城镇化对房价影响的实证分析

周婉玲 吴思倩 王紫霜

(江西理工大学经济管理学院 江西 赣州 341000)

改革开放以来，国内城镇化加速发展，创造了巨额财富，也在世界城市发展史上具有重大意义。1998年，国家取消福利分房制度，进行住房市场化改革，房地产市场便迅速发展，房价也是连年攀升，1997年至2016年期间房价上涨了2倍多，同时房价也备受投资者关注，探究城镇化对房价的影响也具有深远意义。

目前关于城镇化对房价的影响关系研究中主要是探讨两者是线性关系还是非线性关系，陈石清等(2008)[1]、任木荣等(2009)[2]实证分析表明城镇化对房价的影响关系是线性正相关，骆永民(2011)则从线性与非线性角度考虑，既探究了城镇化与房价之间的线性关系，同时发现城市化对房价的影响具有空间溢出效应和门限效应，存在非线性关系。[3]文章选取1997年～2016年期间的相关数据探究城市化对房价的相关关系，并分析其原因。

一、变量选取

选用的变量为1997年～2016年全国城镇化率与房价数据，数据来源于中国统计年鉴，城镇化率和房价相关走势图如图1所示。

图1 1997-2016年城镇化率和房价相关走势图

二、平稳性检验

首先粗略的观察数据并不平稳，所以对数据进行取对数处理，取对数的优点在于既可以将间距很大的数据转化为间距很小的数据，也便于后面差分，取对数后两变量分别为LNX和LNY，城镇化率与房价呈逐年上升趋势，波动情况不明显。接着进行平稳性检验。运用ADF单位根检验法得出检验，结果见表1。

表1 ADF检验结果

由表1可知，序列Lnx和lny的ADF统计量大于10%显著性水平下的临界值，接受原假设，即城镇化率与房价的序列含有单位根，为非平稳序列;而一阶差分序列△lnx和△lny的ADF值小于10%显著性水平下的临界值，为平稳序列，说明城镇化率与房价的数列是一阶单整序列，两变量满足一阶单整lnx～I(1)、Lny～I(1)，满足协整检验的前提。

三、协整检验

为了分析分析城镇化率与房价之间是否存在协整关系，先做两变量之间的回归，然后检验回归残差的平稳性。以lnx为自变量，对lnx和Lny进行最小二乘回归，并检验残差序列是否为平稳序列，检验结果见表2。

表2 残差序列ADF检验

在5%的显著性水平下，t检验统计量的值为-2.48954，小于相应临界值，表明序列不存在单位根，是平稳序列，说明lnx和Lny之间是协整的，表明城镇化率与房价之间有长期均衡关系。

四、格兰杰因果检验

由ADF检验和协整检验可知lnx和Lny均为一阶单整序列且存在协整关系，因此对他们进行格兰杰因果关系检验，显著性水平取10%，滞后期取1～3，检验结果见表3

表3 不同滞后期的格兰杰因果关系检验

结合F检验和P值，从表3可以看出，当滞后期数为1-3期时，lny不是lnx的格兰杰成因的原假设的相伴概率分别约为0.36、0.65、0.61。接受原假设，说明房价对城镇化没有显著性影响，但是，lnx不是lny的格兰杰成因的原假设的相伴概率分别约为0.014、0.007、0.066。在10%的显著性水平下拒绝原假设，说明城镇化对房价有显著影响。