江苏推进新信息技术与养老产业融合路径研究

2020-08-17 07:14黄忠义王子敏
电子商务 2020年8期
关键词:智慧养老实现路径

黄忠义 王子敏

摘要:互联网、大数据和人工智能等新信息技术的快速发展为新时代背景下解决养老问题提供了新的视角和条件。“互联网+”和大数据技术虽然逐渐成熟,但是还存在共享信息平台搭建、终端产品应用不足、硬件基础设施建设不全等问题。文章分析了江苏省养老产业发展现状以及养老新需求、新特点,结合人工智能等相关应用技术的发展,认为模块化供给以及“淘宝式”养老服务交易平台建设将会对养老产业产生颠覆性变化。在此基础上,探索江苏智慧养老的实现路径,提出加强建设共享信息平台,建立智慧养老制度标准以及培养养老人才等对策建议。

关键词:养老现状;新信息技术;智慧养老;实现路径

引言

21世纪以来,随着我国工业化、城镇化、人口老龄化的快速发展,中国老龄人口的比例在不断上升,老龄化的程度逐渐加重。传统的养老服务因存在养老资源供给少、服务水平相对较低等问题,已经越来越难满足不断增长的养老需求。老龄化问题已经逐渐成为影响社会发展的重要因素,而“互联网+”等信息技术的发展,给解决养老问题带来了希望的曙光。“互联网+”等信息技术能够将互联网、大数据与传统行业旧模式两者相结合,以互联网作为平台,信息技术为核心,数据资源为要素,通过与养老产业的不断融合促进养老产业的智能化、便捷化以及人性化发展,为解决我国老龄化问题提出了一条新的发展思路。

1、智慧养老发展现状

已有研究关注互联网与养老模式创新、融合发展等观点。如邹俊(2015)认为,大数据能够跟踪记录老年人的生活数据,通过与“互联网+”的结合,可以深度挖掘养老服务,使养老服务更加个性化、智能化[1]。孙文灿(2015)认为,“互联网+”与养老产业相结合,既能延伸拓宽养老服务相关产业链,也能够创新发展养老服务的内容及模式,对于养老产业发展空间非常巨大[2]。M Aanesen等学者通过定量研究方法,评估了智能家居技术在家庭护理方面的使用成效,结果显示出智能家居技术具有成本效益[3]。童星(2015)认为社区居家养老服务应当与“互联网+”等技术相结合,通过“互联网+”与物联网和通信技术的深度融合,破除社区居家养老服务所存在的相关难题[4]。

也有对通过互联网与大数据、人工智能等新技术结合养老产业实现路径的研究。如张泉(2016)认为,“互联网+”与养老产业的融合,实质上就是传统养老服务的供给者,运用互联网、大数据等新信息技术手段,重新优化配置养老资源,既能满足养老服务多样化需求,也能提高各个养老服务供给主体的服务效率[5]。睢党臣等(2016)采用定性分析的方法,提出“互联网+”与大数据、人工智能等新技术能有效地解决养老服务供求之间存在的矛盾,并提出构建“互联网+居家养老”模式的实现路径[6]。李长远等学者(2017)提出智慧养老模式需要在一个共享平台上,实现资源的整合、信息的互通以及不同养老模块之间的对接,在此基础上,才能使得养老供给与需求各方实现高效互联互通[7]。

2、江苏养老新特点及新信息技术特征

2.1 相关利益群体的需求特征及养老院角色转变

新时代条件下,养老产业中不同群体的需求所表现出的特征也各不相同。子女更多的是希望随时都能观察监测到父母的情况,自己也能远程操控帮助老人做事。从政府角度看,政府希望能够建立一个公共平台,将省内各市县的养老数据资源共享到数据库里,记录和跟踪养老情况,完善和改进省内养老体系建设。养老新需求和新特点的变化必将导致养老院角色的转变。服务机构就需要去市场采购老年人及利益相关者所需要的服务,这些服务既可以由服务机构自己生产提供,也可以通过外包的方式来提供。因此在某种程度上,养老院更多可能类似于第三方平台机构,未来任何的养老服务都可以通过这个平台来获得,养老院将从服务提供者向采购者和集成者的角色转变。

2.2 新时代信息技术应用特征

随着物联网、大数据、人工智能等新信息技术的发展运用,信息资源开始变的多种多样,并且种类也更加丰富,而这些新信息技术在很大程度上可以打破信息阻塞等相关问题。通过大数据、物联网等技术的运用,能够最大程度整合养老相关资源,实现对资源的最大化有效利用。此外,建立综合服务平台,将养老服务的多种资源都整合到该平台上,从而可以给供需双方提供信息交互[8]。“互联网+”时代,以大数据为枢纽,结合物联网、人工智能和云计算等先进技术及硬件,搭建资源共享的公共服务平台,线上与线下相结合。借助线下智能设备深度挖掘养老需求,通过线上信息的收集,向线下提供信息反馈,高效精准的向老年群体提供所需养老服务,最终形成线上-线下-线上的循环模式[9]。

3、江苏新信息技术基础与养老实现路径

3.1 江苏人工智能在养老产业中的应用基础

大数据时代,信息资源的运用价值不断提高,养老产业的发展必须紧密对接大数据的发展要求。大数据可以深度挖掘养老新需求并对其记录跟踪,在此基础上对老人健康状况进行分析与预测。通过大数据应用能够实现养老、医疗等相关信息资源的对接与共享,建立起动态、可监测的资源传输和分析技术。“互联网+大数据”养老体系能够通过计算技术、数据分析技术等多种信息通信技术的综合使用,为智慧养老体系打下基础[10]。此外,智慧养老也离不开人工智能技术的支撑,大数据对养老服务的监测必须通过智能终端设备来完成。智能产品的研发和应用,将加速智慧养老的高效发展,智能设备跟踪记录的数据可以直接传输到数据平台,同时数据平台会向老人反馈健康信息,提醒老人采取相关措施[11]。

3.2 融合养老产业的路径实现方式

江苏省智慧养老实践在省内不同市县已经做出了不同程度的探索。如南京玄武区建立了市级养老服务平台,在该平台上可以获得咨询养老项目、跟踪养老服务等许多项目。无锡市滨湖区太湖养老服务中心为了照顧到服务的范围面,通过智能化和精准化的手段将服务送到每个社区及家庭[12]。这些城市的实践探索为江苏更好的发展智慧养老产业打下了坚实的基础。模块化供给对于“互联网+”养老至关重要,将传统养老产业中不同的体系划分成不同的模块进行专业化生产和供给,既可以降低养老成本,更重要的是提高养老质量和效率。此外,注重智慧养老服务的“淘宝式”平台建设,建设智慧养老服务平台是发展智慧养老的关键一步,将养老产业中所有的养老产品或服务,依靠信息平台通过重组融合使之更加便利。通过这个信息服务平台,所有的养老需求都能在平台上得到满足,功能类似于第三方淘宝平台,只要老年人所需要的服务,在该平台上都能找到相应的服务。

4、对策建议

基于江苏省养老产业的发展现状以及存在的问题,为促进智慧养老建设,提出一些发展对策:

4.1 规范养老标准,加强扶持力度

建立比较公平的养老行业市场进入机制,同时在允许的范围内,向社会资本开放。另外,统一规范相关技术标准,使养老、医疗、社保等系统能够互联互通,真正提高智慧养老的发展水平质量。最后,平等对待公私机构,包括政策以及待遇等方面。此外,通过政策削减企业和机构的阻碍壁垒,在一定程度上给予必要的利益,以此吸引更多的企业和机构投入到智慧养老产业的建设发展中来。

4.2 搭建信息平台,实现信息互通

智慧养老服务是一个庞大的项目工程,需要多个机构部门的相互配合协调。因此,需建立一个监管机构,负责对养老数据库进行相关建设、管理并监督,其中包括信息的收集和发布,在某种程度上,该机构统领管辖省内所有养老的数据,实质上为一级养老数据平台。因此监管机构最好由政府部门来成立,从而保障其公正性,进而保证老年人信息的安全。

4.3 多渠道培养智慧养老人才

鼓励有为的年轻人从事养老服务行业。一方面,要引导扶持高校养老服务专业建设。如江苏高校众多,通过出台相关招生计划及奖励措施等方式加强养老人才队伍建设。除此之外,加强养老服务人才的职业培训。包括对传统养老机构工作人员、年轻中低学历下岗职工等进行专业培训,同时国家出台养老护理各级资格证书等级考试,增加智慧养老服务人员的就业数量和质量。

参考文献

[1] 邹俊.“互联网+”时代的居家养老[J].城市住宅,2015(6):26-29.

[2] 孙文灿.“互联网+养老”未来空间无限[J].社会福利,2015(5): 9-11.

[3] Margrethe Aanesen, Ann Therese Lotherington, Frank Olsen. Smarter elder care? A cost effectiveness analysis of implementing technology in elder care [J]. Health Information Journal,2011,17(3): 161-172.

[4] 童星.發展社区居家养老服务以应对老龄化[J].探索与争鸣, 2015(8):69-72.

[5] 张泉,刑占军.“互联网+居家养老”概念辨析[J].社会福利(理论版),2016(1):12-15.

[6] 睢党臣,彭庆超.“互联网+居家养老”:智慧居家养老服务模式[J]. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版),2016(5):128-135.[7] 李长远.“互联网+”在社区居家养老服务中应用的问题及对策[J].北京邮电大学学报( 社会科学版),2016(5):67-73.

[8] 李莉,于嘉懿,杨雅楠.大数据背景下智能化综合养老服务平台研究: 基于资源整合视角[J].现代管理科学,2017(1):6-8.

[9] 于潇,孙悦.“互联网+养老”:新时期养老服务模式创新发展研究[J].人口学刊,2017(1):58-66.

[10] 屈芳,郭骅.“ 互联网+大数据”养老的实现路径[J].科技导报, 2017(16):84-90.

[11] 谢意浓,谢荣华.大数据助推养老产业的发展研究[J].中国商论, 2017(15):146-147.

[12] 庄雨婷,桂晓瑾,王有志.江苏智慧养老产业发展的可行性、实践与对策研究[J].江苏科技信息,2018(21):4-6.

作者简介:

黄忠义,硕士,现就读于南京邮电大学管理学院,主要研究方向为信息产业经济与管理;

王子敏,博士,副教授,现就职于南京邮电大学经济学院,主要研究方向为信息产业经济与管理。

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