岳建萍
摘 要:高职数学教育的核心问题是学生不能将高职数学作为一门工具用于专业课程的学习,即数学教育与专业课程体系的分离。通过对数学教师、专业教师和学生的分析,分析当下高职数学教育面临的挑战与不足,以高职数学教育指导思想、教育方法和考核方式等为切入点,以及数学教师数量与学生实际需求之间的矛盾。从“理论与实践相结合”的理念出发,只有坚持学以致用的原则,改革数学教师的管理和激励方式,才能打破这种局面。
关键词:高职教育;数学教学;教学改革
传统的高职数学教育研究主要从具体的教学方法、信息化手段或数学思想、德育等方面入手,但对教学效果的评价往往来自数学教师自身。为完善教育模式、结构体系和投入机制定等,高职数学教育改革要为高素质、高技能人才培养奠定基础,树立以学生为主体,教师为主导的教学理念,促进师生共同发展,充分展现教学智慧的同时,将数学知识教育和学生数学应用能力结合,加快教学改革的步伐。
1 原因分析
1.1 数学教师层面
高职数学课程与专业课程体系脱节的根本原因是以数学试卷为基础的教师单一评价体系与高职数学应用教学需求之间的矛盾。这一原因也适用于本科数学教学。在以数学论文为基础的评价体系下,数学教师会认为微积分水平的知识太基础,与自己的科研关系不大,并把微积分、线性代数等知识的应用看成是物理、工程或经济等专业课的任务。因此,在本科院校中,数学教师相对不愿意选修非数学专业的公共基础课,而更愿意选修数学专业的高年级或研究生课程,因为他们的课程内容更多地与自己的研究方向有关。这种现象也存在于其他基础学科中,可见一些教师上课认真,深受学生喜爱,但职称和学科地位较低。在高职院校,由于没有数学专业,学生素质低,数学教师很难在教学和数学研究上找到共同点。另一方面教学质量缺乏外部评价、反馈、监督,这在管理层面使得高数教学缺乏真正的提升的动力。
1.2 学生层面
在校生生对数学的了解较少,他们不研究排列、组合和二项式定理。另一方面,在高中数学教学中,一节课的内容至少要按照三节课的做法进行讲授和巩固,而高职数学根据教学计划相对紧张,主要通过课后复习来消化所学内容,培养学生的自学能力,这也造成了学生对高职教学方法的不适应。从学生的个人素质来看,高职学生大多智力水平正常,但不善于抽象思维,学习意志薄弱,学习自信心差,遇到学习困难容易退缩。作为一名学生,不管他的基础和学习习惯多么差,只要老师和家人给予足够的鼓励和积极的引导,就有可能改变他的学习状态。但是,如果我们面对的是一个群体而不是一个个体,那么困难会越来越大,我们必须考虑其可行性。高职人才的培养目标是应用型高职人才,对学生的理论基础和知识转移能力的要求较低。工程生产线上的优秀技术人员大多不掌握或使用微积分等工具。成为一名高级机械师并不需要很多知识。例如,全球最大的液压企业博世力士乐(Bosch Rexroth)在企业培训材料中没有使用任何高层次的知识,甚至连接性方程也很少出现。相反,它需要特殊的工作条件直接进入数字来解释其物理意义。
2 对策分析
2.1 改变数学教师的管理模式及评价机制
在传统的高职院校管理结构中,高职数学教研室属于基础部门,所教院校的数学教师和专业教师几乎没有交叉点。例如,任何一个机械或化学工程专业的教师都可以在课堂上了解制图员的教学水平,并在教学和科研活动中及时沟通。但一些专业基础课教师在发现学生的数学基础很差时,不便于与数学教师进行交流。
对于专业教师来说,“理论与实践相结合”是指理论与生产实践相结合。理论是工具。学习理论,需要实践的是“外功”,即如何运用理论工具,而理论本身的学科逻辑并不需要精通。在此基礎上,鼓励专业教师到企业实习,成为具有工程实践能力的“双师型”人才。
对于数学教师来说,除了概率论、统计学等少数知识外,“理论与实践相结合”更多的是指在专业课程学习中运用数学工具。由于高职教育没有数学专业,数学教师提高实践教学能力的主要阵地不是企业,而是教学班所在的学院。数学教师不仅要参与学院的教学和科研活动,还要参与专业培训计划的制定。要加强对专业的认识,让一些有统计或数字背景的教师向人工智能、大数据等方向转变,成为专业创新课程的教师。在科研评价方面,要鼓励数学教师与专业教师的合作,降低对数学研究的要求,使数学教师从教学科研向各专业转变,已成为专业教育和科研创新的重要动力。
2.2 编撰应用性强的高数教材
随着教学、科研、课程建设与各专业的全面融合,数学教师将具备编写高质量、实用性强的高职数学教材的能力和动力。
长期以来,当数学教师发现学生素质下降,“容错率”变低,教学难度需要降低时,首先想到的是去掉那些偏应用的内容,或者缩减相关课时,比如微积分的应用、贝叶斯公式等。而这些“节点”知识只是学生进一步学习专业知识的重要起点。通过选择相对优质的教学对象,以及提高教师在本专业应用相关知识的能力,他们自然会关注这些实践内容。
综上所述,在基础知识的教学中,教师将更加注重学生的理解和应用。以矩阵乘法为例,传统教学中的学生只能记住矩阵乘法的规则,但由于工程中没有手工计算矩阵的方法,因此记住这些规则没有实际意义。如果将矩阵右乘列向量看作矩阵列向量的线性组合,不仅运算过程变得生动,而且矩阵工具的使用也更容易理解。有必要编制一套适合高职学生的数学教材,以数学工具的应用为指导,为后续的专业学习打下基础。
参考文献
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