大数据技术在广播电视监测中的应用方法

刘钊

【摘要】随着新的经济形势的到来，中国的经济得到了长远发展。在此背景下，人们对物质生活和精神生活的要求逐渐提高，电视节目的创新和电视行业的革新成为了亟需解决的问题。基于此种情况，合理有效地进行广播电视的监测就显得尤为重要，大数据技术的应用被提上日程。在大数据技术应用下的广播电视监测过程中，相关技术的应用使得广播电视的监测流程得以优化，监测的效率得到提升;并且，由于大数据技术的存在，使得广播电视的内容更加的丰富充实，广播电视的监测体系更加的规范和完善，进而使得广播电视行业的发展能够在贴合实际、紧靠现实的基础上，顺应时代的发展趋势。本文在此就广播电视监测过程中大数据技术的应用展开以下探讨。

【关键词】大数据技术;广播电视;监测;应用方法

中图分类号：TN94                 文献标识码：A               文章编号：1673-0348（2020）011-127-03

Application of big data technology in radio and

television monitoring

Liu Zhao

（radio and television monitoring center of Gansu Radio and Television Bureau， Lanzhou， Gansu 730000）

Abstract： with the arrival of the new economic situation， China's economy has achieved long-term development. In this context， people's requirements for material life and spiritual life are gradually increasing， and the innovation of TV programs and TV industry has become an urgent problem to be solved. Based on this situation， it is particularly important to monitor the radio and television reasonably and effectively， and the application of big data technology is put on the agenda. In the process of broadcasting and television monitoring under the application of big data technology， the application of related technologies makes the monitoring process of broadcasting and television optimized， and the efficiency of monitoring improved; moreover， because of the existence of big data technology， the content of broadcasting and television becomes richer and more substantial，  system of broadcasting and television becomes more standardized and perfect， so that the development of broadcasting and television industry can It is enough to conform to the reality and the development trend of the times. This paper discusses the application of big data technology in the process of radio and television monitoring.

Key words： big data technology， radio and television， monitoring， application methods

現如今，信息化技术和互联网技术由于其自身的特点和优势，在其发展过程中愈发的受到国家的重视和社会的关注，并且在国家支持和社会推崇的基础上，信息化技术被更为广泛地应用到了人们的生活之中，不仅为人们日常的工作和生活带来了便利，还对国家和谐社会的构建带来了非常积极的现实效益。与此同时，传统模式下的广播电视监测技术和监测流程已经逐渐不适应现代化建设的要求，甚至成为了国家进行现代化建设的阻碍，这不仅为广播电视行业的发展带了极为不利的影响，还严重制约了相关行业的发展和进步。加之其检测数据的真实性存疑，使得传统的监测技术不具备时效性的特点。综上，大数据技术应用到广播电视监测过程中已经成为了必然。

1. 大数据技术的特点

1.1 信息数据处理

大数据技术，顾名思义，是对信息数据进行处理的一种技术，信息处理技术也是大数据技术存在的关键点和基准点。具体来讲，大数据技术下的信息数据处理是通过数据审查的方式，对相应的数据信息进行合理筛选，并在科学抽取的基础上进行数据分析，进而实现数据的集成式处理。而数据的集成是将结构复杂的数据和流程繁琐的信息进行分析处理的先决条件，它可以通过同质化处理技术将复杂形势下的数据进行分析，进而为数据的有效处理和高效应用提供理论依据和技术支撑。

1.2 信息数据存储管理

简单来说，信息数据的存储管理是基于互联网技术和计算机软件进行的，能够在信息数据采集的前提下，对相关的信息数据进行管理和储存，进而实现信息数据的基本功能和基础作用。需要注意的是，在信息数据的管理过程中，信息数据的组织构建是极为重要的，也是进行数据管理过程中的关键环节。

具体来讲，信息数据的储存管理工作是为了更好地实现数据的作用和功能，其发展历程大致分为三个阶段：原始手工管理阶段、数据信息文件系统管理阶段和现行的大数据库系统管理阶段，其发展形式也是顺接的。现阶段的储存管理工作是大数据库系统管理阶段，它通过采用信息数据组织结构的方式，不仅对数据与数据之间的联系进行了校对串联，还在一定程度上拓展了管理工作的内涵，借此实现了对丢失数据的修复以及对原有数据的扩展。同时，该管理模式下的数据是较为完整的，其信息数据具有真实性和时效性，进而为数据管理工作效率的提升提供了技术准备。

1.3 信息数据的处理挖掘

简单来说，信息数据处理挖掘是利用计算机的计算技术和算法的优势，在大数据库中找寻有用的信息和数据，是一种分析数据和并收缩信息的过程，主要依照信息化技术来实施。

具体来讲，信息数据的处理挖掘有着极为广阔的受众面，涉及的区域和领域有着多样性的特点。作为基于信息化技术开展的过程，它通过对数据库信息的搜索和挖掘，进而实现对有效信息的检索。现阶段已经被广泛地应用到企业单位的管理工作过程中、生产企业的质量把控和优化控制过程中、相关企业对经济市场进行投资和分析的过程中以及工程行业的项目规划设计过程中。

2. 大数据技术在广播电视监测中的应用

2.1 信息数据收集

2.1.1 信息数据收集的基本概述

对于传统模式下的广播电视监测过程来说，电视监测的过程是针对平台的节目内容开展的。它将一些不同的节目内容和节目细节进行分化，细化成些许较小且不同的组织部分，借此使得这些小部分能够在电视监测的过程中进行分离，并在监测流程完成之后将监测的数据全部汇总到总部进行归纳整合，进而实现广播电视的监测和信息数据的收集。但是这种模式有着一定程度的局限性，该模式下的组织部分之间没有交互性，没有一点关联，是较为独立的，所以，为了解决这一问题，在广播电视的监测的历程中，流行过一阵轮询监测，这种监测模式能够实现信息数据的有效收集和高效利用，但是，这种方式也有着一定程度的局限性，它会消耗大量的时间和资金，并且在监测过程中会受到环境因素和实际条件的制约和影响。

2.1.2 大数据技术在信息数据收集过程中的具体应用

大数据技术下的信息数据收集很好地解决了上述问题，正是因为大数据技术的存在，使得数据监测的过程不仅可以达到整体监测的效果，还能极大地节约监测的成本，为监测工作的开展和实施提供了一条行之有效的道路。同时，依托于大数据技术的监测信息数据收集工作，能够在监测的基础上探寻问题，并随时发现问题，解决问题。综上所述，在监测过程中，大数据能够解决信息数据收集问题的原因就在于大数据技术自身的特点，具體体现为：首先，大数据技术能够大容量地储存信息数据，进而使得电视广播在进行节目内容的监测的过程中，可以依照不同的情况采用不同的方式进行。其次，大数据技术能够在数据的有效收集基础上，实现信息数据的全面收集，进而为监测人员和监测部门提供了详实准确的信息数据，使得相关人员能够在准确数据的基础上，更为有效地进行监测工作，以提高监测的效率。最后，大数据技术能够实时监测每一个广播电视节目的信息数据，进而在归纳整理数据信息的基础上，对其相关的播放情况和播放内容数据做到高效收集，并通过数据库获取有效的信息，借此提高监测工作的效率和质量。

2.2 专业模型构建

2.2.1 专业模型构建的基本概述

首先，要明确的是，专业化模型的构建是进行广播电视监测工作的关键环节，是对其内容节目进行有效监督的重点;专业模型构建的相关工作开展是基于信息数据收集工作来进行的，也是信息数据收集的后续工作。其次，专业模型的构建能够使得相关检测人员能够更好地开展检测工作，为工作的进行提供强有力的保障;同时，在构建过程中，信息数据会因为大规模的聚集而产生分级，进而在分级的基础上，构成信息树。

2.2.2 大数据技术在构建专业模型中的具体应用

专业化模型的构建是离不开大数据技术的，包括信息数据的收集和处理都不能脱离大数据技术，在信息树构成之后，相关的工作人员可以采用大数据处理的方式对这些分级信息进行分析，并合理利用大数据处理技术抓取这些数据中的有效信息;与此同时，在抓取有效信息之后，大数据技术会根据信息数据的作用和价值对相关信息进行有序的规范，在规范排序之后，这些规范性的有效数据还应在大数据技术的支撑下融入到专业模型和专业树之中，最后通过信息树的信息处理方式将信息数据进行归纳分类。值得注意的是，监测人员在信息数据的处理和校对过程中，大数据技术能否合理应用是至关重要的，合理地使用大数据技术能够使得信息数据的处理过程更加的高效，借此实现大数据技术下的信息处理工作效率的提升;同时，在大数据技术的作用下，信息树能够更加合理地将相关的数据信息进行分级分类，进而在减少监测人员工作量的同时，提高监测作业的效率。

2.3 信息数据分析

2.3.1 信息数据分析的基本概述

信息数据的分析是在信息收集之后，也是监测工作的最后一个步骤，其主要工作内容主要是对信息数据进行有效分析。只有进行信息数据的有效分析，才能使得广播电视的监测工作具有实际性，合理的分析结果和准确的分析结论是了解和掌握监测数据的前提，是监测过程中探寻问题的必要基础，是解决监测问题的先决条件。

2.3.2 大数据技术在信息数据分析中的具体应用

大数据技术和监测工作的相互契合才能最大程度地实现信息数据的分析，大数据技术和广播电视监测的系统是具有一定契合度的，两者相互依存，共同发展，进而实现全方面、多层次的监测工作。在实际的应用过程中，相关的监测人员和监测部门可以在大数据技术的支撑下，采用绘制导航书和规划书的方式，为监测工作的开展和进行提供制度上的保障，进而作到监测作业的“有法可依，有制可循”，为高效开展监测工作提供合理的规划和方案。在此基础上，一个较为完整且流程完善的系统便构建完成，从而使监测系统各部分组织之间得到串联，进而衍生出一种：“优化中完善，完善里优化”的组织结构，最终实现信息数据的真实性和逻辑性要求。

3. 结束语

综上所述，现阶段的广播电视监测工作离不开大数据技术的支持，特别是在新媒体时代来临和现代化建设的背景下，监测工作的有效进行和合理开展成为了决定广播电视行业发展的主导因素。故此，在实际的应用过程中，相关广播电视行业应密切结合大数据技术的优点和特点，在充分了解大数据技术的基础上，将大数据技术和监测工作相互结合，进而实现二者的共同发展，为提高人民群众精神生活的水平，以及实现国家精神文明社会的建设提供必要基础。

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