摘 要:与大众图书和其他科技图书相比,在当前大数据背景下,农业科技图书出版面临更大的冲击与挑战。本文着眼大数据快速发展和逐步落地应用的趋势,针对农业科技图书出版在选题策划、产品加工、营销等关键环节面临的挑战与机遇,引入大数据的发展理念与解决方案。在上述基础上,本文在提出出版优化策略的同时,创新性地辅以有针对性的案例简析,以期给广大农业科技图书工作者提供有益的参考、助推农业科技类图书出版提质、增效,从而更好地传播农业科技知识、服务我国“三农”事业发展。
关键词:大数据;农业科技图书;出版策略
中图分类号:G237 文献标识码:A 文章编号:2096-5079 (2020) 17-0-02
一、引言
作为服务我国“三农”事业的重要知识载体,农业科技图书虽然隶属于科技图书的范畴,但作者群体相对专业、读者群体相对集中。与大众图书相比,在当前大数据背景下,此类图书市场面临更大的冲击与挑战。如何响应信息时代的发展需求和大数据的浪潮,顺势而为、借势壮大,是其迫切需要解决的问题。
二、图书选题阶段——周密分析图书潜在用户、精准定位
读者的小众性、定价的敏感性和抗风险能力相对较小,使得选题环节首当其冲成为决定农业科技类图书成败的关键。高效、周密地获取、分析目标图书市场的用户数据,实施选题精准定位,是大数据背景下的开局重心。
传统的选题研究侧重直接的、接触式的前期调研分析,包括:深入一线与农户面对面交流、访问图书销售书店网点、与农业类图书馆座谈等,具有调研样本有限、人力耗费大的弊端。在传统选题模式基础上,农业科技出版工作者可借助大数据体量大、价值密度高、批量数据获取便利的特点,通过挖掘、整理、分析数据背后的潜在读者专业分布、阅读习惯、用书偏好,构建用户需求关联图谱,实现图书选题的精准发现与定位,为出版优化选题提供有效依据。包括用户浏览、订购、评价数据等在内的选题支撑资源可以通过京东、当当、亚马逊、卓越、淘宝等互联网电商间接获取,也可直接向图书选题数据公司订购。
例如,某出版社通过分析宏观农业产业发展趋势、各类微观农业科技图书的历史销售特征与未来需求预测,构建了农业科学出版、科普出版、技术出版、教育出版四大板块,结合乡村振兴战略规划,细分出畜牧兽医、水产养殖、农业科普等出版热点;择机追随效益佳的同质图书、差异推出市场短缺出版物和AR产品,取得了预期社会效益和经济效益。
再例如,某出版社借助图书数据机构的海量信息资源,分析知名互联网电商的图书销售趋势、研究业内农业科技图书的库存积压分布情况,发现某几类特色经济作物的选题很受农户和专业户的欢迎,进而将其纳入重点选题备选库。
三、产品加工阶段——顺应终端需求,优化形态与载体
进入大数据时代,部分图书终端读者提出了声容并茂、融合出版阅读这一深层次、多维度的新兴需求,图书产品的加工也应顺应时代发展,不断优化、创新知识产品的形态与载体,使读者能更加全面、快捷、直观地获取图书知识资源。
具体而言,在以原有纸质为载体,配以文字、图片,或以音频、视频形态呈现的基础上,借助电子设备和信息技术,利用手机、电脑、平板电脑、电视,呈现更加可视化、丰富化、互通互動的知识结构和片段。这也是农业科技图书发展、壮大和取得规模效益的契机之一。
以茶园病虫害防治图书为例,传统图书出版的产品形态通常包括:口袋书、技术手册、单一音频或视频。在大数据时代,出版工作者借助信息技术,对各类茶园病虫害的发生、危害、防治要点涉及的图、文、音频、视频进行切割、分类,并根据茶农的阅读需求,进行适度碎片化处理。在此基础上,运用AR技术,将文字、图像、三维模型、视频等仿真生成多维产品形态。茶农除可以购买传统图书外,还可获取图片扫描与实时识别、比对和防治技术推荐、远程专家答疑乃至农药喷洒示范视频等增值服务。
再例如,某出版社推出一套兽医诊疗图书,该图书在保留传统图书元素,介绍常见病诊疗的基础上,引入二维码扫描技术和知识链接。通过扫描二维码,用户不仅可以近距离、直观地收看专家讲解,还可以观摩临床手术教程,是读者喜闻乐见的新型产品形态。
四、图书营销阶段——分析用户数据,实施精准传播
大数据背景下,“互联网+”的营销方式,正改变着农业科技图书的营销渠道和营销格局。基于用户数据分析的营销,是在有的放矢的原则下,实现农业科技类图书从用户需求来、回到用户需求去的切实体现,不失为降低发行成本、实现营销效果相对较大化的精准传播行为。
农业科技图书的用户数据分析,可借助现有数据商提供的智能、海量数据或通过个性定制数据,对读者购买流向、购买品种、销售人群分布,同行出版机构的销售品种、数量、市场占有率等支撑数据进行关联、解析,提高营销信息获取效率和精准度,进而选择营销载体、制定营销方案并拖动实施。
例如,北京开卷信息技术有限公司是现有数据商的典型代表之一。该公司打造的数据分析系统,覆盖了线上线下的数千家书店,年监控销售码洋超过400亿元,监控的动销图书超过300万种,旗下数据可对农业种植、养殖、科普、教材的营销提供有益参考。
再例如,某出版社的热带水果优良品种与高效种植技术系列丛书上架后,营销人员通过研究发现:该书的浏览用户,登录地主要集中在广西壮族自治区和海南省;深度挖掘发现,注册对象多为一线种植用户、农科类院校。借此,可有针对性地向上述区域、用户所在的销售平台调配图书资源。
“互联网+”进一步拓宽了图书精准传播的范围,构建、延伸了农业科技与用户群体的交流与互动渠道。就传播范围和传播对象而言,通过用户追溯,可以精细划分为:身处一线的农业种、养工作者,为一线服务的农技推广中心、科研实践并重的农业院校师生、农业管理部门,等等。农业科技类图书的销售渠道,由原有的单线式、输出式的实体书店、“农家书屋”、互联网书商销售,衍生为借助App、微书城、论坛、贴吧、书评网站推介吸引用户,再通过适宜渠道购买并互动的场景,实现了从图书到读者、再从读者到图书的线上、线下双向互动。
五、传统出版策略与新兴出版策略应相辅相成、缺一不可
诚然,大数据、“互联网+”的普及与推广是不争的发展趋势,海量数据为当代农业科技出版事业提供了新的发展契机和工作抓手,在推动农业科技图书优化出版策略、提升出版价值方面起着不可估量的重要作用。
但是,传统图书出版策略与新兴数据策略使用应相辅相成、缺一不可。忽略图书的内容实质、一味地追求新技术和大数据的应用、忽视实地调研或一线信息获取、完全摒弃传统出版业态一定程度上与农业科技出版有效传播知识的初衷不符,也显然不可取。图书长久的生命力重在依托优质内容与质量。尤其是部分农业科技图书应用于农业科研与实践,需要接受实践的检验,则更应如此。只有不忘出版本质,辅以数据分析、依托知识载体,才能打造出品质高、新引力强的优秀农业科技长销书、畅销书。
例如,就知识载体而言,相当一部分农业一线用户,其长久形成的阅读习惯、知识获取惯性使得能直观阅读的纸质图书更受欢迎;对于农业高职院校的师生而言,知识的传授,也需要部分借助纸质图书实现;更有部分少儿类农业科普图书,纸质图书的销量高于电子图书。
此外,农业科技出版社长期以来,专注于图书出版领域,要在短期内采集、处理大量数据并分析、运用,也非朝夕之功,不仅需要变革的勇气,更需要持之以恒的探索。
六、结语
大数据为我国农业科技出版事业的发展,开辟了更为广阔、开放的空间,正视、关注、有效利用数据资源,顺应我国“三农”发展趋势和需求,科学谋划农业科技图书的选题、生产和营销策略,是农业科技图书发展、创新、繁荣,进而有效传播农业科技成果,实现社会效益和经济效益“双丰收”的必由之路。
参考文献:
[1]池庆松.浅析融合背景下图书编辑策划的转型[J].数字技术与应用,2017(3).
[2]范业庶.大数据背景下科技图书的出版策略[J].出版参考,2014 (18).
[3]高欣.农业科技图书选题策划的五种思路[J].现代出版,2012(3).
[4]李昕,陈炜曦.探析出版融合创新的“课+书”模式[J].科技与出版,2019(8).
[5]林鸿.大数据时代出版业发展趋势研究[J].新闻传播,2014(8).
[6]邵桂林.农业图书出版发展策略与模式[J].出版广角,2014(6).
[7]孙雅臻.大数据时代出版业发展趋势研究[J].科学与信息化,2017 (22).
[8]赵康.大数据时代图书出版数字化的发展趋势[J].数字技术与应用,2019(3).
Research on Publishing Strategy of Agricultural Science and Technology Books under the Background of Large Data
Xu Dingna
(China Agricultural Science and Technology Press Co., Ltd.,Beijing 100081)
Abstract:Compared with popular books and other science and technology books, the publication of agricultural science and technology books is facing greater impact and challenge under the current background of large data. This paper focuses on the trend of rapid development and application of large data, in view of the challenges and opportunities faced by agricultural science and technology book publishing in the key links of topic selection planning, product processing, marketing, etc., introduces the development concept and solutions of large data, puts forward the publishing optimization strategy with a brief analysis of cases.The purpose is to provide useful reference for agricultural science and technology librarians, promote the publication of agricultural science and technology books to improve the quality and efficiency, so as to better disseminate agricultural science and technology knowledge and serve the cause of “agriculture, rural areas and farmers” in China.
Keywords:large data ; Agricultural science and technology books ; Publishing strategy
作者簡介:徐定娜,女,汉族,四川成都人,编辑。研究方向:农业科技图书的出版。