医疗信息化的“南通样本”

南通大学附属医院在信息化领域二十余年的深耕，终于在抗击“新冠肺炎”这场数字化建设能力大考中，递交了满意的答卷。

当今社会科技飞速发展，信息化对于医院而言已不仅是保障功能，更是引领和支撑，被医疗界誉为“行业生态”。从某种意义上说，信息建设甚至重于医院建设，医院的业务运行、精细管理、安全保障等都离不开强大的信息系统。

近年来，南通大学附属医院（以下简称“通大附院”）坚持以医疗为中心、以科技创新和人才培养为两翼的“一体两翼、强体健翼”发展战略，紧跟医药卫生体制改革形势，以综合目标管理责任制考核指标为抓手，高度重视医院信息化建设，不断完善信息系统，逐步实现了医院临床业务、患者服务、运营管理、教学科研、医联体等方面的信息化覆盖，建设有50多个业务系统。

医院先后承担南通市信息化创新课题两项、江苏省卫生健康委信息化创新管理课题一项，被评为江苏省健康大数据应用示范中心建设单位，获得全国医院信息化应用“五星管理奖”等荣誉。去年以来，医院着手实施平台集成、临床一体化、超融合、5G等项目，信息化水平脱胎换骨。

排查出可能接触史者PC端90人、移动客户端158人，合计248人。

扎实打基础

通大附院最早的信息化建设始于1995年，和国内大多数医院一样，起初只是服务于财务和药物的统计管理、全院医务人员计算机培训、文献检索等。1999年，医院引进了“军惠1号”作为医院信息管理系统，主要是用于收费、结算等，2009年引进了东华医院管理系统，是国内最早有“一体化”概念的系统。

“总的说来，医院的信息化大致经历了以财务为核心的管理信息化、以电子病历为核心的临床管理信息化、区域医疗信息化三个阶段。目前，正在向智慧医院阶段迈进。”通大附院副院长史加海说道。

谈起目前医院已建成的信息化系统，史加海如数家珍，他说道，经过二十余年的发展，医院的信息化基础系统十分扎实，建设有HIS、LIS、PACS/RIS、手麻、体检、重症监护、合理用药、办公自动化（OA）、固定资产、成本核算、预算管理、科研管理、教育培训等诸多系统或模块，覆盖了医院的各个角落。以这些系统为基础，医院还建设了多个特色系统，例如全院级病理管理系统，实现全流程条码化管理病理标本，病理传输过程中的每一步操作都可追溯；全院级心电网络系统，实现所有心电数据的无线传输与报告发布；医技检查智能预约系统，根据科室个性化预约规则，对所有检查项目实行科学合理的排序，提高了检查科室工作效率，优化了患者就诊流程。

史加海告诉记者，通过完善的信息化系统，医院重构了就医流程，其中有四个亮点。

一是加强医疗信息引导，探索便民惠民措施。医院建设了统一预约平台，逐步统筹挂号资源、医技服务项目的预约资源，帮助门诊、住院患者进行集中的、分时段的预约；启用了新的多媒体医疗导引系统，系统设置自助报到排队叫号流程，规范患者就医秩序，同时解决了以往患者复诊时无序排队问题；积极配合新门诊楼建设，完成了信息化建设规划。

二是拓展预约挂号渠道，丰富支付结算方式。提供微信公众号预约、网站预约、自助机预约、12320平台预约等多种预约渠道；开通了窗口和自助机上的支付宝、微信扫码支付功能；试点微信医保支付、新农合异地结算、商保创新应用，配合推进全市各县区并入市统一医保平台工作，并完成全国跨省异地住院医保联网接入结算工作，完善南通市工伤保险的实时联网结算工作。此外，医保智能监控项目已正式验收通过，医保APP正在有序建设。

三是无线网络全院覆盖，自助终端完备全面。患者可以通过微信认证或者手机短信认证的方式免费使用WIFI；自助设备包括自助病历本机、自助挂号缴费机、自助报告机等。同时，优化了门诊自动包药机、发药机取药流程，提高了发药效率。

四是优化病区服务流程，探索院外延续护理。护理床边呼叫系统、电子查房车、远程心电图等正式启用，标志着医院利用信息化开展了出院患者院外延伸服务。

创新敢为先

今年春节，一场突如其来的新冠肺炎疫情席卷全球，对于我国医院来说，普通患者、陪护和探视人员流动性大，排查管理是难点，特别是对隐瞒接触史者没有有效手段。疫情之下，大部分医院普遍采用测体温和询问方式，以及注册不能实施共享数据的电子身份证等措施，然而并不可靠，医务员工和普通患者的交叉感染难以防范。更有甚者，采用“禁止探陪”的极端做法，一定程度上影响了医患和谐关系。如何利用信息化更好地进行疫情防控，是史加海一直思考的问题。

2020年2月8日，通大附院成立了新冠肺炎大数据研究中心，史加海担任“疫情防控信息系统”研发组组长，开始协调各方数据运营商及防控指挥部门进行系统开发。抗击疫情，是一场与时间赛跑的战争，经过多部门日以继夜地研发，仅仅用了两天时间，疫情防控信息系统就在PC端上线。2月13日，移动客户端测试完成，2月14日，APP完成移动端开发。2月15日，该系统完成排查测试，2月17日，产科第一例“隐患”被系统识别。

史加海介绍，该系统的核心是利用大数据技术对采集到的海量原始数据进行清洗、分析、结构化等操作，梳理感染者的生活轨迹，实现追踪人群接触史，锁定感染源及密切接触人群信息等形成有效数据库。系统核心数据包括卫生健康委、新冠肺炎防疫指挥部门的确诊患者和疑似患者信息，以及公安、交通、民航、铁路、通讯、住建、自然资源和规划等多部门联动采集的过往重点区域、接触重点人群的相关人员信息。通过输入个人信息进行自动化匹对和大数据关联关系技术分析，即可完成即时排查和实时预警，并对可疑人员及时发出提醒，以此对可能的接触者进行重点关注、追踪留痕等闭环管理，从而达到预防和管控目的。

为了保护公民隐私，该系统在管理层面对执行排查工作人员进行保密安全协议后授权，授权账号管理员动态管理；在技术层面，对被核查人信息进行脱敏处理，敏感信息进行加密；此外，还利用“云防技术”对大数据库进行安全等级提升。

目前，该系统运行稳定流畅，1个多月以来，累计PC端排查1万多人次，移动客户端3万多人次，日排查量在1200人左右，排查出可能接触史者PC端90人、移动客户端158人，合计248人，实现了医护人员零感染，来往院内人员零感染。对排查可能接触史者，医院采取了适当的保护隔离措施，并进行了跟踪随访。

史加海表示，下一步医院将以此为契机，积极推广该系统，并将其应用到其他卫生公共安全事件，例如传染病的防控及慢病管理的流行病学研究中，为实现大健康作更大的贡献。