城镇居民国内旅游消费影响因素——基于安徽省1996-2018年的实证分析

闵冬梅，胡 静,李钰雯

(1.亳州学院 经济与管理系，安徽 亳州 236800；2.华中师范大学 城市与环境科学学院，武汉 430079；3.中国旅游研究院 武汉分院，武汉 430079)

旅游业是一项绿色产业和综合性产业，能够拉动国内需求和促进旅游经济增长，旺盛的旅游需求能扩大旅游消费规模，对一个地区的食住行游购娱等相关经济的发展具有很强的带动作用，尤其是国家旅游局提出“全域旅游”后,国内旅游消费规模持续攀升，据安徽省统计年鉴显示，2018年安徽省共接待国内游客7.21亿人次，国内旅游收入7030.3亿元，分别比上年增长15.2%和17.1%，快速的增长速度表明旅游业在安徽省国民经济中的重要性日益增强。

旅游消费及其对经济发展的影响一直是旅游界研究的热点问题，有关旅游消费的研究主要有3个方面。一是旅游消费范围的界定。多数学者认为，旅游消费是人们购买旅游产品的行为，其中既包括基本旅游消费，又包括非基本旅游消费[1]。二是旅游消费对经济增长的影响。国内旅游能有效带动购物、交通、住宿、娱乐等相关产业发展，有效拉动地区经济增长[2]，这一观点几乎是学者们的共识。另外，旅游消费数量的增加和规模的扩大能加速城镇化建设，提高城镇建设水平[3]，而城镇基础设施建设和旅游吸引物的打造又能刺激旅游消费的提升[4]。同时，居民收入的多少、旅游消费水平高低和旅游消费潜力大小很大程度上决定了旅游消费对地区旅游经济发展的贡献程度[5-6]。三是旅游消费的影响因素。宏观的影响因素和微观的影响因素对旅游消费的影响都较大，良好的旅游环境、较高投资效率和有力的政府调控是促进旅游消费的关键宏观因素[7-8]，城镇化的高速发展和高水平建设能促进农村居民的旅游消费[9]。在微观层面，消费能力、消费视野、消费观念和文化教育对农村居民的旅游消费意愿和行为影响较大[10-11]，而城镇居民的旅游消费除了受可支配收入影响外，更偏向于旅游产品的供给、对景区景点的偏好等[12]。

有限的文献检索发现，已有的关于旅游消费影响因素的研究其研究对象主要集中在农村居民，且研究多为宏观视角的描述性分析为主。因此，本文以安徽省城镇居民国内旅游消费为研究对象，运用安徽省统计年鉴数据，构建计量模型测算各因素对城镇居民国内旅游消费影响的方向和力度，并提出促进安徽省旅游业健康发展的建议。

1 变量说明、选择与模型设定

1.1 变量说明

旅游消费支出是游客在旅游期间产生的总消费。通过文献分析和调查发现，影响安徽省城镇居民国内旅游消费支出(PTC)的因素主要有人均国内生产总值(PGDP)、城镇居民消费水平(PRCL)、城镇居民可支配收入(PUI)、城镇居民消费价格指数(CPI)、城镇居民家庭恩格尔系数(PE)，以及是否有闲暇时间(D)6个方面。其中，人均国内生产总值是收入和消费的来源，直接决定旅游消费的能力；城镇居民消费水平代表了游客对旅游需求的程度，很大程度上决定了旅游消费的潜力；城镇居民可支配收入是城镇居民能用于购买旅游消费产品的收入，直接决定游客对旅游产品的购买力；城镇居民家庭恩格尔系数代表了城镇居民消费的结构，该系数越低则意味着城镇居民在服务方面的支出相对更多，有利于促进旅游消费，促使旅游消费结构向多样化和高级化发展；城镇居民消费价格指数表示物品价格水平的变动，其他条件不变而物价下降则意味着居民的实际收入增加和购买力的上涨，有利于旅游需求的增加；闲暇时间为非经济因素，闲暇时间增多则人们可用于外出旅游的时间增加，我国从1999年开始实行黄金周制度后，游客的出行就主要集中在节假日，导致旅游需求和旅游供给严重不平衡。各自变量对城镇居民国内旅游消费的预期影响及相关说明见表1。

表1 影响国内旅游消费的关键变量与控制变量

1.2 变量选择与模型设定

1.2.1变量选择

考虑到经济变量之间的相关性通常较强，在模型设定之前需要计算自变量之间的相关系数，并进行显著性检验。表2为自变量的相关系数矩阵。

表2 Pearson相关系数矩阵

由表2可以发现，人均国内生产总值(PGDP)除了与城镇居民消费价格指数(CPI)不显著相关外，与其余4个自变量均显著相关，且与城镇居民消费水平(PRCL)、城镇居民可支配收入(PUI)已经达到了强相关的程度。这种强相关性也不难理解，因为城镇居民消费和可支配收入均来自于国内生产总值。考虑到将所有变量均纳入计量模型中将极易导致多重共线性，使得回归结果失真，本文在构造计量模型时舍去人均国内生产总值(PGDP)这一变量。

1.2.2模型设定

根据前面的分析，构造的计量模型如下：

ln(PTC)=β0+β1ln(PRCL)+β2ln(PUI)+β3ln(PE)+β4ln(CPI)+β5D+μ

模型中，βi为各解释变量的回归系数；闲暇时间D为虚拟解释变量；μ为随机误差。1999年及之前将D设为0，在2000-2018年期间D的值设为1。

2 数据来源与数据分析

2.1 数据来源

收集、整理1996-2018年共23年的统计数据(数据来源于《安徽省统计年鉴》)作为样本研究安徽省城镇居民国内旅游消费影响因素。各变量的描述统计值见表3。

表3 安徽省城镇居民国内旅游影响因素的统计描述(样本数：N=23)

由表3可以发现，城镇居民家庭人均可支配收入与城镇居民消费水平的标准差和标准差系数都较大，这两个因素的峰度系数分别为-0.83和-1.24，其分布曲线呈现较为严重的左偏，主要原因是这两个变量随时间推移增长均较为迅速。

2.2 数据分析

2.2.1稳性检验

对于时间序列数据进行的ADF单位根检验结果见表4。

表4 ADF单位根检验结果

ADF检验结果显示，各变量(除虚拟变量外)的水平序列均不平稳，但一阶差分后均平稳，可进一步进行协整检验。

2.2.2 Johansen协整检验

在时间序列数据同阶单整的情况下，协整检验可以判断变量之间是否存在稳定的函数关系，协整检验结果见表5。结果表明，在5%的显著性水平下，系统最多存在3个协整关系，可以避免伪回归问题。

表5 Johansen协整检验结果

3 实证分析

为检验模型的稳定性，采用逐步回归的方法，逐次将lnPRCL、lnPUI、lnPE、lnCPI、D带入模型中进行回归，可得到5个回归模型，回归结果见表6。

从表6的回归结果可以得到以下结论：

模型的稳定性较好。通过逐次加入城镇居民家庭恩格尔系数(PE)、城镇居民消费价格指数(CPI)、闲暇时间(D)几个变量后，作为关键变量的城镇居民消费水平(PRCL)和城镇居民可支配收入(PUI)对国内旅游消费的促进作用依然显著，表现为回归系数通过了1%的显著性水平检验，且之后加入的变量并未对之前加入变量的回归结果产生明显影响。

各自变量对因变量的影响基本符合预期。城镇居民消费水平(PRCL)和城镇居民可支配收入(PUI)的增加对国内旅游业发展有积极的促进作用，从回归系数来看，城镇居民可支配收入(PUI)的增加对国内旅游业的发展促进作用大于城镇居民消费水平(PRCL)的增加。

表6 模型回归结果

安徽省城镇居民的旅游消费支出的敏感性较弱，表现为虽然城镇居民家庭恩格尔系数(PE)和城镇居民消费价格指数(CPI)对国内旅游消费的影响与理论预期一致，但并没有通过显著性检验，较大的P值表明物价的波动和消费结构的轻微变化并未对国内旅游业产生明显的影响。

黄金周制度的实施对国内旅游业的发展意义重大。当休闲时间增多后人们就有更多的外出旅游机会，在收入增加的情况下，多数人具备了外出旅游的客观条件。

4 对策与建议

4.1 增加居民收入，提高居民消费水平

研究结果表明，城镇居民人均可支配收入和消费水平的提高能显著促进人均旅游消费支出的增加，所以提高居民收入是促进居民进行旅游消费的有效途径。首先政府要保障居民的基本生活，健全税收调节体系和就业服务体系，加快城市化建设力度，提高低收入者的可支配收入；其次企业完善收入分配制度，为不同技能的居民提供就业岗位并加以培训，增加和提高居民的就业能力；最后居民应积极主动的学习相应的工作技能，提高自己的自身素质和就业能力。

4.2 弱化居民预防性储蓄动机，强化居民旅游消费观念

安徽省城镇居民旅游消费对收入的敏感性较高，通过访谈得知居民受较深的传统观念和不健全的社会保障制度的影响，储蓄观念远远强于旅游消费意识，所以一要健全社会保障制度，降低流动性和不确定约束，加快落实医养结合、社会保险和救济救灾等政府性工作，二是政府及旅游业部门要加强对安徽省城镇旅游的教育，增强其旅游消费意识和旅游消费认同，促进城镇居民转变旅游消费观念和消费需求，从而使潜在游客转化为现实游客。

4.3 完善带薪休假制度，促进旅游可持续发展

非经济因素中的闲暇时间对安徽省旅游消费也有显著影响，当城镇居民都选择黄金周出游时，旅游需求的过量集中不仅给旅游交通、旅游接待等带来巨大压力，还会恶化旅游景区的游览环境，让游客的旅游体验不那么美好。因此，有必要进一步完善我国的带薪休假制度，最好形成错峰出游的局面，缓解由于旅游供给不足而导致的旅游环境承载力超载，提高游客的旅游体验，从而拉动城镇居民的多层次旅游消费，实现旅游业的可持续发展。