中国滨海旅游业发展效率研究

杜权，王颖

摘要：随着中国改革开放的不断深化，20世纪80年代以来，滨海旅游开始兴起并且不断发展，逐渐成为海洋经济乃至国民经济的重要组成部分。研究我国滨海旅游业的发展效率，对科学地制定滨海旅游业相关的政策具有重要的意义。文章选择劳动力和资本两大重要投入要素为依据，采用规模报酬可变的BCCDEA模型，构建了一个滨海旅游业的发展效率评价指标体系，分析滨海旅游业2005—2016年的发展效率。研究结果表明，2005—2016年滨海旅游业的发展效率偏低，均值为0.658，期间各年度的发展效率呈现持续增长的趋势，同时规模效率的增长是发展效率持续攀升的主要原因。基于上述情况，提出完善滨海旅游资源开发及滨海旅游配套设施，避免滨海旅游项目同质化，开发特色滨海旅游产品，丰富滨海旅游产品体系，加大营销力度，提升滨海旅游品牌等相关建议。

关键词：滨海旅游业;发展效率;BCCDEA模型 ;旅游资源开发;海洋经济

中图分类号：P74;F592    文献标志码：A    文章编号：1005-9857（2020）07-0087-05

Research on the Developing Efficiency of Coastal Tourism in China： Based on BCCDEA model

DU Quan，WANG Ying

（School of Economics and Management，Shanghai Ocean University，Shanghai 201306，China）

Abstract：Since the 1980s，coastal tourism has begun to rise and continued to develop，gradually become an important part of the marine economy and even the national economy.Studying the development efficiency of China′s coastal tourism industry is of great significance for scientifically formulating policies related to coastal tourism.This paper selected two important input factors of labor and capital as the basis，and used the BCCDEA model with variable returns to scale to construct an evaluation index system for the developing efficiency of coastal tourism，and analyzed the developing efficiency of coastal tourism from 2005 to 2016.The research results showed that the developing efficiency of coastal tourism from 2005 to 2016 was relatively low，with an average value of 0.658.During the period，the development efficiency of each year showed a continuous growth trend.At the same time，the increase in scale efficiency was the main reason for the continuous increase in developing efficiency.Based on the abovementioned circumstances，it was proposed to improve the development of coastal tourism resources and supporting facilities for coastal tourism;to avoid the homogenization of coastal tourism projects，to develop special coastal tourism products，and to enrich the coastal tourism product system.

Key words：Coastal tourism，Developing efficiency，BCCDEA model，Tourism resource development，Marine economy

0 引言

海洋蘊藏着大量的资源，在陆地资源不断匮乏的今天，海洋对人类发展变得至关重要。2001年，我国海洋生产总值为9 518.4亿元，约占当时全国生产总值的8.59%。此后我国不断推出促进海洋经济发展的举措，2003年国务院发布《全国海洋经济发展规划纲要》，明确指出了当时我国海洋经济的发展现状和存在的问题，同时也提出了我国发展海洋经济的原则和目标。上述规划纲要明确了我国海洋经济的发展方向，此后促进海洋经济发展的配套政策不断出台。例如，2014年国家海洋局和国家开发银行联合印发了《关于开展开发性金融促进海洋经济发展试点工作的实施意见》，大量相关政策的不断推出为我国海洋经济的发展提供了土壤，使得我国海洋经济的潜力不断得到释放，成为我国国民经济的重要组成部分。2018年我国海洋生产总值达到了69 693.7亿元，在2001—2018年的17年间增长了6.32倍，占国内生产总值的比重也提高到了9.37%。

海洋产业又可细分为海洋渔业、海洋交通运输业、海洋船舶工业、海洋盐业、海洋油气业、海洋生物医药以及滨海旅游业等多个产业。其中滨海旅游业是指以利用海岸带、海岛及海洋景观资源为依托而开展的旅游经营和服务活动，是海洋经济的一个重要组成部分。众多海洋细分产业中，滨海旅游业占有绝对的主导地位。2001年，滨海旅游的总产值为2 502.87亿元，占全国海洋产业总值的34.6%，为第一大海洋产业。而在2016年，全国滨海旅游业实现增加值12 432.8亿元，约占全国海洋产业增加值的28.9%，相比2001年的比重稍有下降，但其第一大海洋产业的地位无可撼动，是海洋经济中的支柱行业。为了更好地让滨海旅游业推动我国海洋产业的发展，助力建设海洋强国，研究滨海旅游业的发展效率，找到制约滨海旅游业进一步发展的障碍具有非常重要的战略意义。

1 相关文献综述

20世纪80年代，滨海旅游业在我国迅速发展，同时关于滨海旅游的相关学术研究也开始陆续出现。2000年之后，关于滨海旅游的学术研究实现快速发展，但是关于滨海旅游的研究主要集中于滨海旅游资源、滨海旅游产业与产品研究以及滨海旅游对经济、环境和社会的影响三大方向。国内学者研究发现，我国滨海旅游业主要面临的问题包括滨海旅游产品比较单一、滨海旅游相关的配套设施建设滞后、滨海旅游所带来的环境问题以及缺乏相应的推广手段[1-3]。王玲[4]分析了湛江滨海旅游业的主要成绩以及存在的问题，在此基础上提出了改善湛江滨海旅游业的诸多建议。李平等[5]对全国25座主要滨海城市的海洋旅游竞争力分析发现，城市自身的差异是造成国内沿海城市滨海旅游竞争力差异的主要原因。周武生[6]分析了廣西滨海旅游业对广西经济的贡献程度。张广海等[7]研究发现，山东省各地区之间的滨海旅游经济的发展存在着明显的不平衡。虽然关于滨海旅游的研究成果不断涌现，但是很少有人对当前我国滨海旅游业的发展效率进行研究。潘秋鸿等[8]从六大生态效率的角度分析青岛市滨海旅游的发展质量。舒卫英[9]研究发现宁波市的滨海生态旅游资源利用效率还有待提高。只有通过相对可靠的评价体系对我国滨海旅游业的发展质量进行研究，才能更好地了解滨海旅游业的发展情况，并且在此基础上为我国滨海旅游业的进一步发展提供更加可靠的发展建议。

2 研究方法与数据说明

2.1 BCCDEA模型

DEA模型全称为数据包络分析方法，得益于其无须设定参数和函数的巨大优势，DEA模型经常被学者用于测算各企业及行业的投入产出效率。DEA模型主要包括BCC和CCR等模型，其中CCR模型是数据包络分析方法中最基本的模型[10]。CCR模型假设规模报酬不变，但只能够计算出技术效率。而BCC模型则是在CCR的模型上将假设拓展到规模报酬可变，能够在测度出技术效率的同时可以获得纯技术效率和规模效率，即综合效率（SE）=纯技术效率（PTE）×规模效率（SE）[11]。假设有n个决策单元DMU（每年度为一个决策单元），每个决策单元含有m个投入数据和s个产出数据，第j个决策单元的投入向量：Xj=（x1j，x2j，…，xmj）T，j=1，2，…，n;产出向量Yj=（y1j，y2j，…，ysj）T，j=1，2，…，n。任意决策单元都满足平凡性、凸性、无效性和最小性假设，可以建立具有非阿基米德无穷小量ε的BCC模型。min[θ-εmi=1S-i+jr=1S+r]

s.t.nj=1xijλj+S-i=θxij， i=1，2…，m

nj=1yrjλj-S+r=yrj， r=1，2…，s

nj=1λ=1， j=1，2…，n

θ，λj，S-i， S+r≥0式中：m和s分别表示输入指标X和输出指标Y的个数;xij和yrj分别表示第j个年度的第i项投入和第r项产出;θ为该评价决策单元的有效值;λj为投入产出指标的权系数;S-i和S+r为松弛变量;ε为非阿基米德无穷小量。θ值越大，表明融资效率越高。如果θ=1，说明决策单元（DMU）达到DEA有效。如果θ<1，这说明决策单元（DMU）未能够达到DEA有效。2.2 投入产出指标

无论是哪个产业，最能够体现该行业产出情况的必然是该行业的年度增加值，因此本研究也将滨海旅游业的增加值作为DEA模型的产出指标。根据生产理论可知，劳动力与资本是生产的两大投入要素，因此将滨海旅游业的就业人数作为投入指标，而滨海旅游业的资本投入则采用旅行社数量以及星级酒店的床位数量。

2.3 数据来源与处理

本研究所用的数据来自《中国海洋统计年鉴》和国家统计局。本研究模型所采用的滨海旅游业增加值是以《中国海洋统计年鉴》的原始增加值数据为基础，根据国家统计局公布的我国年度消费者物价指数（CPI）并且以2005年为基期，进行平减后得出的数据。

3 实证结果分析

根据2005—2016年滨海旅游业的投入产出数据，利用DEAP2.1软件，测算出期间我国滨海旅游业的发展效率，结果如表1所示。根据表1的结果可以看出，2005—2016年我国滨海旅游业的发展效率（综合效率）均值为0.658，没有达到DEA有效且距离DEA有效值1差距较大，说明这期间我国滨海旅游业的发展效率并不高。具体细分看，纯技术效率的平均值为0.870，规模效率的平均值为0.758，发展效率较低的主要原因是规模效率低导致的。从2005—2016年，只有2016年的发展效率达到了1，实现了DEA有效，其余年份的发展效率均未达到DEA有效，处于DEA无效水平。其中2005—2007年的发展效率低于0.5，2008—2013年的总额和效率位于0.5～0.8，2014年、2015年的发展效率处于0.8～1的水平。根据表1和图1可以看出，2005年，我国滨海旅游业的发展效率为0.378，处于低效率水平。此后的11年里，滨海旅游业的发展效率逐年递增，这表明了我国滨海旅游业的发展效率在此期间不断得到改善，产业的发展质量不断提高，同时滨海旅游业的规模效率也展现出规模报酬递增的状态。

2005—2016年，纯技术效率的平均值为0.87，没有实现DEA有效，不过仍然处于较高的水平。从具体的年份来看，只有2005年和2016年的纯技术效率实现了DEA有效，其余的10年均没有实现DEA有效。在纯技术效率没有实现有效的10年中，2012年和2013年的纯技术效率小于0.8;2015年的纯技术效率大于0.9但小于1;其余的7年均处于0.8～0.9，保持一个相对较高且平稳的状态。

2005—2016年，我国滨海旅游业的规模效率平均值為0.758，没有实现DEA有效。其中只有在2016年规模效率实现了DEA有效，其余年间均处于无效。2005年，滨海旅游业的规模效率只有0.378，远低于DEA有效值1。不过在之后的11年，规模效率不断得到提高，在2016年成功实现DEA有效，说明滨海旅游业的规模优势不断得到体现。根据前面的分析，可以看出纯技术效率的变化区间为0.770～1，规模效率的变化区间为0.378～1，规模效率较低是导致2005—2016年平均发展效率较低的主要原因，同时由于规模效率在2005年之后不断提高，也使得发展效率在此期间呈现不断增长的趋势，最终在2016年实现DEA有效。

4 结论与政策建议

4.1 研究结论

本研究采用BCCDEA模型对2005—2016年我国滨海旅游业的发展效率进行了实证分析，得出如下结论：①12年间只有2016年的发展效率为1，达到了DEA有效，其余年份均处于DEA无效的状态。发展效率从2005年开始一直表现出持续增长的趋势，滨海旅游业的发展质量逐年攀升。②2005年和2016年的纯技术效率实现了DEA有效，其余年份未能实现有效，其余年份的纯技术效率值大于0.77小于1，处于较高的水平。③2016年的规模效率实现了DEA有效，2005—2016年的规模效率从最初的0.378逐年上升至2016年的1，这一上升过程也促使滨海旅游业的发展效率不断上升，因此规模效率对滨海旅游业的发展效率影响更大。

4.2 政策建议

依据上述的研究结论，为了更好地促进滨海旅游产业的发展，本研究提出如下建议。

（1）完善滨海旅游资源开发，完善滨海旅游配套设施。我国拥有丰富的滨海旅游自然资源，应当加快相关资源的开发。同时，还应该完善现有旅游资源的配套设施，提供全方位的服务，不仅让游客能够更加方便快捷地到达相应的旅游目的地，还能让游客享受食、住、娱等一条龙服务。

（2）避免滨海旅游项目同质化，开发特色滨海旅游产品，丰富滨海旅游产品体系。目前国内的滨海旅游项目主要还是以海水浴场为主，产品比较单一，应当加强滨海旅游项目的开发，例如大力推广滨海度假、海洋科普旅游以及休闲渔业等旅游项目，同时深入挖掘当地特色文化，将其融入滨海旅游，打造具有自身特色的旅游产品。

（3）加大营销力度，提升滨海旅游品牌。除了完善自身的产品与服务，还要加强滨海旅游的宣传。可以充分利用电视报刊等传统的宣传媒介，也要充分利用微博、抖音等新媒体进行宣传，让更多人拥抱大海。

参考文献

[1] 邹智深，苏勇军.国内滨海旅游研究进展与展望[J].海洋经济，2015（4）：19-26.

[2] 叶皓玥.对当前我国滨海旅游业发展的思考[J].当代经济，2017（17）.

[3] 甘水玲，张效莉.沿海城市滨海旅游消费环境的评价研究：以东海区三省一市的八个沿海城市为例[J].海洋经济，2018，8（4）：34-51.

[4] 王玲.蓝色崛起中的湛江滨海旅游业发展研究[J].理论观察，2014（10）：116-117.

[5] 李平，史晓源.我国滨海城市海洋旅游竞争力影响因素分析：基于分层模型的实证研究[J].浙江海洋大学学报（人文科学版），2019，36（1）：43-51.

[6] 周武生.广西滨海旅游经济效益分析[J].人民论坛，2010（20）：164-165.

[7] 张广海，陈婷婷.山东省海洋旅游经济地域结构研究[J].海洋开发与管理，2007，24（3）：103-108.

[8] 潘秋鸿，周珊.基于生态效率的滨海旅游发展质量研究：以青岛市为例[J].东方论坛，2017（6）：98-105.

[9] 舒卫英，方磊，张水芳.基于DEA的滨海生态旅游效率研究：以宁波市为例[J].浙江万里学院学报，2014（4）：9-15.

[10] 刘力昌，冯根福，张道宏，等.基于DEA的上市公司股权融资效率评价[J].系统工程，2004，22（1）：55-59.

[11] 田淑英，许文立.基于DEA模型的中国林业投入产出效率评价[J].资源科学，2012，34（10）：1944-1950.

作者简介：杜权，硕士研究生，研究方向为产业金融、海洋经济

通信作者：王颖，副教授，博士，研究方向为农村金融、证券投资