键部分，在房地产估价机构发展过程中发挥着至关重要的作用。再加上当前房地产估价机构的发展前景广阔，利用大数据技术来扩大其业务范围，这必然需要综合型人才的支持，即评估人员在拥有丰富估价经验与房地产估价专业知识之外，还应对建筑、财会、法律等领域的知识有所了解。

三、大数据背景下房地产估价机构的发展建议

1.实现估价模式转型

随着我国科学技术水平的提升，各种大数据信息平台不断涌现，为房地产估价行业实现业务转型提供了技术支持。大数据的运用使得房地产估价机构的工作重点发生转变，除此之外，大数据技术的运用催生了一系列新型业务，加快了房地产估价业务转型的步伐，促进其在大数据背景下的可持续发展。

2.采用联合经营模式

联合经营模式的采用能够有效解决机构获取估价信息困难的问题，现阶段的联合模式主要分为两种：一是两个及以上估价机构进行人员、业务、资金、债权等重组，即共同重组模式;二是多个成员机构在同一品牌下进行独立运营、各自担责，即品牌加盟模式。

共同重组模式是在估价机构联合模式中最全面的一种方式，房地产估价机构将人员、资产、业务、资金等债权进行重组，使得市场、人才、技术能够有效结合，从而极大程度上扩大了机构规模、业务范围等，提升了其市场竞争力。由于房地产估价机构重组目的的不同，因此重组各方是在保障自身需求的基础上，实现利益最大化，从而实现长期发展。另外，需要注意的是，机构的重组需要依靠良好的机构运行机制与合理的组织形式来维持。

品牌加盟模式可以根据资本纽带关系的不同分为两种不同的类型：一是各机构之间存在投资参股关系;另一种是机构之间无相互参股和控股关系[4]。品牌加盟模式在资源整合利用、业务服务等方面能够发挥较大的优势，使得机构具有较强的市场竞争力。

以上两种联合模式的采用，都需要机构制定必要、全面的标准规范文件，例如：专业行为守则、职业道德规范等。房地产估价机构可以根据自身的实际情况选择适合的联合经营模式，从而保障大数据背景下信息获取的有效性、及时性与全面性。

3.建立联合数据库

大數据时代的来临为房地产估价行业解决数据采集问题提供了重要途径，再加上各个机构之间所建立的数据库能够有效实现房地产资源信息的共享。然而目前估价机构却面临着无法处理大量数据的困境，针对这一现象，房地产估价行业可以建立联合数据库，来达到发展房地产估价业务的作用。建立联合数据库，离不开政府的支持，政府需要积极推动房地产估价行业的改革，如完善估价机构管理、规范估价机构组织形式等;另外，政府应推出鼓励房地产估价行业的创新政策，进而促使其建立健全估价行业服务体系[5]。而针对于估价机构自身而言，其关于房地产估价数据库的建设可以从以下方面进行：一是各估价机构积极转变传统经营理念，落实大数据的观念，从而适当调整估价工作中的人机比例，加大数据信息技术的利用率，逐渐建立估价数据库、估价辅助系统等估价工具;二是各个估价机构之间应展开合作模式，实现合作共赢，即在全新的合作领域创造较强的凝聚力，为房地产估价机构的发展提供广阔空间;三是在考虑收支平衡的基础上建设数据库，即充分发挥房地产行业以及估价行业的整体力量，通过资源整合、合作分工等方式形成共建共享的发展环境。

4.完善多元化人才结构

人才对于房地产估价机构而言极其重要，因此，该机构应重点完善多元化的人才结构，培养具有创新思维的综合型人才，从而促进房地产估价行业的稳定发展。为此，房地产估价机构应结合自身情况制定人才培养方案。首先，对现有估价工作经验丰富的工作人员进行深化培训，为其提供出国进修的机会，以此进一步提高员工的专业素养，与此同时还能及时了解国内外的房地产估价行业的新动态;其次，针对尚未入职和新入职的工作人员而言，应注重其专业精神、职业道德等方面的培养，使其更好地利用大数据技术进行房地产估价;最后，机构应对所有工作人员的法律意识进行培养与提升，从而进一步提高我国房地产估价从业人员整体水平与综合素养，保障我国房地产估价行业的有效发展[6]。

四、总结

综上所述，在大数据背景下，房地产估价行业的可持续发展与大数据技术的运用密不可分，结合现阶段的发展情况来看，已有不少房地产估价机构取得了较为显著的成果，但就整体而言，却一丁至微。因此，房地产估价行业需要与时俱进，顺应大数据时代的发展潮流，才能实现可持续健康发展。

参考文献：

[1]李占勇，张林，李成，等.大数据对房地产估价机构的影响及对策[J].住宅与房地产，2019，（30）：8～8.

[2]孙云龙.浅析大数据对房地产估价机构的影响及对策[J].经济研究导刊，2018，（34）：131～132.

[3]石春艳，秦萧.大数据对房地产估价行业带来的改变及展望[J].江苏科技信息，2018，35（36）：74～76+80.

[4]翟猛.大数据时代房地产估价机构商业模式的转变[J].中国房地产估价师与房地产经纪人，2013，（6）：45～48.

[5]刘洪帅.房地产估价机构联合与协作的模式探讨[C]//挑战与展望：大数据时代房地产估价和经纪行业发展论文集，2013.

[6]陈平，宫方强，陈智协.大数据时代房地产估价行业的机遇和挑战[C]//挑战与展望：大数据时代房地产估价和经纪行业发展论文集，2013.

作者简介：

王红蕾，供职于山东天元同泰会计师事务所有限公司临沂分所。