新时期大数据时代对统计学变革的探析

【摘  要】随着现代社会的迅速发展，目前已经处于大数据信息化的状态。统计学是将生产各个环节相结合，是商品生产与交换的桥梁。传统统计方式已不符合时代需要。为了推动大数据的发展，必须进行改革。大数据的出现改变了统计学中传统的思考方式。

【关键词】大数据;统计学;新时期变革

一、引言

统计学这门学科是一个高度综合的学科，在我们的生产生活中运用广泛。充分利用统计数据将使我们的生活更加方便。随着新时期大数据时代的兴起，传统统计方法正在发生新的变化。大数据时代为传统统计学注入了新鲜血液，改变了固有的思维方式。如何改革传统的统计方法已成为社会关注的问题。

二、大数据时代背景下的统计学概述

21世纪，是国际信息网络传播快速稳步发展的一个新时期。先进的信息技术推动着大数据时代的发展。大数据是无处可见的，比如：交通运输、企业会计、文献检查和互联网等行业。新的数据时代给统计发展提供了有利条件。传统的统计学仅依靠纸媒记录数据，而大量的数据则是采用先进软件记录的，在有限时间内进行大量的操作，可以及时运行大量数据，提高了数据的处理效率。统计数据有助于人们对大数据进行处理，并为大数据的运用和研究提供了理论的指导。

三、新时期大数据时代对统计学的影响

3.1样本概念的深化

在传统的统计过程中，样本只能手工选取。在新时期大数据时代，我们应该重新定义样本的概念。生成的数据只能通过用户客户端创建，供客户使用。这些数据具有成本低、存取方便的特点。样品的可用性也很好，所以不需要验证。但这是动态数据，这些数据会随着时间和其他因素而改变。统计过程中有误差，但动态数据在分析事件时可能更准确。总之，在大数据时代，统计学观念发生了变化，要求现代统计方法发生变化。

3.2数据类型的扩大，数据来源不同

传统统计学仅包含结构性数据，而结构性数据具有一定的结构和处理方式，属于一般定性数据。在新时期大数据时代，数据的类型在不断扩大，包括结构、半非结构和非结构设计等。所有数据都属于这段时间的类型。它还包含所有的记录信号和存储。也就是说，大数据时代的统计资料更加丰富。目前，大多数数据都没有一个特定格式。对于统计学来说，如何区别数据是一个任务。在大数据时代，信息分类的工作更加复杂，因此需要通用的信息识别系统。同时，大数据时代的资料来源并不仅限于传统统计资料，更多的是来自网络、多媒体等领域。在此过程中，数据源未能实现，难以跟踪。来自网络系统的信息是没有目标的，很难记录和分析的。信息发布人具有某种隐蔽性，匿名发布已成为一种形式。在大数据时代，正确的数据来源分析是非常重要的。只有这样，我们才能发挥统计作用。

3.3量化方式的变化

数据量化在传统的过程中较容易发现，量化方式也十分成熟。数据结构通过简单的方式就可以得到，但随着大数据时代的到来，数据具有多样性，量化方式的变化就很难查出。此时仅靠单一的方法很难得到结果，目前对于大数据时代的数据统计尚无统一的方法，而是要根据量的变化进行技术结构上的分析。随着科技的发展，对于大数据的分析已经很重要，对于统计学而言，要尊重大数据的特点，着手去研发非结构化数据的数据技术，分析数据的特点。

3.4分析思维的改变

大数据时代的到来，导致数据统计分析理念的巨大转变。它包括实证分析、统计分析和推理三个部分。第一，要对数据执行定性、定量再定性的方式，也就是要根据使用目标来确定数据的范围，再具体确定数据定量，然后才進入分析阶段。确定统计的方针，再进行处理才能得出结论。因此，这一过程中的基础工作就是定量的回应，确定有效的数据，并对其进行分析判断，才能确保统计学分析的意义。第二，传统的统计实证分析主要是靠“假设—验证的思路”，也就是先提出假设条件，即首先提出假设，然后依靠传统的方式来进行收集和分析与展示，也就是结论可以通过假设来验证。但是这种方式会出现较大的误差。大数据时代的数据分析思路发生了变化，这也是其对统计学的影响之一。目前所采用的思路为“发现—总结”这一方式，这样可以更好的了解研究对象，真正发现数据之间的关系，并且能够将有效的数据分析出来，最后通过总结来得出结论。第三，传统的统计推断分析过程是以分布理论为基础，概率是影响这一时期统计学的主要因素，应对总体进行推断，然后根据样本的特点来分析数据整体的特征，分析样本是否符合需求。传统形式下，统计学方式比较单一，但大数据时代，统计学以分布为主，结合了静态分析和动态分析两种方式，对传统统计学的变革意义也更加深刻。

四、新时期大数据时代下统计学变革的若干意见

4.1提高统计人员的综合水平

如今，大数据时代在加快发展，统计工作人员在日常生活中必须提升综合性素质。统计工作要求员工提高道德和职业素养。企业可以组织工作人员培训，开展思想道德教育。在企业里，应鼓励雇员学习先进的统计知识，在日常工作中使用新的统计方法，熟练地使用新的统计方法。高等教育应系统性加强统计学专业知识训练。对于统计专业学生，学校在招收初期应提前备好教育课程，使学校的教学变得更加灵活，提高学生的主动性，学习能力和创造性。教师应积极并及时的与学生交流遇到的专业问题，培养学生的思维习惯。

4.2加强统计人员对数据的处理能力

随着时代的发展，许多应用领域都离不开大数据。因此，要加强企业员工的培训，邀请企业统计工作人员上课，对他们的大数据处理方式进行更多的指导。在新时代的大数据背景中，要求统计人员具有较强的专业知识和运作能力。统计人员必须积极地学习新的知识，利用大数据来更好的为公司带来经济利益。

五、结论

综上所述，新时期大数据的产生对现代统计具有重大影响力，同时，大数据的产生给统计学发展带来了机遇。大数据相对于传统数据来说更加完整，更加多样性。实践证明，新时期大数据推动了资料价值的体现，反映数据多样性，降低了统计费用。最重要的是，大数据时代的统计分析更加精准。可以看出，大数据不能与统计相分离。

参考文献：

[1]耿直.大数据时代统计学面临的机遇与挑战[J].统计 研究，2014，（1）：5-9.

[2][英]舍恩伯格，库克耶.大数据时代：生活、工作与思 维的大变革[M].盛杨燕，周译杭州：浙江人民出版社，2013.

作者简介：

陈佐彬，男，广东新兴，1985-02-11，汉族，本科，技术员，新兴同仁药业有限公司，研究方向：技术管理。