某大型被托管医院住院患者地域来源分析

王怀玉 谢驾龙

摘要：目的  探究某大型被托管医院自运营以来住院患者的地域来源特征，为医院管理者提供调整医院宣传方向决策依据，为行政管理部门提供配置医疗资源的思路。方法  提取2017年11月～2019年6月我院收治的23836例住院患者的首页地址信息，统计患者地域分布情况，以Python语言结合百度地图制作电子数据地图进行可视化分析。结果  23836例住院患者中的地址信息成功制作成多种可视化的网络地图，本市患者占90.78%，省内市外患者占7.52%，省外患者占1.70%，覆盖全国28省市、省内全部市州、市内所有区县。结论  某院住院患者地域来源广泛，但主要来自本市及周边省内城市，提示应对薄弱地区进行宣传扩展，服务更多区域的患者;某被托管医院的患者地域来源表明，省会龙头医院对远离省会的大型地级市新医院进行托管是一种有效利用医疗资源的方式。

关键词：地图可视化;地域;患者来源;医疗资源

中图分类号：R511.5                                   文献标识码：A                               DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2020.11.039

文章编号：1006-1959（2020）11-0126-03

Abstract：Objective  To explore the geographical source characteristics of inpatients in a large managed hospital since its operation， to provide hospital managers with a basis for decision-making to adjust the direction of hospital publicity，and to provide administrative departments with the idea of configuring medical resources.Methods  The homepage address information of 23，836 inpatients admitted to our hospital from November 2017 to June 2019 was extracted， the geographical distribution of patients was counted， and electronic data maps were made with Python language and Baidu maps for visual analysis.Results  The address information of 23836 inpatients was successfully made into a variety of visual network maps. The patients in this city accounted for 90.78%， the patients in and outside the province accounted for 7.52%， and the patients outside the province accounted for 1.70%， covering 28 provinces and cities， all cities and prefectures in the province， and all districts and counties in the city.Conclusion  The inpatients in a hospital have a wide range of geographical sources， but mainly from the city and surrounding cities in the province. It is suggested that the weak areas should be publicized and expanded to serve patients in more areas; The geographical origin of the patients in the hospitals under trust indicates that the provincial capital's leading hospitals is a way to effectively use medical resources to host new hospitals in large prefecture-level cities far away from the provincial capital.

Key words：Map visualization;Region;Source of patients;Medical resources

患者地域來源数据是医疗数据中基于患者基本信息的重要组成之一，医院患者地域来源越广、外地患者占比越大，说明患者对医院的认可度越高，可从侧面反映出医院的医疗水平与影响力。某医院为2017年11月始运营的三级规模综合医院，由本省省会一所部级医院托管，自运营以来医疗质量与服务水平受到外界认可。利用网络地图对患者地域来源进行可视化分析，能清晰有效地展示该医院自运营以来所收患者的地域特点，为该院的管理者提供调整医院内部资源分配与宣传方向的决策依据，同时作为由省会龙头医院托管的大型地市级新医院，该院的患者地域来源数据也可为同类型医院与行政管理部门的科学决策提供建议。

1资料与方法

1.1资料来源  提取湘雅常德医院住院病案管理系统中2017年11月～2019年6月的病案首页患者基本信息，获得23836例患者现住址信息。

1.2方法

1.2.1可视化工具  可视化过程基于百度地图API及Python编程语言，所用的Python第三方库有Requests、Beautifulsoup4、Pandas、Pyecharts。百度地图API是百度为开发者免费提供的一套基于百度地图服务的应用接口，它提供了地址解析、地图展现等功能[1]。Python是一种易学易用的脚本语言，丰富的开源库使得其功能强大，特别适用于快速程序开发和数据处理。

1.2.2数据预处理  在电子地图上使用的坐标通常是地理坐标，即十进制的经、纬度。原始数据是纯字符串格式，无法直接在地图上定位及展示。利用Python第三方库Requests及Beautifulsoup4库网络解析功能，进行简单编程即可从百度地图API自动获取地址的经纬度信息，并利用Pandas库数据处理功能将原地址信息及所获得的经纬度信息格式化，然后将数据保存为新的文件。

1.2.3可视化展示  Pyecharts是百度开源的数据可视化工具Echarts与Python语言的结合，它支持多种类型的图表展示功能，可以利用原生的百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持。借助编程将预处理后的数据转换成Pyecharts可视化工具提供的接口的形式，即可对数据进行可视化展示，并输出相关文件。

1.3统计学方法  应用Excel录入数据，采用（n，%）进行描述性分析。

2结果

2.1患者地域分布  23836例住院患者来自全国28个省市（直辖市、自治区），其中常德市市内患者占90.78%，市外省内患者占7.52%，省外患者占1.70%;省、市、县分布前5名见表1，其中住院患者主要来自常德市内各区县以及省内邻近城市张家界、益阳、怀化等，外省患者较少但仍有广泛零星分布。

2.2患者地域可视化  利用百度地图API与Python语言，把住院病案首页的原始住址数据转化为经纬度数据，并用三种数据地图形式从省级、省内市级、市内城区3个层面进行可视化展示，进行相关分析。从省级层面，点线图可以更好表达患者来源地域特点，以常德市为中心连接到省外各个患者所来自的地区见图1，患者地域来源分布较广，除青海省、西藏自治区、内蒙古自治区等几个偏远省份以外均有分布;邻近的湖北、江西、广东等省份连接线更为密集，表明来自这几个省份的住院患者较多。总体上某院患者来源分布广泛，医院服务辐射面积较大。

从省内市级层面，气泡图可以清晰表达住院患者在省内地市间的分布特点。常德市气泡面积最大，分布患者最多;与常德市邻近的张家界、益阳、怀化次之，距离更远的长沙、岳阳、邵阳亦有少量分布，其他地市分布极少，见图2。

从市内城区层面，热力图能特异性地表达住院患者在市内的来源特点。网络地图比较传统地图的优势在于更新及时、精度细致，对于住址信息中非结构化或更细致的描述（如小区名称），也能智能识别并获得相应的经纬度数据，无需对数据进行结构化预处理。网络地图的热力图更适合进行市区内的地图数据可视化与分析。市区西部、北部具有较深色的聚集点，住院患者在市区西北分布较多;而东部颜色较浅无聚集点，来源于市区东部的住院患者较少，见图3。

3讨论

3.1网络地图可视化具有巨大优越性  利用百度地图API与Python语言绘制出各类数据地图，对某院住院患者的地域来源作出清晰明了的可视化展示，为医院与行政管理者明确住院患者地域分布特征、及时调整决策方向、合理调整医疗资源配置、科学规划布局提供導向性依据[2，3]。

3.2为医院管理者提供调整决策方向的依据  某医院住院患者覆盖了全国28个省市，省内覆盖全部市州，市内覆盖全部区县。就具体数量而言，该院住院患者来源大体上以医院所在地区常德市为中心，随距离增加而逐渐减少。主要原因是某医院自运营以来依托托管医院，致力于提升医疗服务水平、提升医院品牌影响力，同时积极响应分级诊疗制度，与上下各级医院建立广泛的医院合作关系[4]。但由于建院时间较短，所辐射远距离地区患者数量仍然较少，故某医院应在提升自身医疗水平的同时加强有针对性的宣传与联合工作。首先立足于本市，在市区患者来源可视化地图中发现，某院在市区东部患者人数较少，说明市区东部为宣传薄弱区域。故立足本市的措施之一应加强在市区东部街道社区的宣传工作。其次，立足本市的同时应加强对周边张家界、怀化、益阳等城市的宣传，吸引潜在医疗服务对象，把某院建设成湘西北地区的区域医疗中心，以谋求进一步发展。

3.3为行政管理部门提供医疗资源配置的思路  某医院的外地患者中来自张家界的人数最多，而前期研究显示其省会长沙的托管医院住院患者中来自张家界的人数最少，由此可以推断某医院在一定程度上能改善湘西北医疗资源缺乏的情况。还发现某医院外地患者中长沙市的患者较多，排第4位，可能原因是托管医院在长沙也为被其托管的某医院做出了宣传，因此来自位于长沙和常德中间的益阳市的外地患者也较多，排第2位，可见某医院有效缓解了部分省会大型综合医院的业务压力，推进了分级诊疗，提高了医疗资源的有效利用。行政管理部门在公平分配医疗资源时，需要依据人口分布情况和需求进行选址定位，使医疗卫生资源辐射范围内人口数量尽可能最大化[5，6]。大型托管型医院可选择远离省会或大城市而人口、资源、环境等靠前的大型地级市作为目标城市，此举可以有效辐射周边城市，缓解省会本身的医疗压力。

综上所述，医院管理者可以根据网络地图可视化分析的结果得到患者来源地区的特点，并进行科学配置、合理布局。要坚持在服务本地患者的基础上，努力提高医院的医疗服务质量和品牌口碑，加强宣传与合作，扩大辐射半径，吸引更多外省外地地市的患者;可在省会龙头医院对远离省会的大型地级市新医院进行托管，以有效利用资源、服务群众。

参考文献：

[1]马志远.基于百度地图API的飞机航迹可视化研究[J].山东工业技术，2018（17）：149-150.

[2]李士强，张云鹏，田崇新.基于Python的网络地图坐标转换方法研究[J].测绘与空间地理信息，2019，42（7）：46-48.

[3]张平，郭慧敏，杜军.基于病案首页的患者来源空间可视化研究[J].中国病案，2019，20（3）：31-32.

[4]丁宁，胡豫，苏颖，等.政府医院合作模式下三级医院托管实践探索与思考[J].中国医院，2019，23（7）：72-74.

[5]赵萌萌.某大型综合医院住院患者来源及构成分析[J].中国病案，2017，18（9）：60-62.

[6]张晶，迟晓晓，林萍.某三甲眼科专科医院2014-2016年住院患者来源分析[J].中国医院统计，2018，25（2）：158-160.

收稿日期：2020-02-12;修回日期：2020-03-05

编辑/王朵梅