数字医学时代医学生数据素养培养模式构建研究

王晓娜，靳瑞霞

（新乡医学院三全学院，河南 新乡 453000）

随着计算机、互联网、云计算、大数据等技术在医学领域的深入应用，当前医学发展进入数字时代。数字医学是信息科学、计算机技术、网络技术与医学的深度融合，即应用数字化技术，解释医学现象，解决医学问题，探讨医学机制，提高医疗诊治水平的过程，其目的是使临床诊疗更加精准化、个体化、微创化、远程化，而精准医疗、个性化医疗、远程医疗、全民健康体系建构、传染病疫情监控等的实现和发展，离不开HIS、EMR、PACS、LIS、PHIS等相关医疗大数据的应用。例如，在新型冠状病毒肺炎疫情防控攻坚战中，大数据从感染人群行动轨迹快速排查，全国疫情每日确诊、疑似、重症、治愈、死亡情况汇总分析，各类型患者用药情况监测等方面，给疫情防控工作提供了一定帮助。

目前医疗大数据相关研究和应用已经成为数字医学发展的核心要素，国家发布了一系列政策、措施积极推进医疗大数据的发展及应用。2016年6月国务院发布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，基本建立了健康医疗大数据应用发展模式；2016年10月启动了我国第一批医疗大数据中心与产业园建设国家试点工程；国家卫生计生委2017年1月发布了《关于印发“十三五”全国人口健康信息化发展规划的通知》，明确指出“到2020年，依托现有资源基本建成健康医疗大数据国家中心及区域中心，100个区域临床医学数据示范中心”，积极推进健康医疗大数据发展应用具体落地实施；2018年9月国家卫生健康委发布了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》，明确了各级各类健康医疗大数据标准管理、安全管理、服务管理的责权利，具有重要意义。在这一大环境下，医务工作人员及医学生的数据素养培养被提上日程，成为各医学院校人才培养的热点问题。

1 数据素养概念解析及培养现状

1.1 数据素养的概念解析

目前，对于数据素养，国内外并没有完全统一的定义。E．Stephenson认为数据素养是有效、恰当地发现、评估与使用信息与数据的意识与能力[1]；Calzada Prado认为数据素养是获取、解释、评估、管理、处理和合理利用数据的能力[2]；孟祥保等人认为数据素养是数据意识、数据获取、数据分析、数据运用、数据评估等多种能力的综合等[3]。而随着大数据时代的发展，关于数据素养的研究进一步拓展并逐步深入，2018年，金鹏[4]在人民论坛发表《如何提升公民数据素养》一文，将“数据素养”总结为“在大数据背景下，公民运用数据思维收集、分析、使用、传播数据信息的能力以及在此过程中体现出来的数据伦理和数据规范”。这一定义从数据思维角度及数据应用的全生命周期出发，不仅关注数据的收集、分析、使用、传播等应用能力，而且关注数据应用的人文伦理及安全规范，与目前大数据应用的全生命周期分析理论存在高度契合。

1.2 我国数据素养培养现状分析

以CNKI（中国知网）数据库为数据来源，对相关文献进行检索发现，目前我国对于数据素养培养的研究仍然处于起步阶段，但总体发展处于上升趋势。主题检索式为：“数据素养”and“培养”，检索时间跨度：2013（大数据元年）—2019年，进行精确匹配检索，一共检索到文献91篇，整体文献发表呈快速递增趋势。文献发表量年度比较见图1。

图1 2013—2019年数据素养培养相关文献发表量比较

以CNKI（中国知网）数据库为数据来源，主题检索式为：“数据素养教育”，检索时间跨度：2013（大数据元年）—2019年，进行精确匹配检索。其中，跟本文数据素养培养相关度最为贴合的3个主题分别是“数据素养教育”，文献量84篇；“信息素养教育”，文献量13篇；“数据意识”，文献量12篇，共计109篇。其中，引文量最高的3篇文献分别为：孟祥保等发表的《数据素养研究:源起、现状与展望》、郝媛玲等发表的《数据素养及其培养机制的构建与策略思考》和《高校数据素养教育实践的思考和建议——基于哈佛大学案例和我国图书情报人员访谈的分析》。这些文献对数据素养培养的研究历史、机制、教育模式等方面进行了深入探讨，为我国大数据时代人才数据素养培养提供了一定的理论依据、方法以及策略参考。

1.3 我国医学生数据素养培养现状

以CNKI（中国知网）数据库为数据来源，对医学生数据素养培养相关文献进行检索，整体文献量非常少，而且年限较近，说明相关研究处于起步阶段。其中2018年伍娟等在《医学与哲学（B）》杂志发表的《医生大数据素养问题探析》，分析了医生数据素养培养中存在的数据素养认知缺乏、缺少教育机会和时间、管理部门不重视等问题[5]；2019年张云秋等在《中国高等医学教育》杂志发表的《医学本科生数据素养现状与提升策略研究——基于吉林大学的调查分析》，得出“医学本科生的数据素养水平总体属中等偏下、数据素养总体水平和各维度水平均呈现出明显个体差异、数据管理和数据分析知识及技能较弱”等结论[6]。这些说明我国目前医务工作人员及医学生数据素养培养整体形势严峻，与目前我国健康医疗大数据发展与应用之间存在着较大差距。医学高等院校作为医学人才输出的重要基地，必须重视医学生的数据素养培养，积极开展医学生数据素养培养的课程体系构建及教育模式构建等研究。

2 医学生数据素养培养模式构建

2.1 医学生数据素养培养课程体系构建

由于数据素养培养的新兴特性，目前其课程体系构建还处于摸索阶段，本文根据医学院校学科特色和健康医疗大数据研究、应用特点，在医学院校原有的信息素养培养课程体系基础上，设计了医学院校数据素养培养的三级课程体系。具体课程体系设计见表1。

表1 医学生数据素养培养课程设计

在数据素养培养课程开设的同时，医学院校要积极在医学学科专业课程融入数据素养教育，使学生掌握专业课程理论知识的同时，以数据生命周期和科研生命周期为主，分层、分级地融入数据素养理论、应用教学，帮助学生从数据发现工具、数据研究方法、数据利用技能等多方面提升数据素养，真正起到提高医学生数据素养综合素质和实践应用能力的作用。

2.2 医学生数据素养教育模式构建

数据素养概念是对媒介素养、信息素养等概念的一种延续和扩展，主要包括数据意识、数据基本知识与技能、数据资源利用3个层次，因此，围绕这3个层次，积极结合我国目前教育信息化发展优势，以课程体系为基础，构建医学院校的“两级平台、六个模块”医学生数据素养教育模式。

2.2.1 网络平台教育模式 基于推动数据素养培养的个性化学习，提高数据素养学习资源利用效率的目的，构建医学生数据素养教育网络平台，见表2。

表2 医学生数据素养培育网络教育平台模块划分及开展形式和目标

2.2.2 嵌入式教育模式 嵌入式教育注重对医学生的医疗大数据意识、研究技能、研究成果转化等能力的培养，见表3。

表3 医学生数据素养嵌入式教育模式

2.3 医学生数据素养评价体系构建原则

大数据时代的到来深刻地改变着人民的生活，如何让网络的最大变量转换为医疗卫生工作的最大增量，必然对医学生的数据素养培养提出新的要求。目前，国内外对于数据素养培养的理论与实践研究正在如火如荼地进行，但对数据素养的评价还没有形成统一的标准，这对医学生数据素养培养来说无疑是一大障碍。数据素养评价体系的构建是数据素养内涵研究的深化和拓展，医学生数据素养培养评价体系的建立要遵循以下原则：（1）评价体系要多维度、多层次反映医学生的数据素养水平，要能够体现数据素养的价值取向；（2）评价体系要定量与定性相结合，定量评价指要有客观化、标准化的评价指标对数据素养进行评价，定性评价指有对数据素养的属性和特征进行抽象概括的能力；（3）评价体系要过程性评价与终结性评价相结合，过程性评价不是对微观意义上的学习过程的评价，也不是只注重过程而不注重结果的评价，而是对数据素养课程学习动机、过程和效果三位一体的评价。终结性评价是指在教学活动结束后为判断其效果而进行的评价。两种评价方式相辅相成，共同作用，使评价体系更加合理，更加科学，更能反映医学生的数据素养水平。