在电气工程自动化中应用人工智能的意义分析

摘  要：人工智能是现代信息化技术发展的主要方向，而人工智能中包含了诸多学科，例如生物学、信息学以及控制学等多个方面，其主要功能不仅仅局限于数据分析和文字处理，现代化的人工智能还能对各项设备进行自动化的控制，在我国各个行业中均得到了一定的发展，本文中简单对人工智能的概况进行分析，探讨了电气功能自动化在建设过程中的实际应用，旨在使人工智能系统得到充分的发挥，这样能够保证电气工程系统的自动化与安全性。

关键词：电气工程;自动化分析;人工智能;应用研究

随着近年来社会经济的不断发展，电气行业对于我国的各个行业来说都极为重要，尤其是在近年来经济市场的背景下，电气工程已经逐渐替代了传统的人工生产，不仅能够有助于保证生产质量，还能大大降低生产成本。而为了进一步使电气工程的自动化水平得到提升，将人工智能技术应用于其中，受到了现代工作人员的高度关注。就目前来说，这项技术在自动化环境中的应用优势较为显著，例如降低误差。就目前来说，这项技术在电气工程的自动化发展中具有极为显著的应用优势，例如参数的自动化调节、设备的自动维护与管理、受外界影响因素较小等。在此基础上，本文中简单分析了人工智能在电气设备、电器控制以及故障诊断等多方面中的应用，旨在提升电气工程自动化发展中人工智能的应用效果。

一、在电气工程自动化管理中人工智能技术的应用意义

一方面来说，人工智能在应用过程中具有极为明显的优点，在进行操作时操作较为简单，相关工作人员仅仅需要接受简单的培训，便能够对自动化设备进行有效的操控，并且这项技术技术在应用过程中还能借助相应的大数据系统建立自动化的模型参数，这样能够保证计算机在进行自动化的控制时，借助大数据的资料来降低参数调节过程中存在的错误。另一方面来说，人工智能的控制器在发展过程中就具有较强的抗干扰性，一旦完成了参数的设置，在实际运行过程中基本不会由于设备本身而出现误差，受到外界影响的可能性也较小，而对于传统电器工程的控制起来，说在建立自动化模型时时很容易受到不确定因素的影响，例如模型参数发生改变或者计算数值时出现疏漏等因素，而将人工智能技术应用于其中，无需建立精准的动态模型，只需要在大数据库中建立云计算调取体系，就可以保证人工智能技术在应用过程能够自动根据设备的运行状况对参数进行调整，大大提升了自动化控制的水平。

除此之外，自动化控制技术中将人工智能技术应用于其中，能够有效节约资源。这是由于在传统的自动化控制器中，即使具有了一定的自动化水平，但相关专业人员也需要定期对设备进行维护。如果是生产线较为庞大的企业在进行设备的维护，是需要投入大量的人力物力以及资金，这样才能保证设备的运行质量，但将人工智能自动化技术应用于其中，能够大大降低资源的占用率，无需人工对设备进行维护，人工智能系统可以根据设备的运行状况以及参数对设备进行全面的调节，这样能够有助于提升电气自动化的质量，使电气工程在开展过程中具有更高的人工智能等级。

二、电气工程自动化应用中人工智能的具体应用方向

（一）电气设备方面

人工智能优化在一定程度上对电气设备进行了优化，但在实际的优化过程中，涉及到的各项工序较为繁琐，并且具有一定的复杂性，所以对于相关工作人员有较高的需求，而工作人员在开展日常工作期间，不仅需要具备完善的知识体系，还需要掌握关于设备电磁场、电路以及电机等基本知识，除此之外还需要具有丰富的设计经验以及良好的应变能力，能够在发生问题时快速对设备进行处理。在以往的设计中，往往采用人工手工制作方案这项方案，虽然能够提高设备的精度，但无法适应现代电气工程的发展需求。目前人工智能在应用过程中主要以遗传算法和专家系统两种遗传算法，在市场上的应用频率较高，能够应用自动化模型开展自行设计，不仅能够获得较为先进的管理效果，还能够保证管理工作的精准性。而专家系统在应用过程中，可根据设备的故障特点来考虑电气设备的运行状况和不确定状况，将专家系统与人工智能有机的结合能够使设备更为合理的运行，大大提升了设备的整体运行效率。

（二）电气控制方面

在电气自动化发展过程中，其中一项十分重要的内容就是电器的控制过程，电气控制过程直接关系系统的稳定性以及时效性，但值得注意的是在进行电梯控制时，对于电器的控制过程要求较为严格，并且各项操作较为繁琐，很容易出现各种问题，一旦工作人员操作不当则会导致设备出现故障，影响了设备的运行效率。而人工智能技术则将计算机技术应用于其中，在进行控制时能够保证各项操作具有较高的精准度，并且通过计算機进行控制，能够简化控制流程，通过界面化的形式将设备运行问题展现给相关工作人员，这样能够增强数据查询以及故障查询的便捷性，使人力资源和物力资源得到充分地节约。就目前来说，我国市场上所常见的控制方式以模糊控制为主，这项控制技术的操作优点较为明显，并且还将专家系统控制与神经网络控制应用于其中，能够有助于提升人工智能的管理效果。而在进行故障诊断时，电气控制系统还能够利用高效的诊断方式保证设备的正常运行，人工智能诊断将模糊理论应用于其中，凭借先进的技术能够保证设备的诊断结果具有较高的可应用价值。

总结

人工智能是目前市场上一种十分先进的技术，将人工智能技术应用于电机工程的自动化发展中，能够有效提高人工智能的自动化水平，并且这种管理方案能够为我国的电力行业提供稳定且健康的发展方向，并且在未来的发展背景下，人工智能的发展也会不断趋于成熟，那其使用范围这样能够保证我国的市场发展，使国家形成现代化的运行体系。

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作者简介：袁坤（1988.5.2-），男，汉族，河南人，本科学历，电气工程师;研究方向：电气工程及其自动化。