基于模糊层次的高职线上课程教学质量评估研究

徐 幸

(重庆电子工程职业学院 财经管理学院，重庆 401331)

由于受到“新冠肺炎”疫情影响，各高职院校相继推迟了2020年春季学期开学时间。为深入贯彻习近平总书记关于疫情防控工作重要指示精神，高职院校积极展开了“停课不停教、不停学”的教学工作部署。提升课程教学质量，提高信息化教学水平是高职院校开设线上课程面临的重要任务。此外，《国家职业教育改革实施方案》也提到需不断加强和完善职业教育办学质量评估。因此，选取有效评价方法，切实开展线上课程教学质量评估至关重要。

层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)和模糊综合评价法作为系统评价中广泛使用的方法，两者综合运用可将复杂的评价问题清晰化，并通过量化评价指标获得最终评价结果，从而制订更有效的改进措施。有关AHP和模糊综合评价法的综合应用研究，朱冰等人基于高职“微思政”的教育效果问卷及访谈结果，采用AHP与模糊评价法对高职“微思政”教育效果评估研究，结果表明AHP-模糊综合评价模型的评价准确度优于单一的评价方法[1]。王仟滢等人构建了旅游扶贫绩效评估体系，基于AHP和模糊综合评价法对旅游扶贫绩效进行综合分析[2]。张东明等人提出研究生教育质量评价的基本原则，构建了研究生教育质量综合评价指标体系[3]。余锦秀运用AHP和模糊综合评价法，构建高等院校公共艺术教育课程教学质量评估体系，得到最终的评价结果[4]。李粉红等人通过专家估测法和问卷调查法取得基础数据，通过AHP对指标权重量化，用模糊综合评价法对高校教师继续教育效果进行评价分析，其结果为地方院校开展非学历继续教育提供了参考[5]。温长吉等人以四所具有代表性的大学为研究对象，采用层次分析法和模糊综合评价法对创新创业培养质量进行评价分析，依据评价结果提出相应的解决方案[6]。

基于以往的研究基础，考虑到2020年高职院校受“新冠肺炎”疫情影响的严峻形势，为确保和提升线上教学质量，本文以某高职院校物流工程技术专业的“工程项目管理”线上课程为例,通过AHP层次分析法构建线上课程教学质量评价指标体系，采用模糊综合评价法对教学质量进行量化评估，得到最终的评价结果，并提出相应的改进措施。

一、线上课程教学质量评估组成因素分析

疫情防控期间，高职院校线上课程教学对于任课教师来说是全新的挑战。由于无法实现与学生面对面授课与交流，教学质量很难控制。因此，为全面、准确评估线上课程教学质量，本文从教学准备、教学目标、教学资源、教学实施以及教学效果五个维度分析线上教学质量的组成因素。

(一)教学准备

充分的教学准备是线上课程教学质量的重要保障，相比线下教学模式，线上教学的准备工作更加重要和必要。线上课程教学的全过程中存在较多的不确定因素，例如授课平台是否稳定、教学网络条件是否具备以及学生自我管理能力如何等，都对线上教学的顺利实施产生一定影响。因此，教学准备是衡量线上教学质量的一项重要指标。

(二)教学目标

教学目标是指教学过程中所期望学生达到的学习效果，明确教学目标是实现教学任务的前提。“工程项目管理”课程的教学目标就是让学生了解工程项目管理的最新知识和发展趋势，系统地掌握工程项目管理的理念和方法。在教学目标中需突出课程重点难点，让学生明确专业课程的知识结构体系，提高学习效率。

(三)教学资源

合理利用线上教学资源是辅助教学的重要手段，主要包括课程PPT、影视视频、案例以及试题库等资源的选取。另外，教学资源的巧妙利用可为学生创造更加丰富有趣的学习环境，增强学生的学习兴趣。在疫情防控期间，教学资源是教学质量评估不可或缺的部分。

(四)教学实施

在教学实施过程中，由于线上课程教学环境的特殊性，任课教师需随时跟踪和掌握学生的心理状况和学习状态。可通过设置线上考勤、在线问答、章节测试等环节，提高学生的课堂参与度和注意力，从而确保教学目标的实现。

(五)教学效果

教学效果是对教学目标完成度的反馈。在线上教学过程中，通过考核学生的课堂互动率、测试任务的完成率以及教师答疑的满意度等，来反馈线上课程教学的成效。

二、基于AHP构建线上教学质量评估体系

基于上述对线上教学质量评估组成因素的全面分析，运用AHP层次分析法，构建线上教学质量评估体系，其中包含5个一级指标和18个二级指标,具体如表1所示。

表1 线上课程教学质量评估体系

根据所构建的线上课程教学质量评估体系，对表1中同一级的各指标进行两两比较，并邀请校内多位专家进行打分，构建两两比较的判断矩阵，最终进行一致性检验。现以A-B层级为例，得到判断矩阵及其处理结果,如表2所示。

表2 A-B层级的判断矩阵及其处理结果

由表2的处理结果可进一步得到A-B层级归一化的相对权重向量W0和最大的特征值λmax分别为：W0=[0.0610,0.1627,0.1627,0.3000,0.3136],λmax=5.0178。

CR<0.1，表示A-B层级的判断矩阵一致性检验通过。与A-B层级的判断矩阵分析步骤相同，可构建其余5个不同B-C层级的判断矩阵以及一致性检验，最终确定各级指标的权重向量。经过整理，可得到A-B层级与5个不同B-C层级的权重向量分别为：

W0=[0.061,0.1627,0.1627,0.300,0.3136],

三、基于模糊综合评价法对线上教学质量量化评估

模糊综合评价法可量化复杂的线上教学质量评价指标，且评价效果较好。现针对某高职院校2018级物流工程技术专业的74名学生，对2020年春季上半学期的“工程项目管理”线上课程教学质量展开线上问卷调查。本次共下发问卷74份，回收有效问卷74份。根据统计结果，计算得到各评价等级所占比例。其中，设定评定集E={好，较好，一般，差}，并对其评定集进行赋值，即E=[100，85，70，55]。统计结果如表3所示。

表3 线上课程教学质量评价结果

以一级指标教学实施为例，根据线上课程教学质量评价的结果，可得到其隶属度矩阵为：

与之所对应的二级指标评价项目的权重向量和评定集的数值化向量分别为：

E=[100,85,70,55]

S4=[0.7122,0.2446,0.0410,0.0021]

μ4=95.0055

由此看出,某高职院校2020年春季上半学期，物流工程技术专业的“工程项目管理”线上课程教学实施评价结果属于区间[85,100)，即表示该课程的教学实施效果处于较好与好之间。

同理，可得到其他评价项目的最终评价结果，如表4所示。

表4 评价项目的最终评价结果

基于各二级指标的评价值和一级指标权重向量W0，可得到线上教学质量评估的综合评价值为93.5252，即评价结果介于较好与好之间。最终评价结果显示该课程的整体线上教学质量得到了保证。在疫情防控期间，任课教师较好完成了线上课程教学工作，其课程教学准备充分，教学目标清晰明确，在教学过程中注重师生的互动率、任务完成率，线上教学效果较好。然而，教学资源利用情况的评价结果处于区间[70,85)，相比其他评价项目结果略差。经过调查分析，由于该课程开设时间不长，任课教师在线上资源选取方面存在经验不足的问题。在后期教学过程中，需根据学生与课程特点，丰富线上课程教学资源，确保和提升线上课程的整体教学质量。

四、结语

本文以某高职院校2020年春季上半学期物流工程技术专业“工程项目管理”线上课程教学为例，研究基于AHP层次分析法和模糊综合评价法的线上课程教学质量评估。通过AHP层次分析法构建了线上课程教学质量评价指标体系，确定各二级指标的权重，并采用模糊综合评价法对线上课程教学质量进行量化评估。研究表明，该线上课程教学质量综合评价结果处于较好与好之间，但在教学资源方面，还需进一步丰富和合理利用。