我国蔬菜冷链物流中存在的问题和改善策略

摘 要：在信息数据迅速发展的环境下，大数据分析已经形成规模，对我国蔬菜冷链物流的发展也产生了一定的影响。在大数据环境下蔬菜冷链物流还存在一定的问题，影响我国蔬菜的流通发展，本文则对我国蔬菜冷链物流中存在的问题展开分析，并提出相应的改善策略。

关键词：蔬菜;冷链物流;改善策略

在科学技术以及互联网技术发展的环境下，大数据技术的广泛应用，也进一步提升了企业的物流信息化程度，物流行业在发展过程中也出现了海量数据，强化数据收集及分析，有助于促进物流企业的运营发展，从而有效改善我国蔬菜冷链物流发展中出现的问题，提高蔬菜冷链物流经济效益。本文重点分析我国蔬菜冷链物流发展问题及改善策略。

1 我国冷链物流的发展问题

在调查中发现，我国冷库行业的年增长率达到14%，然而冷链薄弱问题导致蔬菜流通损失量大，统计发现每年的损耗量在20%～30%。相对而言，发达国家冷链物流发展体系比较完善，在蔬菜物流运输中损失率<5%。我国每年在蔬菜冷链运输过程中，所造成的损失达到1.3亿吨，运输过程中的蔬菜腐败损失量每年能够满足2亿人口对新鲜蔬菜的需求。在我国经济发展过程中，农业具有重要作用，但是就目前而言，我国在容易腐烂商品上每年的消费可以达到10亿吨，其中大部分商品在运输过程中采用的是冷链物流。在当前我国易腐烂商品的运输中，冷链物流费用占总费用的70%，国际上的标准则为50%，从这一点可以看出我国冷链物流建设比较落后。统计分析我国食品冷藏运输率，目前仅能够达到15%左右，发达国家则在80%～90%，可见之间存在的差距。基于物流行业发展视域分析，虽然近些年我国物流数量发展较快，但是相较而言物流信息水平、基础设备设施建设相对落后;在我国物流行业发展进程中，也没有完全执行统一的监督控制以及管理标准，对我国冷链物流的发展产生了一定的不利影响[1]。

在以上分析过程中，能够发现在我国蔬菜冷链发展进程中，一定要构建完善的冷链物流系统，促进我国蔬菜行业的发展。

2 大数据时代下的蔬菜冷链物流改善策略

2.1 優化蔬菜冷链物流配送的最优路径

在蔬菜冷链物流配送中，两个重点问题分别是“快”和“冷”。在运输过程中蔬菜属于生鲜食品，保质时间较短。在运输中主要是要保障蔬菜质量，也必须要注重最大化的降低蔬菜运输成本。想要显著降低蔬菜运输中的损耗率，则一定要减少运输时间，同时在运输过程中也一定要有效应用冷藏处理技术。因此在蔬菜冷链物流配送体系中，首先要对运输路线有一定的规划，依照产品物流信息制定最优的物流配送路径;将感应系统安装在冷链物流系统中，有效收集蔬菜运输信息，并对其信息进行汇总报告[2]。例如将感应系统安装在运输车中，采用传感器收集蔬菜装卸过程中的信息，同时将其传输到总部系统服务器中，总部服务器收到以上信息，有效实现蔬菜运输过程中车辆信息以及位置信息的实时监控，并及时发送给广大用户。用户能够通过这些信息及时了解物品运输状态，并且也可以依照用户爱好，实现相关物流运输路线信息的计算分析，确定最佳运输路线。同时在蔬菜冷链物流体系中也可以安装应用GPS定位系统，有助于对蔬菜运输中的物流信息进行实时更新及查询，实现物流运输中对车辆的远程控制，可以采用现代化技术进行计算得到货物运送时间，及时送到客户手中，也能够给客户提供通知服务，便于用户对蔬菜进行及时处理，显著降低蔬菜损耗率。

2.2 实行蔬菜冷链物流信息的实时反馈

蔬菜在配送过程中，对条件的要求较高，不管是对储藏湿度、温度，还是储存环境中的光度等的要求均比较高。这些因素如果没有满足需求，则会对蔬菜运输损耗率产生直接影响，因此在蔬菜冷链物流体系中，必须要合理安装光度以及温湿度传感器，同时将所得到的相关湿度、温度等信息及时传送到数据服务中心，统一处理及分析相关信息，确定蔬菜运输环境的最佳湿度、温度以及光度，有效保障蔬菜运输中的存储质量，显著降低蔬菜运输损耗率。同时在运输过程中，车辆上的终端设备也可以在移动网络的有效应用下，实现和服务器的有效连接，便于进行数据互换，其中包括车辆行驶时间、急刹车时间以及货物装卸时间等等信息，有效实现企业对运输情况的掌握，对其实施合理规划设计，显著降低蔬菜运输损耗率。

2.3 及时调整蔬菜冷链物流的运营策略

在大数据环境下，一定要实现物流信息以及数据的综合分析，同时也需要最大化提升数据分析精确度，在物流系统中也需要实现实时增量数据的集成，依照处理方式，为蔬菜冷链物流体系发展提供重要的数据参考。蔬菜属于生鲜类食品之一，在运输中比较特殊，具有明显的季节性，这些问题进一步提高了冷链物流风险。借助于大数据分析，可以依照分析结果实现商业活动和营销计划的合理调配，降低故障发生率，同时也可显著降低运输成本，实现运输线路的合理规划。

2.4 提升蔬菜冷链物流服务质量

大数据技术在物流体系发展中具有重要的应用价值，在蔬菜物流运输中可以对相关物流信息实施相应的计算分析，有助于显著提高蔬菜冷链物流服务质量。大数据挖掘技术可以对物流运输中的信息以及数据实施预测性分析，对其进行合理的规划研究，为冷链物流企业发展提供相应的数据支持，构建相应的数据分析模型。应用大数据技术可以实现对蔬菜物流运输中的事故以及损失的准确预测，也能够对物流人员管理问题进行有效处理，显著提升物流人员的服务质量。例如在蔬菜冷链物流运输中，可以对车辆司机进行全过程监控，及时了解司机工作情况以及疲劳情况，有助于显著提升运输安全性。

3 结语

在大数据环境下，必须积极构建蔬菜冷链物流体系，建立有利于生鲜食品运输的物流服务平台，在蔬菜冷链物流体系构建中，一定要确定最优物流配送路线，对相关物流信息进行及时反馈和处理，为物流运输提供重要参考依据，显著提高物流运输高效性，最大化的降低蔬菜冷链运输损耗率，显著提高蔬菜冷链物流运输社会效益以及经济效益。

参考文献

[1]付传琼，吴朗平.蔬菜采后处理和冷链物流技术[J].农村新技术，2019，（11）：56-57.

[2]晏妮，陈刚.基于冷链物流的B2B蔬菜配送模式研究[J].物流科技，2019，42（10）：49-52.

基金项目：海南省高等学校教育教学改革研究资助项目“职业教育“1+X”证书制度试点工作中“课证融合”的实践研究——以物流管理1+X职业技能等级试点为例”（编号：Hnjg2020-128）;海南省教育科学“十三五”规划2019年度课题“基于“物流管理1+X证书试点制度”的职业技能多层次人才培养体系研究”（编号：QJY20191065）;中国国家留学基金。

作者简介：董佳佳（1988—），女，海南琼海人，硕士，讲师。研究方向：经济管理、供应链管理、物流管理、冷链物流。