疫情期间线上教学满意度及其影响因素的实证分析——以安徽新华学院为例

郭 娟

（安徽新华学院商学院 安徽·合肥 230000）

2020 年开年之际， 新型冠状病毒来势汹汹，对我国各行各业产生了不同程度的影响。 大学因为在校师生较多，人员聚集性较强，传统的线下教育在疫情期间无法正常进行。 中央及各级地方政府、相关部门出台了一系列政策措施，尽可能地减少疫情对教育的影响。 为深入贯彻习近平总书记关于坚决打赢疫情防控阻击战的重要讲话和指示批示精神，安徽省教育厅先后发布《安徽省教育厅关于在新型冠状病毒感染的肺炎疫情期间开展线上教学的指导意见》《中共安徽省委教育工委、安徽省教育厅关于做好新冠肺炎疫情防控期间高校及时组织线上开学的通知》等文件。 文件要求各高等学校务必高度重视、调整教学安排、创新线上教学，确保教学质量， 将疫情造成的高校延期开学负面影响降到最低。 安徽省各高校按照安徽省教育厅的相关要求，在充分准备、科学分析的基础上开始全面线上教学工作。 本研究通过对646 名本科同学的问卷调查分析疫情期间学生对线上教学的满意度及其影响因素， 旨在更好地了解学生的线上学习状态和效果，更好地推进高校相关教学科研工作。

一、线上教学满意的基本情况分析

为了更好地开展本次学生对线上教学满意度及其影响因素的研究， 作者对安徽新华学院参加线上教学的本科同学进行了随机问卷调查。 本次调查共回收有效问卷642 份， 问卷主要从参与人的基本信息，对线上教学的了解程度，对线上教学的满意程度以及影响因素等方面进行了调查分析，结果如下：

（一）学生对线上教学的了解情况

调查结果显示，绝大多数学生在本次线上教学活动开始前已经对线上教学有所了解并且超过一半的同学或多或少的曾经使用过线上学习的方式。图1 显示：在本次线上教学活动开展前已经对线上教学有所了解的学生人数占总人数的81.96%，不了解的仅占18.04%。 图2 显示：在本次线上教学活动开展前已经使用过相关线上学习方式的学生人数占总人数的53.19%，没有使用过的占46.81%。

图1 本次线上教学前学生对线上教学的了解情况

图2 本次线上教学前学生对过线上学习方式的使用情况

（二）学生参与线上教学的时长情况

调查结果显示，学生目前每天接受线上教学的平均时长较长而学生倾向的单次线上教学时长较短。 图3 显示：学生目前平均每天接受线上教学时间较长， 且集中在 2-6 小时， 其中，2-4 小时的占53.19%，4-6 小时的占37.79%， 小于2 小时和高于6 小时的仅占5.44%和3.58%。 图4 显示：学生期待的单次线上教学时长集中在20-60 分钟，其中，20-40 分钟的占 44.17%，40-60 分钟的占 49.61%，20分钟以下及60 分钟以上的仅占2.01%和4.2%。

图3 学生目前平均每天线上教学时长情况

图4 学生期待的单次线上教学时长情况

（三）学生对线上教学发展的预期

调查结果显示，学生认为未来线上教育不会完全取代线下教育，而会以线下为主、线上为辅的方式长期存在，并且会在未来坚持一定程度的线上学习。 图5 显示：绝大部分的学生认为未来线上线下教学的关系是线下为主线上为辅，其中，认为线上为主线下为辅的占26.13%，线下为主线上为辅的占70.92%，认为线上教学或者线下教学会完全消失的仅占1.71%和1.24%。 图6 显示：超过一半的学生认为疫情结束恢复线下教学后依然会采取不同程度的线上自主学习。

图5 未来线上线下教学之间的关系

图6 恢复线下教学后是否还会继续采取线上学习方式

（四）学生对线上教学满意度分析

调查结果表明，学生对近期线上教学的整体较为满意，说明线上教学在此特殊时期具有很强的实用性，能够在一定程度上代替线下教育减轻疫情期间对教育教学工作产生的影响，但是还存在很多需要改进的地方。 图7 显示：学生对近期线上教育的非常不满的仅占5.6%，不满意的占3.11%，一般满意的占34.37%， 满意的占48.37%， 非常满意的占8.55%。

图7 学生对近期线上教学的满意度分析

二、线上教学满意度影响因素的计量分析

（一）指标设定

在长期从事教学研究工作的基础上，根据和学生之间的交流互动， 结合近期线上教学的新形势、新要求，本研究设置了涉及教学时长、教学交互性、教学质量、 教学软件及学生学习环境等方面的10个细化指标。本文利用里克特（Likert）量表把每一个指标影响的明显程度划分为5 个等级。 5 个等级分别为：没影响、影响较小、影响一般、影响较大、影响非常大，分别用 1、2、3、4、5 来表示。 详见下表 1：

表1 学生对线上教学满意度的影响因素

（二）分析结果

本文对10 个指标的结果进行了KMO 检验和Bartlett 检验，结果表明：KMO 为 0.907，大于 0.6，满足因子分析的前提要求，p 值为 0.000(p＜0.05)，数据通过Bartlett 球形度检验，说明研究数据适合进行因子分析。 详见下表2：

表2 KMO 检验和Bartlett 检验分析表

所有研究项对应的共同度值均高于0.4， 意味着研究项和因子之间有着较强的关联性，因子可以有效地提取出信息。 通过因子分析， 一共提取出3个因子， 分别是教学软件及教师教学准备情况，教学时长及学生参与情况， 教学时师生间的交流、互动情况。 此3 个因子旋转后的方差解释率分别为37.349%、20.837%、19.823%， 旋转后累积方差解释率为78.009%。 详见下表3、表4：

表3 主要因子旋转后的方差解释率

表4 旋转后的因子载荷系数表

因子1 教学软件及教师教学准备情况。 主要包括X7 线上教学软件功能是否完备,X8 线上教学软件的操作是否方便,X5 教师线上教学内容是否丰富,X6 教师线上教学环节设计是否多样等因素。 因子2教学时长及学生参与情况。 主要包括X1 单次线上教学时长，X2 接触线上教学时间的长短，X9 开展线上学习时自身的学习环境，X10 开展线上学习时自身的学习积极性等因素。 因子3 教学时师生间的交流、互动情况。 主要包括X3 线上教学时能否和老师进行互动交流，X4 线上教学时能否和其他同学互动交流等因素。

三、提升线上教学满意度的对策与建议

（一）提高教学软件性能，科学设置教学时长

线上学习软件的功能的完备性， 操作的方便性，性能的稳定性，及线上教学的时间安排都对线上教学的成功与否至关重要。 软件开发者，应根据用户的反馈，及时对软件进行更新升级，以便于更好的发挥作用。 教师应在充分听取学生意见的基础上，结合课程知识点科学、合理的设置线上教学时长。

（二）丰富课程教学内容，优化课程教学设计

无论线下教学还是线上教学教师都发挥着不可替代的作用，后者无疑又对授课教师提出了新的要求。 这就要求不断加强教师队伍建设，促进教学研讨，不断提高教学水平。 同时，优化课程设计：课前，教师要保持学习的态度，认真备课；熟悉授课软件的操作，并做好其他备选方案。 课中，教师要保持良好的精神状态，做好课程设计，强化互动环节。 课后，教师要积极和学生互动，接受学生信息反馈，做好教学总结与反思。

（三）保持良好的学习环境，积极参与课程环节

作为教育的重要参与主体， 学生的学习环境，上课积极性，适应性都对线上教学的顺利开展发挥着重要作用。 课前，学生要端正学习态度，积极学习授课教师发布的预习材料，做好各项上课准备。 课中，学生要积极参与教师授课环节，认真学习，理解知识点。 课后，学生要认真总结，复习，积极完成教师发布的相关课后作业，讨论等。

（四）增强师生间的交动性，突出线上教学特色

无法面对面沟通交流既是线上教学与线下教学的重要区别，也是线上教学的特色之处。 如何提高教学过程中的交互性是目前在线教育课程和教学设计需要重点考虑的问题。 教师在进行课程设计的和教学的过程中要充分发挥网络优势，采用多种方式增强和学生的交流和互动。 同时，学生要积极参与课程环节，积极反馈学习过程中存在的问题并提出建议。