基于河流水质混合模型预测在地表水环境影响分析中的应用

2020-09-02 01:50李立君
环境保护与循环经济 2020年6期
关键词:排污口河流污染物

李立君

( 盘锦市绿色发展服务中心,辽宁盘锦 124010)

1 引言

地表水环境影响预测与评价是项目环评的重要内容, 其中污水排放对地表水体水质影响的结果预测是关键。 Mike 模型是一款致力于水环境和水资源方面研究的水质数学模型, 是由丹麦水资源及水环境研究所( DHI)研究人员共同合作开发出来的[1]。Mike 模型已经成为我国专门用来研究水环境影响评价的标准软件之一[2]。 Eco lab 是一个完备的、用于生态模拟的数值实验室, 它提供了从简单到复杂的解决方案[3]。该模块可用于河流、湿地、湖泊、水库等的水质模拟,预报生态系统的响应,简单到复杂的水质研究工作,水环境影响评价及水环境修复研究,水环境规划和许可研究,水质预报[4]。以盘锦市某河流为例, 采用Mike Eco lab 模型在污水排放不同情境条件下进行河流水质预测, 对污染物分布情况进行模拟分析,有针对性地提出环境保护措施和要求。

2 地表水体模型建立与预测情景设定

2.1 地表水体模型建立

以盘锦某条地表水体为例,根据计算范围,将模拟区域划分为三角形计算网格,见图1。 根据最不利要求,模型上边界采用枯水期监测流量20 m3/s,下边界水位数据2.5 m,同时以污染排污口断面的水质监测数据作为浓度边界条件,对上游断面D1 监测数据与预测计算值进行对比,得到地形数据的可靠性。 本次地表水的预测范围为排污口上游9 000 m 至排污口下游11 000 m,计算范围长约20 km。

图1 河流模型计算网格

2.2 预测情景设定

根据预测情景,污水排放量情景设定分别为5 000,10 000 m3/d,污染因子选取COD,NH3-N 和石油类,见表1。

表1 污水排放量情景设定

模拟河流水质情况见表2。

表2 模拟河流水质情况 mg/L

2.3 模型选用

模型控制方程采用平面二维数学模型, 模拟预测物质在宽浅水体中,在垂向达到均匀混合的状况,即满足《 环境影响评价技术导则 地表水环境》( HJ 2.3—2018)所要求的预测情况。 水动力数学模型的基本方程为:

式中,u 为对应于x 轴的平均流速分量,m/s;v 为对应于y 轴的平均流速分量,m/s;zb为河底高程,m;f为科氏系数,f=2Ωsinφ,s-1;cz为谢才系数,m1/2/s;τsx,τsy分 别 为 水 面 上 的 风 应 力,τsx=r2ρaw2sinα,τsy=r2ρaw2cosα,r2为风应力系数,ρa为空气密度,kg/m3,w为风速,m/s,α 为风方向角;Am为水平涡动黏滞系数,m2/s;x 为笛卡尔坐标系x 向的坐标,m;y 为笛卡尔坐标系y 向的坐标,m;S 为源( 汇)项,s-1。

水质数学模型的基本方程为:

式中,CS为源( 汇)项污染物浓度,mg/L。

不考虑岸边反射影响的宽浅型平直恒定均匀河流,岸边点源稳定排放,浓度分布公式为:

式中,C( x,y)为纵向距离x、横向距离y 点的污染物浓度,mg/L;m 为污染物排放速率,g/s。

2.4 计算结果验证

经反复验证,河床糙率即曼宁系数0.032、涡动黏滞系数0.29, 经计算机模拟并对比下游1 000 m断面D2 的监测数据表明, 模拟得到的数据各指标浓度计算值与实测值吻合较好,说明河床糙率、污染物衰减系数及其他参数选取合适、可靠。排水口下游污染物浓度计算值与实测值对比见表3。

表3 排水口下游污染物浓度计算值与实测值对比

3 预测结果及分析

在情景1 模式下,污染物预测结果见图2。

图2 情景1 模式下污染物预测结果

在情景2 模式下,污染物预测结果见图3。

图3 情景2 模式下污染物预测结果

通过以上模拟结果可知, 对于COD 和NH3-N等具备生物降解性质的污染物, 在较短的距离内能实现良好的混合和削减; 石油类污染物相对混合达标流程较长。在不同排放量的条件下,排放量增加会加大混合区的范围, 但即使在排放量增大一倍情形下,在本文所分析的河流水质和水文条件下,混合区面积仅增加15%左右。排放口实施近岸排放,污染物削减及达标混合区主要位于排放口所在下游的岸边处,对河流对岸和河流中心影响相对较小。

4 建议

根据模拟结果及分析得到的结论, 在加强环境管理方面提出以下建议:

( 1)排污口尽量设置在河流中心。 根据分析结果, 污染物混合区主要集中在排放口所在河岸的下游,这些区域相对环境敏感目标较多,设置在河流中心有利于降低污染物排放对环境敏感目标的影响。

( 2)排污口设置在近岸的河流,其控制监测点位设置在其所在岸边的下游更为符合监管和监控要求,在事故状态下,加强对下游水质的监测集中在岸边更为合理。

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