基于粗糙集理论的高职院校学生创新创业能力评价体系研究

林有德

(福建体育职业技术学院，福建 福州 350003)

近年来，高校积极响应国家“大众创业、万众创新”的号召，大力贯彻习近平总书记“让广大青年在创新创业中焕发出更加夺目的青春光彩”的指示精神，对大学生进行创新创业教育已成为高校建设的主线[1]。高职院校作为我国高等教育体系的重要组成部分，它的创新创业有别于普通本科院校，它的教育职能是培养实践型技能人才，通过培养学生创新创业能力来促进高职学生就业质量的提升[2]。目前，关于高职院校学生创新创业能力评价的研究还处在探索阶段，尚未建立权威的评价指标体系。因此，建立一个完整、科学的高职院校学生创新创业能力评价指标体系，显得尤为重要。

一、高职院校学生创新创业能力评价指标体系的建立

本文在前者研究的基础上，邀请5名福建省创业导师和高职院校10名校内具有三年以上指导大学生创业经验的教师作为评价专家，综合考虑高职院校学生创新创业能力的影响因素和现状，最终从创业意识、创新思维优化能力、创业知识储备能力、创新创业实践能力、科研创造能力等5个一级指标出发构造出包括19个二级指标的高职院校学生创新创业能力综合评价指标体系。如表1所示。

表1 高职院校学生创新创业能力评价指标体系

二、高职院校学生创新创业能力评价指标权重的确定

从表1可以看出，高职院校学生创新创业能力评价是一个多因素、多层次的复杂的过程。粗糙集理论是在1982年时由波兰数学家Pawla教授提出，在处理大量数据，在消除冗余信息和处理不确定性信息等方面有着一定的优势，同时能够在保持分类能力不变的情况下，通过知识约简而得到问题的分类规则与决策规则[3]。

1.信息系统

设S=(C,A,V,f)是一个信息系统。其中：C为非空对象集合，也称论域；A为属性的非空有限集合，A=C∪D，C∩D≠φ，C称为条件属性集合，D称为决策属性集合；V是属性值域；f是C和A的关系集，也称信息函数集。

若D=Ø，则称信息系统S为数据表，否则称为决策信息系统或简称决策表。

设R是C上的等价关系，记为：

IND(R)={(x,y)∈U×U|∀a∈A,f(x,a)=f(y,a)}

(1)

C/IND(R)称为C的划分，其中的任意元素称为等价类。

2.集合近似与粗糙集

为了定义知识的近似程度，粗糙集理论引用两个精确集概念——下近似集和上近似集：

R(X)={x∈U|IND(R)⊆X}

(2)

R(X)={x∈U|IND(R)⊆X}

(3)

式中，R(X)和R(X)分别为X的R下近似集和上近似集：其中，下近似集又称为X的R正域，记为POSR(X)。当R(X)=R(X)时，X是R精确集；当R(X)≠R(X)时，X是R粗糙集。

3.属性重要度

令P和Q分别为条件属性C和决策属性D的一个子集，则决策表的近似度

(4)

式中，|U|和|POSp(Q)|分别表示各自的基，即所含元素的个数。则属性子集Ci⊆C关于SigD(Ci)的重要度

SigD(Ci)=γC(D)-γC-Ci(D)

(5)

4.指标重要度的计算

为了使样本数据更加精准，本文选用来自福建省6所高职院校的15位不同专业的大三学生作为研究对象，从二级指标开始，建立对一级指标的知识决策表。其中：论域

U={u1,u2,…,u15}

条件属性集C={C1,C2,…,C5}={{c11,c12,c13},{c21,c22,c23},…,{c51,c52}}

决策属性D={创新创业能力很好，创新创业能力较好，创新创业能力一般，创新创业能力较差，创新创业能力很差}，创新创业能力很好取值为5，创新创业能力较好取值为4，创新创业能力一般取值为3，创新创业能力较差取值为2，创新创业能力很差取值为1，则可建立决策判断矩阵如表2、表3所示。

表2 决策判断矩阵A

表3 决策判断矩阵B

以表2中的C1为例，求解各指标的权重。

根据式(1)，计算决策属性的等价类和条件属性集合的等价类分别为：

D={{11,12}{2,9,13}{1,3,4,5,6,8}{7,10,14}15}

U|IND(C1)={{1}{2}{3}{4}{5}{6}{7}{8}{9}{10}{11}{12}{13}{14}{15}}

分别依次去掉一个条件属性后的论域等价类C1—C1i：

U|IND(C1—C11)={{1，7,14}{2，3}{4，5，6，8}{9，10}{11}{12}{13}{15}}

U|IND(C1—C12)={{1，5,6}{2，9,10}{3}{4}{7}{8，11，13}{12}{14}{15}}

U|IND(C1—C13)={{1}{2，8}{3，5，6}{4}{7}{8}{9，10，12}{11}{13}{14}{15}}

根据式(2)，计算各条件属性的决策属性正域：

POSC1(D)={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15}

POSC1—C11(D)={11,12,13,15}

POSC1—C12(D)={3,4,7，12,14,15}

POSC1—C13(D)={1，4,7,8，11,13,14,15}

根据式(5)，计算得出各条件属性关于决策属性的重要度：

经过归一化处理后，可以得到各评价指标的客观权重：

∂11=0.407,∂12=0.334,∂13=0.259

同理可得到，基于粗糙集理论的高职院校学生创新创业能力评价体系中的各项指标权重为：

∂21=0.324,∂22=0.324,∂23=0.352

∂31=0.191,∂32=0.191,∂33=0.234,∂34=0.191,∂35=0.191

∂41=0.333,∂42=0.000,∂43=0.167,∂44=0.333,∂45=0.167,∂46=0.000

∂51=0.5,∂52=0.5

∂1=0.190,∂2=0.190,∂3=0.190,∂4=0.333,∂5=0.095

三、结论

根据以上评价结果，得出高职院校学生创新创业能力评价的组合权重，如表4所示。

表4 高职院校学生创新创业能力评价的组合权重表组合权重表

从结果可以看出，在一级指标中，创新创业实践能力所占的比重最大，说明创新创业实践能力是高职院校学生创新创业能力评价的重要组成部分，高职院校应当重视学生创新创业实践能力的培养，积极主动的同相关企业合作，通过产教融合打造学生创新创业实训平台，让学生通过实践能够了解企业的运作以及创业的艰辛，达到理论与实践相结合的目的，为学生今后的创业打下坚实的基础。其次创业意识、创新思维优化能力、创业知识储备能力，也占有较大的比重，说明高职院校应当注重学生创业意识、思维优化等方面的培养，教师应该积极改进教学方式，结合教、学、做一体化构建线上线下混合式教学新模式，并通过超星学习通、云班课等信息化平台开展“课前预学习、课上导学习、课后促拓展”前中后三个大环节，把学习的决定权由教师转移给学生，有助于学生创新创业心智模式的培养，引导学生将所学转化成为自身素质，同时教师应积极探索将思政课程同创新创业课程相结合的有效方式，引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观。科研创造能力所占的比重最小，说明高职院校学生无论在论文发表能力还是专利发明能力方面都比较弱，学校应该重视学生科研创造能力的培养，引导学生加入到教师的科研项目中去，激发学生研究问题的兴趣，从而提升学生的创新创业能力。

在二级指标中，机会识别能力、机会评价能力所占的比重最大，都为0.1110，其次是创业欲望、逆向思维等。机会识别能力是要求学生有敏锐的商业机会发现能力，并能够准确感知和识别环境中没有被满足的需求，教师应当多鼓励学生到企业进行陌生拜访和市场调研，通过拜访和调研培养学生的机会识别能力。机会评价能力是指能够评估机会的市场潜力、潜在风险、盈利水平，这是一项十分综合的能力，学校应该经常邀请创业成功的校友、创业达人等来校作专题讲座或创业沙龙，让学生的能力在潜移默化中得到提升。