贵州烤烟与主要粮蔬作物的生产效率比较

马云飞， 许灵杰， 李德仑， 莫静静

(1.贵州省烟草科学研究院， 贵州 贵阳 550081； 2.中国烟草总公司 贵州省公司， 贵州 贵阳 550000)

烤烟种植业位于烟草产业链的初端，是烟草产业发展的重要基础。贵州具有悠久的烟叶种植历史[1]，近3年来，烤烟年均种植面积13.33 hm2，产量400万担，年产值56亿元左右，是全国第2大烤烟产区。烤烟产业对贵州农村经济发展，提高农民收入和助力脱贫攻坚发挥着重要作用。贵州烟叶具有典型的“蜜甜香型”和“清甜香型”风格特色[2]，在工业企业卷烟配方中占有重要的地位。近年来，随着贵州城镇化建设步伐加快，农村产业结构深度调整，农民就业渠道增多，加之其他产业竞争日益突出，烟叶生产成本不断上涨，机械化水平推广难度加大，烟农种烟积极性明显下降[3-6]，严重影响到烤烟产业的健康稳定发展。

农作物的生产效率作为产业发展的内生动力，一直是研究的热点，国内外学者就不同经济领域、不同决策单元等进行了大量的实证分析。邓灿辉等[7]研究了河南省粮食全要素生产率的时间和空间演变规律及全要素生产率；张永强等[8-10]就全国层面分别对粳稻、玉米、粮食主产省份进行了生产效率评价，并提出提高效率的对策；VICENTE[11]针对巴西农业的研究表明，物料投入、土地和劳动要素等对农业产出效率存在显著影响，且技术效率存在不足；CHEN等[12]实例验证了现代农业公共设施投入、农业科技投入能够显著促进地区的农业生产效率。关于投入产出指标的选择上，国内在测算农业生产效率时，将耕地、资本投入和劳动力作为投入指标，将农业总产值作为产出指标[13]。蔡瑞林等[14]在评价我国烟草种植业效率时，将物质与服务费用、人工成本、土地成本作为投入，产值和现金收益作为产出。关于农业生产效率模型选择，主要采用规模收益可变的BCC模型[15-16]。烤烟种植的选择一定程度上取决于生产效率的比较优势，种植烤烟获得一定的经济效益是烟农选择种烟的前提。为此，运用DEA模型，对烤烟与主要粮蔬作物的生产效率进行比较与评价，剖析当前种植烤烟及其主要农作物的成本及收益状况，有针对性地提出改进措施，以期为促进烟农增收和保障优质烟叶原料供给提供科学依据。

1 资料与方法

1.1 数据来源

烤烟、水稻(中籼稻)、玉米、马铃薯、菜椒、大白菜和西红柿等的相关数据，来源于《全国农产品成本收益资料汇编(2019)》[17]《贵州统计年鉴2019》[18]及“烟叶信息管理系统”。

1.2 方法

1.2.1 农作物选择 参照文献[17-18]，选择贵州种植面积前2位的粮食作物和露地生产种植面积前4位的蔬菜作物，与烤烟成本及收益进行对比分析。粮食作物选择水稻(中籼稻)和玉米，蔬菜作物选择马铃薯、菜椒、大白菜和西红柿等。

1.2.2 成本计算 粮食及蔬菜作物成本收益核算方法见表1。在计算总成本时，均包括家庭用工折价和自营地折价，以客观地评价成本构成。

表1 主要粮蔬农作物成本收益的核算

1.2.3 不同作物的技术、规模及综合效率 数据包络分析方法(DEA，Data Envelopment Analysis)由CHARNES等[19]在1978年提出，该方法的原理主要是通过保持决策单元(DMU，Decision Making Units) 的输入或输出不变，借助于数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面，将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上，并通过比较DMU偏离DEA前沿面的程度评价其相对有效性。运用DEA规模报酬变化的VRS 模型测算综合效率、纯技术效率和规模效率，其中综合效率为纯技术效率与规模效率的乘积。

不同农产品由于价格不同，产量并不直接反映经济效益，产值可反映产量和均价2项指标，国内在测算农业生产效率时一般将农业总产值作为产出指标[13]。单位面积(667m2)现金收益反映烟农种植的直接所得，把单位面积(667m2)现金收益作为第2项产出指标；农民在生产过程中付出物质与服务成本、人工成本和土地成本等是生产的3个基本要素，把3个要素作为投入指标。采用DEA对贵州烤烟、中籼稻、玉米、马铃薯、菜椒、大白菜和西红柿7个农作物的数据进行全评价，选取物质与服务费用、人工成本和土地成本为投入指标，选取主产品产值、现金收益作为产出指标。

1.2.4 综合效率聚类 将不同作物的综合效率进行Q型聚类，聚类方法采用组间联接、平方Euclidean距离法。为进一步研究贵州烤烟与其他粮蔬作物的成本收益差距，利用DEA进行投影分析，对DEA综合效率较低一类作物进行投影分析[20]，得到投入产出指标的原始值及冗余值。

1.3 数据处理

采用Excel 2010、SPSS 20.0和DEAP 2.0对数据进行统计、建模与分析。

2 结果与分析

2.1 贵州烤烟与主要粮蔬作物的效益比较

2.1.1 烤烟与主要粮食作物 从图1看出，烤烟、水稻和玉米的成本组成均以人工成本为主，分别占其总成本的59.5%、65.2%和68.2%；其次是物质与服务费；再次是土地成本，分别占烤烟、中籼稻和玉米总成本的9.9%、10.8%和9.0%。从总成本看，烤烟明显高于中籼稻和玉米，分别是中籼稻和玉米总成本的2.16倍和2.74倍。物质与服务费、人工成本和土地成本均以烤烟最高、中籼稻其次和玉米最小。烤烟的土地成本分别是水稻和玉米的1.99倍和3.03倍。从数据分析结果看，烤烟的雇工费用分别是中籼稻雇工费用的14.8倍和玉米的14.8倍，现金成本投入分别是中籼稻的3.69倍和玉米的4.86倍。

从图2看出，烤烟的产值、现金收益明显高于中籼稻和玉米，其中产值分别是中籼稻和玉米的2.13倍和3.49倍，现金收益分别是中籼稻和玉米的1.43倍和2.64倍；净利润均为负值，烤烟、中籼稻和玉米分别为-527.09元/667m2、-219.80元/667m2和-445.58元/667m2；成本利润率均为负值，玉米最低，烤烟其次，中籼稻最高。可见，烤烟生产的利润为负值，但是现金收益却最高，远高于其他粮食作物。

2.1.2 烤烟与蔬菜作物 从表2可知，总成本和人工成本均以西红柿最高，分别为4 490.86元/667m2和2 936.09元/667m2；烤烟其次，分别为3 723.18元/667m2和2 215.73元/667m2；马铃薯最低，分别为2 011.66元/667m2和981.07元/667m2。物质与服务费用以西红柿最高，为1 258.85元/667m2；烤烟其次，为1 135.54元/667m2；大白菜最低，为650.25元/667m2。雇工费用以菜椒最高，为641.70元/667m2；烤烟其次，为552.65元/667m2；马铃薯最低，为93.20元/667m2；土地成本以烤烟最高，为371.91元/667m2；菜椒其次，为305.86元/667m2；马铃薯最低，为263.42元/667m2。现金成本西红柿最高，为1 744.80元/667m2；烤烟其次，为1 705.80元/667m2；大白菜最低，为847.60元/667m2。从收益看，5种农产品中西红柿的产值最高，达7 657.55元/667m2；烤烟的产值略高于马铃薯，但低于菜椒、大白菜和西红柿；现金收益以西红柿最高，烤烟最低，其余依次为菜椒、大白菜和马铃薯。净利润和成本利润率均以菜椒最高，烤烟最低，其余依次为西红柿、大白菜和马铃薯。

表2 烤烟与主要蔬菜作物的成本收益比较(2018)

2.2 不同作物的技术、规模及综合效率及其类型

从表3可知，综合生产效率，不同农作物差异较大，菜椒和西红柿均为1，其资源配置效率相对达最佳，DEA有效；而烤烟、中籼稻、玉米、马铃薯和大白菜均<1。纯技术效率，玉米、马铃薯、菜椒和西红柿均为1，4个作物达技术最佳，DEA有效；烤烟、中籼稻和大白菜均<1，技术水平相对较低。规模效率，菜椒和西红柿均为1，DEA有效；而烤烟、中籼稻、玉米、马铃薯和大白菜生产规模报酬呈递增趋势。通过对各作物的综合效率聚类分析发现，马铃薯、菜椒、大白菜和西红柿4个作物的综合效率为较高一类，烤烟、中籼稻和玉米3个作物的综合效率为较低一类。总体看，烤烟与粮食作物相类似，DEA无效，与经济作物相比，存在投入过多和产出不足问题。

表3 不同农作物的综合效率、技术效率和规模效率

2.3 DEA综合效率较低作物投影分析的目标值

从表4看出，在贵州烤烟生产上，物质与服务费用、人工成本和土地成本平均投入分别减少562.35元/667m2、926.38元/667m2和155.49元/667m2，现金收益增加886.71元/667m2，才能实现DEA相对有效；中籼稻物质与服务费用、人工成本和土地成本平均投入分别减少35.96元/667m2、97.67元/667m2和40.00元/667m2，产值增加11.51元/667m2的情况下，才能实现DEA相对有效；玉米的纯技术效果相对有效，故利用VRS模型分析无冗余产生。

表4 DEA综合效率较低作物投影分析的目标值

3 小结与建议

通过烤烟与水稻(中籼稻)、玉米、马铃薯、菜椒、大白菜和西红柿等主要粮蔬作物成本收益相比较，烤烟生产呈现以下特征：一是烤烟生产人工成本高，雇工较多。烤烟以生产叶片为目的，与粮食作物相比，生产过程中环节较多，工序复杂，除自身家庭劳动用工成本外，还需大量的雇工，导致物质与服务费和人工成本等远高于粮食作物。在7种作物中，烤烟的雇工成本仅次于菜椒，但高于其余5种粮蔬作物。二是烤烟生产土地成本高。在7种作物中，烤烟的土地成本最高，远高于粮食作物。经实地调查发现，在租地过程中，由于烤烟具有较高的产值，出租方大幅提高土地租金，使烤烟种植土地租金远高于粮食作物。三是烤烟比较效益偏低。虽然烤烟生产的现金收益高于粮食作物，但其净利润、现金收益和成本利润率均低于马铃薯、菜椒、大白菜和西红柿4种蔬菜作物。

研究结果表明，通过DEA分析和综合效率聚类分析，马铃薯、菜椒、大白菜和西红柿等4种蔬菜作物的综合效率为较高一类，烤烟、中籼稻和玉米3种作物的综合效率为较低一类。烤烟与粮食作物相类似，存在投入过多、产出不足问题。从冗余分析可知，贵州烤烟提升效率的重点应放在减少物质与服务费用、人工成本和土地成本的投入，同时增加现金收益886.71元/667m2，才能实现DEA相对有效。而中籼稻综合效率提升的重点是增加产值以及降低生产成本。

烤烟生产环节多、劳动力需求量大，雇工费用是粮食作物的14.8倍，不仅可解决自家劳动力的就业问题，也可带动周边农户就业致富，帮助贫困地区摆脱贫困，具有其他产业不可替代的作用。现针对贵州烤烟产业发展提出如下建议：一是积极争取价格政策的支持。烟叶收购价格直接影响烟农收益和农民种烟积极性。烤烟与粮食作物相当，其经济效益低于其他蔬菜作物。尽管当前工业企业烟叶库存持续在高位运行，烟叶形势仍然供大于求。但从长远考虑，还需要调整烟叶的收购价格以稳定烟农的收益，使具有风格特色烟区的烤烟产业能够持续健康发展。二是提高烟叶的产值。产值为均价和单产的乘积。从“烟叶信息管理系统”显示：近年来，贵州烟叶的均价位于全国前列。贵州的烤烟单产水平不高，影响了贵州的生产优势。建议培育适合贵州生态、符合工业质量需求、满足烟农增产增收的适产品种，实现工商农的共赢。三是降低生产成本。7种农作物比较，烤烟的土地成本最高，远高于粮食作物。建议在烟区建立多种途径的集中、长期流转机制，土地由当地统一规划，统一确定租金，避免因种植不同作物而租金各异的现象；另外，还要提高肥料、农药等物资的使用效率，提升技术服务水平。四是进一步提升机械化水平。烟叶生产工序较多，人工成本居7种作物的第2位。受贵州地形的影响，机械化水平不高。鼓励烟区对农机具的创新改造，加大对农机的补贴力度，提高机械化作业的普及率与作业效率。五是进一步完善风险保障机制。烟叶生产具有高投入、高风险的特点。在烟叶生产过程中受气象灾害及病虫害等影响，烟农在生产过程中可能会受到严重损失。目前，尽管建立了保险机制，但在重灾与绝收等情况发生时，偏低的灾后补偿不能弥补损失。建议联合政府、企业和烟农共同投保，适当提高受灾补贴标准。