大数据在旅游管理中的应用研究

徐青

【摘  要】互联网时代的到来让旅游行业变得更加数据化。从目前我国的实际情况来看，大数据已经渗透到旅游管理的方方面面，无论是旅游服务、旅游设施还是旅游产品。大数据综合了人民需要、政府政策以及旅游资源多方面的信息，把旅游变得更加系统化和舒适化。同时，也进一步促进了我国旅游业的发展。文章通过对目前旅游行业中大数据的分析，阐述了大数据在旅游管理中的应用策略。

【关键词】大数据;旅游管理;应用;探讨研究

引言

随着我国国民经济和人均收入的提高，旅游已成为越来越多人的一种享受方式。据相关研究报告显示，近年来，越来越多的人加入到旅游队伍中来，开发的资源越来越多，旅游业与国民经济的关系越来越密切。伴随着这一现象，出现了各种旅游网站、软件等旅游信息分析平台。这些应用打破了传统信息闭塞的短板，对旅游管理提出了更高的要求。 随着旅游相关人员数据意识的极大提高，各种旅游资源正以数据的形式输入到人们的日常生活中。大数据在旅游管理中得到了广泛的应用。

1.大数据的内涵是当今科技时代的产物。它是人们为了方便日常生活中的交流而创造的一种信息形式

大数据是一组庞大的信息，现有的分析工具无法对其进行提取、处理和存储。大数据量非常大，而且有变大的趋势。大数据的核心意义在于它所蕴含的信息价值，而这些信息价值需要新的信息处理方法，使数据拥有者能够快速、准确地获得明智的决策权和敏锐的洞察力。旅游业的大数据、大数据、大数据的独特性赋予了旅游业新的内涵。在旅游业中，旅游设施的制造商、旅游过程中的中介机构、旅游设施的供应商以及旅游者和旅游管理部门在旅游数据的生成和传播中起着重要作用，从而形成了大数据量的特点，旅游数据传输迅速，种类繁多，价值低密度。对于旅游管理人员来说，充分认识和利用这些特点，可以为国民经济的提高和旅游业的发展做出积极的贡献。大数据在旅游管理中的应用前景在当今旅游市场中。

2.大数据具有良好的应用前景

能够整合当地旅游资源和旅游信息，及时反映客源地旅游资源的变化，根据游客自身旅游需求制定合理的旅游规划，根据实际运营中存在的问题，制定合理的旅游管理措施，使旅游资源得到很好的开发和利用，使旅游经营企业更好地实施it资源管理，也可以有效地降低旅游管理成本。因此，要充分发挥大数据在旅游管理中的优势，打造一批独具特色的旅游环境，打造简单直接的旅游方式，生产性价比更好的旅游产品，建立安全、丰富的旅游设施，再创造条件好的旅游项目，高质量、大潜力推动我国旅游业发展，促进我国旅游经济的提高，是旅游经营企业未来的发展目标。

3.大数据在旅游管理中的应用探讨

因此，如何将美好的旅游前景变为现实，是当地旅游经营企业应该关注的问题。这就要求管理者充分挖掘大数据的价值，积极采取有效手段，使大数据在旅游管理中发挥强大的作用。旅游大数据的应用可以从微观和宏观两个方面进行分析。旅游大数据不仅可以对特定旅游地进行资源调整和旅游规划，还可以对旅游市场的资源划分、营销手段和精准服务进行评价，还可以分析整个旅游区域的整体发展水平和消费者的综合旅游理念，从而更好地促进我国旅游经营企业的经营。

3.1利用大数据准确分析和合理预测旅游链各环节的需求

科学合理的旅游预测可以使游客享受到更舒适的服务和更精彩的体验，使旅游服务链的每一个环节都能得到更好的服务相互匹配，也可以让旅游管理者拥有更智能的旅游决策能力，让政府对整体旅游做出合理规划资源。那里是游客旅游需求的两个主要方面。首先是客源区对硬件设施的要求。他们希望旅游目的地的食物、住房和交通安全卫生。二是对旅游服务态度等软件设施的要求。他们希望旅游目的地的服务人员能有一个热情和尊重的态度。然而，旅游目的地的基础设施建设是一个相对稳定的过程。政府或旅游企业在确定旅游目的地性质和主要服务对象时已基本确定，未来旅游管理不会有明显变化。相反，旅游服务质量受諸多外部因素的影响，其可变性明显，这也是旅游链其他环节可以预测和改变的方面。

对于旅游设施的提供者和旅游经营企业的服务人员来说，充分的服务准备是满足游客服务需求的前提。服务人员要努力做到供需平衡，避免出现服务准备不足、服务过度的现象。如果旅游服务人员的准备不能满足游客的需求，就可能出现服务时间过长、服务质量差等问题，浪费游客的时间。对于服务人员本身来说，也可能造成工作环境繁忙，效率不高。同样，过于复杂的服务准备也不是理想的结果。如果在服务准备阶段花费太多的时间和精力，将会浪费资源，造成生产成本过高，经济效益大打折扣。近年来，旅游景区发生的多起安全事故，都是由于服务准备不足造成的。此类事故的发生给旅游者和管理者造成了巨大的精神和经济损失。

而大数据可以基于以往的经验和信息给旅管理者提供旅游者的需求分析和预测，争取达到资源与需求的完美平衡。这种预测是以统计学分析为基础所进行的一种分析方法，通过信息统计和时间调查，人们把游客需求的预测模型大致分为了四种。第一种就是把顾客的需求和影响需求的变量因素联系起来的结构模型法;第二种是根据以往的服务需求来推测将来服务需求的趋势外推法。把第一种模型法和第二种模型法结合起来就产生了第三种预测模型：仿真模型，它更加贴合现实情况。最后一种是通过特定问题寻求专家意见的定性模型法。这四种模型法主要依靠建构时间和成本、其他方面的多种影响来综合考虑、慎重选择。

3.2 利用大数据实现针对旅游、精准营销

对于旅游而言，精准营销主要是指在满足游客服务需求的基础上，针对不同类型的游客实施不同的重点营销方案，使每个人的旅游都能满足自己的个性特征和气质类型，实现自己理想的旅游体验，并能成为一种独特的美好回忆。大数据可以帮助管理者获取游客的偏好和行为特征，从而在基础设施建设初期准确划分客源，将旅游地细分为多个特色项目，并根据游客的不同基本属性，将游客推荐到不同的场所，实现精准营销。

4.结语

在旅游管理中运用大数据是时代发展所需，也是有效提升旅游质量的重要手段。因此，政府相关部门和旅游企业要充分挖掘大数据所蕴藏的重大价值，从而使我国的旅游业得到更好的发展。

参考文献

[1]满超燕.大数据在旅游管理中的应用探讨研究[J].科技论坛，2017（6）：94.

[2]刘志霞.大数据在旅游管理中的应用探讨研究[J].广东技术师范学院学报，2016（4）：95-102.

[3]高璐.大数据在现代旅游管理工作中的应用[J].农村经济与科技，2017（12）：112-112.

[4]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013（1）：146-169.

[5]王元卓，靳小龙，程学旗.网络大数据：现状与展望[J].计算机学报，2013（6）：1125-1138.