大数据时代中职教育的变革趋势探析

甘敏 班庆梅

【摘 要】本文从人才培养目标、教学决策、个性化教学、学生学业评估、学生管理、教师要求等方面分析大数据对教育行业带来的影响，提出要基于大数据促使中职教育精准定位人才培养目标，改变教学决策方式，实现个性化教学，重构学生学业评估体系，更新学生管理手段，促进教师与时俱进。

【关键词】大数据时代 中职教育 变革趋势 学业评估

随着科学技术的不断发展，互联网、云计算、网络社交等发展迅速，当前社会发展所接触到的数据正朝着多元化的方向发展，而且其增长速度越来越快，这意味着人们渐渐迈入了大数据时代。大数据得到了社会各界的广泛关注和研究，其广阔应用前景也将推动现有教育模式的变革。作为培养技术型人才的中职学校，必将受到大数据的深刻影响，在人才培养目标、教学决策、个性化教学、学生学业评估、学生管理、教师要求等方面发生改变。

一、精准定位人才培养目标

随着信息化时代的到来，社会不断涌现新兴的职业，而一些传统职业则会慢慢地消失，这是社会发展的大趋势。中职学校主要培养中等层次职业技能人才，在人才培养的目标上也要跟上时代的发展步伐，基于大数据精准定位人才培养目标，以适应社会的需求。

第一，人力资源管理的相关部门应基于现有人才数量、质量、结构等大数据，对某一行业的人才需求作出规划，明确未来人才需求目标。中职学校可以根据人力资源管理相关部门提出的人才培养规划和目标作出决策，合理设置专业、明确人才培养目标、确定招生人数等，培养实用技能型人才。

第二，中职学校可利用大数据平台了解企业对入职员工的具体要求，以及企业的新技术、新工艺，从而调整、修订原有的人才培养计划，以适应社会对人才需求的变化。例如，汽车维修专业教学中，新能源汽车和传统汽车的维修会有一些区别，因为它们使用的能源不同，前者采用电能（或混合动力兼而有之），后者采用化石能源;二者的能量转换装置也不一样，前者是电动机，后者是发动机。因此，汽车维修专业在人才培养的过程中必须了解企业的具体要求，通过大数据了解企业的业务是侧重传统汽车还是新能源汽车，力争做到“无缝对接”。

第三，中职学校可以利用大数据平台对某个岗位的未来发展作出预测，从而适当调整人才培养计划，使学生更适合岗位的未来发展需求。这样，学校个性化培养学生成为可能，每位学生都能最大限度地发挥其特长。这种基于大数据的预测方法在欧美一些高校已经得到了初步的应用，它们通过大数据平台，测试学生对某些问题的解答情况，以判断其是否应该继续学习这一学科。这对学生来说无疑是一个指路明灯。

二、改变教学决策方式

教学决策是指教师为了实现教学目标与完成教学任务，通过预测、分析和反思教学实践，从而确定最有效的教学方案的动态过程。传统的教学决策主要凭借老师在教学活动中不断总结经验，结合教育对象的实际情况制定主观上认为合理的教学实施方案。由于各人的经验不同，不同的教师在方案的制定上将会有很大的差异，而在最终的教学效果上也将会出现不同的结果。

大数据的应用，将会彻底改变传统的教学决策模式。在大数据时代，海量的数据不是简单的数据堆积，而是可以捕捉、量化、筛选、传递和利用的数据。在教学工作中，每一次的教学都会产生大量的数据，如学生对某个知识点的掌握快慢、什么地方会有疑问、心理的变化、课后完成作业情况等。当相同的问题汇聚成大量的数据之后，通过数据处理人们将会跨越传统的认知水平，获取由大数据推送的、更加科学合理的教学方案，从而改变教师的教学决策方式。

三、实现个性化教学

个性化教学就是尊重学生个性的教学。教师必须根据每个学生的个性、兴趣、特长、需要施教，亦即学生需要什么，教师便讲授什么，学生是一种自主性的学习。以班级为单位的教学出现在近代，它使更多的普通家庭的孩子能有学习知识的机会，使整个社会文明得以快速地提高。然而，在这种教学模式下，学生的个性会慢慢地被磨灭，兴趣爱好也往往得不到应有的尊重和呵护。

早在春秋时期，孔子就提出了因材施教的思想。现代社会的教育工作者也在积极探索有利于学生个性化发展的教学方法。然而，由于教师拥有的教学手段、资源、设备和个人精力的局限，很难实现真正意义上的个性化教育。

随着大数据时代的到来，人类将有可能真正实现一直在追求的个性化教学。大数据可以给教育工作者准确提供关于每个教育对象的相关信息，如学生的性格、爱好、兴趣、特长、思维方式、思维能力、心理状态等。通过对这些信息的处理，教育者会得到一个关于某一教育对象的培养方案。提供适合不同年龄特点、不同个性、不同兴趣爱好、不同思维方式、不同心理状态下的海量教学资源，让每个教育对象拥有与众不同的教学方案与过程。

四、重构学生学业评估体系

教育评估的目的是提高教学质量。传统的教育評估主要从学生考试成绩进行判断，这种评估方法往往会忽视学生综合素质的培养，使得教育工作者为了提高学生的学业成绩，在教学过程中只重视知识传授而忽视学生的身心发展。

大数据时代的到来，也为教育评估体系的重构提供了技术支撑，实现全方位评估一个学生的发展进步状况成为可能。首先，评价内容将从单一的知识考核成绩拓展到知识应用能力、身心健康的发展、团队协作精神等诸多因素，注重综合素质的全面考核。其次，评估的过程也从一次性、总结性的评估，转向过程性、伴随性的动态评估过程。随着信息化学习平台、学习终端的广泛应用，每个学生的学习行为、知识掌握、互动交流、心理发展状态等信息都会被详尽记录下来，这些数据不仅为教育者的教学反思提供了依据，也为综合评估一个学生的发展状态提供了可能。

五、更新学生管理手段

作为培养中等层次技术适用性人才的中职学校，要求学生在掌握基本职业技能的同时，还应在德、智、体、美、劳各方面都能得到全面发展，具备良好的日常行为，有较好的与人相处、与人沟通的能力，有基本的法治意识和较好的道德情操。因此，在校期间学校除了给学生传授文化知识、培养职业技能外，还需要加强学生管理工作。

中职学校的生源比较复杂，除了初中毕业生外，还有来自往届毕业或未毕业的社会适龄人员，学校对一些学生入校前的信息了解甚少，无疑给学生管理工作带来更大的困难。为此，很多学校投入巨大的人力、物力用于学生管理，但即便如此，仍存在不少的问题。

随着大数据时代的到来，校园学生管理工作有望找到新的思路，运用新的管理手段。首先，通过大数据收集平台，学生管理部门能够获取更多更加详尽的学生信息。现在普遍使用的校园一卡通就详尽地记录了学生在校园的活动轨迹，如学生进出校园的时间、进出宿舍的时间、进出教室的时间等。大数据平台还可以收集学生在互联网上浏览的时间，收集学生身体和心理状态的相关信息。其次，当学生管理系统收集到足够多的学生信息之后，通过大数据处理过程，系统将会给班主任提供每位学生实时的学习、生活、思想、心理等状态，当学生出现异常状态时系统就会给班主任提出介入干预的建议，彻底改变现在学生管理工作中普遍采用的事后介入的做法，让日常学生管理工作做到有的放矢。

六、促进教师与时俱进做好准备

大数据时代的到来必将给整个社会带来革命性的变化，中职学校教师应做好相应的准备，以应对大数据时代带来的职业教育变革。

第一，在思想上要有足够的重视。大数据目前在商业上的应用已经渐渐被人们认识和认可，尽管在教育行业上的应用还大多是理论探讨层面，但随着信息技术的不断发展、科技力量的不断介入，大数据在教育行业的广泛应用将很快到来。目前，国内的不少高校利用校园一卡通详尽记录学生校园内的活动信息来辅助学生管理工作。比如，进出图书馆的次数、阅读什么类型书籍、校园内消费情况等，教师都可以依据这些信息改进学生管理工作。教师只有在思想上重视大数据的应用，才能与时俱进适应大数据时代提出的新要求。

第二，做好教育技术储备。由于未来的教育离不开数据信息，而数据信息的载体就是计算机设备及其相应的软件，因而中职教师必须适当地掌握计算机的应用技能。目前，很多师范类高校都要求学生掌握相应的信息技术知识和应用能力，这些学生毕业走上工作岗位后，将能快速适应大数据时代对教师岗位提出的新要求。因此，中职教师也必须做好教育技术储备，以应对大数据的挑战。

第三，提高数据素养。因为大数据应用来源于数据的产生、收集、存储、分析和应用，所以中职老师需要树立数据意识，提高数据素养，能够收集数据、理解数据、分析数据，实施数据决策。作为大数据时代的教师，其角色可能会发生较大的变化，从课堂的主导者转向设计者、协助者、推荐者、辅导者，这对从传统教育模式过来的老师来说无疑是个巨大的挑战。西方发达国家在 2010 年前后就对教师数据素养提出了要求，把具备相应的数据素养作为入职教师职业的基本条件。中职教师也要通过自学、培训、教学实践等途径，不断提高自身的数据素养。

总之，随着信息技术的不断发展，人类社会已经迈入了大数据时代，且大数据渐渐渗入到各行业、各领域当中。为适应大数据时代所带来的机遇与挑战，中职教育应在大数据环境中不断变革，利用信息技术手段改进教学模式，进一步促进自身的可持续发展。

【參考文献】

[1]闫志利，邵会婷.我国中职教育吸引力弱化趋势的市场学分析[J].教育与职业，2015（21）

[2]闫志利，庞 宁.中职教育质量评价的理论困惑、实践困境与应对策略[J].职教通讯，2014（13）

[3]罗 静，侯长林，王 锋.高职引领中职教育发展的模式建构与选择[J].中国高教研究，2013（10）

【作者简介】甘 敏（1965— ），男，汉族，高级讲师，工程硕士，现就职于广西交通运输学校，研究方向为教学与教学研究工作;班庆梅（1967— ），女，壮族，高级讲师，研究生学历，现就职于广西交通运输学校，研究方向为教学与教学研究工作。

（责编 刘 影）