电力大数据与智能电网的发展与分析

田润东

摘要：随着近些年来大数据技术的发展和电力系统智能化程度的提高，电力大数据在智能电网中应用逐渐深入。本文首先分析了电力大数据的关键技术，并具体分析了电力大数据在智能电网中的具体应用。相信随着科学技术的发展，大数据在智能电网中将会有更广阔的应用前景。

关键词：电力大数据;智能电网;应用

大数据简单地说有结构化数据和非结构化数据两种形式。随着近几年来大数据技术的快速发展，它在各行各业都得到了广泛的应用。其中大数据与电力系统的结合，使得智能电网也得到了较好的发展。

一、电力大数据的关键技术分析

（一）集成管理技术

智能电网下建立的大数据平台，其拥有大量的信息存储功能，尤其是在实际工程应用中，传感器的作用使得大量的信息能直接传输到电力系统中，并能够完善数据的采集工作。这些数据的技术主要包括电网运行、数据信息管理、大数据分析应用技术等，通过对这些数据分析和处理能使得集成管理技术得到完善。

（二）数据分析技术

采用数据分析技术能使得电力系统对大量的信息进行分析，通过分析能得到具有较强针对性的技术信息，并且能够在信息处理的流程中符合科学决策困。以电力企业为例分析，为了提升网企业内的竞争实力和经济效益，就要做出正确的对策来针对经济效益的管理，则这个对策的有效性与电力发展有着重要联系。据了解，当今德国在数据分析领域处于超前水平，德国尽可能多使用太阳能让用户将剩余的电力传输到电网中，有利于经济效益达到新高度。

（三）数据处理技术

对于大量的数据分析，首先需要对数据进行分类处理，这样才能有效处理大规模的数据。与传统的数据处理方法相比较，人工处理数据方法不仅要耗费大量的物力和人力，与此同时在相同条件下数据分析的效率大大降低，所以要将分类好的数据输入到与之相对应的文件中，此操作不但提升了原来数据的访问途径，提升了数据的使用效率，同时在并列式数据库搭建中大大提升数据的加载效率，保证了数据能够被实时查询。

（四）数据存储备份技术

在大数据时代下，拥有较好的数据存储能力，才能保证电网中的庞大数据得到有效存储。与此同时，其自身的修复功能会解决系统平台中出现的问题，不仅完善了智能电网系统，还保障了数据和智能电网的完全性，提高了电网运行的可靠性。

（五）数据可视化技术

1.图表可视化

所谓的图表可视化具体是指以最为基础的图形和表格，对相关数据进行直观展示的方法。在图表可视化的前提下，对数据进行获取的过程中，可在相对较短的时间内，找到其中存在的问题，并借助数据的规律，对问题进行解决处理。对图表可视化系统进行构建时，需要使用以下两种可视化展不方法：折线图、柱状图、表格，其中折线图能够对某个时间段内，数据随时间变化的趋势进行描述柱状图则可通过柱状体的长度对数据的差异情况进行展示;表格的作用是对数据进行详细记录，相关的数据资源可通过搜索的方式进行获取。

2.SVG可视化

SVG是现阶段较为流行的一种图像文件格式，具体是指能够进行缩放的矢量化图形。对于不同的电力数据，SVG可以不同的颜色进行显示，由此可使数据变得直观化。在这种可视化方法下，需要对某个特定区域内的电力数据进行掌握，按照相关的参数和指标，赋予电力数据不同的颜色，并用颜色的深浅程度对电力数据的实际情况进行表示。当需要对某个时间段内，各生产单位的情况进行了解时，便可使用不同的色块进行直观呈现，如果要对其中某个数据进行调用，则可借助SVG来完成控制，由此可使数据资源的查询和使用变得更加方便。

二、电力大数据在智能电网中的具体应用分析

（一）电网状态监测方面

在以往电力系统的运行过程中，比较注重的是单台设备的电网监测与诊断，在不同的设备之间无法实现测试数据的信息共享，这样就无法满足电力企业和用户之间的信息交流。通过在智能电网中应用电力大数据，可以对电网的状态数据进行实时检测，准确分析，很好的实现了电力企业与用户之间的沟通。在传统的电力数据计算中，面对大量的电力数据，计算起来非常困难，尤其是一些分布的异构状态的数据，无论是在数据存储或者分析方面，都会遇到很大的困难。通过电力大数据的应用，可以非常成功地解决这些问题。与其他行业的网络大数据相比，电网大数据表现出明显的易失性、无序性，但是大数据的应用仍然在智能电网的数据监测上发挥了很大的使用价值。

（二）电网损耗监测方面

电力系统是一个相对来说比较复杂的网络，因此对电能损耗的分析也是非常困难的。在电力大数据的应用下，可以对电力系统的网络损耗进行实时、准确的计算。并且在电力大数据精确监测的基础上，能够对所有电表数据进行科学合理的建模，对大量的数据信息进行快速的准确计算。在智能电网中，利用大数据的高速云计算功能，可以有效地提高电网损耗数据计算的速度和准确率。从某种程度来讲，大大提高了电力企业的工作效率。

（三）电网安全稳定分析及智能预警方面

在传统的电力系统运营模式中，电网的安全稳定分析和预警都是在离线的状态下进行评估和预测的，所以并不能保证评估和预测的准确性。大数据技术因为本身具有时间和空间上的优势，在智能电网中应用电力大数据，可以有效地对大规模的电网进行安全分析和智能预警。并且在电力大数据的基础卜，能够对电力企业的所有变电站和各级电力调度中心的数据进行实时共享，这种情况下就大大提高了电力系统安全稳定分析和预警的能力。

三、结语

随着信息科学技术的不断发展，大数据技术己经在社会的各个行业得到了广泛的应用。随着我国智能电网建设的不断深入，电力大数据必将成為服务电力企业与电力用户的关键，将大数据技术引入电力系统建设具有非常重要的意义。

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