制造业R&D 对区域经济增长的贡献研究
——基于省市面版数据

2020-09-04 03:35林瑞欣
市场周刊 2020年8期
关键词:贡献度各省市贡献

林瑞欣

(东南大学,江苏 南京211189)

一、 研究简介

随着经济下行压力不断增加,技术进步的作用得到更多重视。 2017 年,我国制造业R&D 经费支出达17606.1 亿元,同比增长12.3%,高于同期GDP 增长速率。 同时,科技成果产出也有较大提升,当年新申请专利3697845 件,技术市场成交额13424 亿元,展示出对核心知识产权的重视。 然而,我国制造业R&D 经费占GDP 比重仅有5%,还处于较低水平。

在R&D 投资对经济增长的影响方面,国外学者Griliches证实了R&D 投入与经济增长存在正相关关系。 Boskin 将人力与R&D 资本引入生产函数,得出R&D 投资对经济增长有滞后效应。 国内研究主要通过计量经济学方法进行实证分析,虽然更贴近实际,但未充分体现技术进步的内生性。 因此,文章试图在Romer 提出的新经济增长模型的基础上,推导关于知识存量增长的方程,并结合2014~2017 年全国各省市数据,测度R&D 投入对经济增长的贡献,并分析形成差异的原因。

二、 理论模型

(一)最终产品生产部门

最终产品生产部门用中间产品X和劳动L进行最终产品的生产,规模报酬不变时,参考严成樑和龚六堂的做法,引入全要素生产率Ω,得最终产品Y的生产函数xitβd。 设最终产品生产部门为完全竞争状态,则在厂商利润最大化条件下得最终产品部门对劳动力与中间产品的需求函数

(二)中间产品生产部门与R&D 部门

中间产品生产厂商从R&D 部门购买知识,从市场租借资本 进 行 生 产, 厂 商 利 润 最 大 化 条 件 为:πt= max{pitxit-rtxit},其利润函数为R&D部门用知识存量生产知识,并出售给中间生产厂商。 借鉴Jones 的研究思路,将R&D 经费引入知识生产函数,得R&D部门的生产函数式中,为新知识生产速度。 R&D 部门为完全竞争状态,市场出清条件下有:为新生产知识的价格。 R&D 部门的知识价格满足对t求导,得:PA(t)=πt/(rt-γPA(t))。 式中为知识价格增长率。

(三)核心方程推导

三、 数据与结果

据上述推导过程,收集下列参数:实际产出增长率γY,由《中国统计年鉴》中所公布的数据,换算成不变价格后进行计算;资本回报率r,刘仁和等利用托宾q理论,估算了在调整成本及所得税情况下我国的资本回报率,本文直接采用其估算的资本回报率rt。 R&D 投入占总产出的比重s,通过《中国统计年鉴》各省市规上工业企业R&D 投入与地区生产总值的比值计算。

由表1 可见,各省市R&D 投入对于经济增长的贡献程度均不到1%,处于较低水平。 可能原因有:第一,本文衡量的R&D 投入仅包括规上工业企业,存在一定的缺口。 第二,我国通过R&D 投资,提高知识存量并资本化的能力较低,拉动经济发展主要依靠资本投资,经济增长方式亟待转型。

表1 2014~2017 年我国各省(市、自治区)R&D 投入对区域经济增长的贡献程度

结果的发展趋势表明,各省市R&D 对经济增长的贡献度总体向好,基本保持增长态势,体现了我国对创新的逐步重视,知识积累的重要价值开始发挥。 结果的区域差异表明,各省市R&D 对经济增长的贡献存在差异,发达地区R&D贡献度较高,但增长势头较缓,可能是由于滞后效应,知识累积还未转化为生产力。 在中西部地区,R&D 的贡献度处于较低水平,但增长较快,可能是由于知识溢出效应及产业转移的扩散效应,带动了区域知识存量的快速增长。

四、 结论与建议

文章基于创新驱动的经济增长模型,推导得出了R&D对经济增长贡献度的核心方程,并在此基础上估算了各省市R&D 投入对区域经济增长的贡献度。 研究发现,各省市R&D 投入对经济增长的贡献程度均不到1%,处于较低水平。在区域差异方面,各省市间存在较大差异,且贡献度大致与实体经济发展水平相适应。 基于结论与我国R&D 投入增长的实际情况,提出以下三点建议:

第一,R&D 投入方面,进一步加大投入,不断提高R&D投入占比。 此外,我国R&D 投入主要是企业自发投入,政府投入较少,2017 年政府资金投入仅占20%。 故政府应加大资金投入,牵头主导各类科研项目,而企业应提高自主创新意识,增加有R&D 活动企业的所占比重。

第二,R&D 投入内部结构方面,应保持基础研究、应用研究、试验发展协调发展,同时大力推进基础研究,提高用于基础研究的经费所占比重,为进一步的技术创新与突破打下坚实的基础。 尤其应当重视产业园区中基础研究的作用,有利于形成知识溢出,发挥产业集聚优势。

第三,R&D 投入产出成果方面,应重视经费投入效率,投入方向应具有现实意义与发展前景,避免无效或过时的研究。 此外,不仅应关注专利数量,更应关注专利质量,提升核心技术水平。 国家层面应推动制定各类技术专业标准,推动技术交易、产权保护规范化,为 R&D 活动提供坚实制度保障。

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