基于多元线性回归模型的甘肃省民航客运量的影响因素分析

马 钰，唐永涛

（甘肃农业大学理学院，甘肃 兰州 730070）

1 概述

目前，各个省份的民航市场竞争更加激烈，民航市场规模日益扩大，制定适合企业发展的战略是民航企业提高企业的竞争力、扩大民航市场的关键之一[1]。甘肃省省委、省政府一直在加大力度加强甘肃省基础交通设施建设，在民航机场基础交通设施建设方面取得了显著成效[2]。民航建成了金昌、张掖、夏河3个机场，完成了兰州中川机场二期工程的建设，加快兰州中川机场和敦煌机场国际航空口岸的建设，到目前为止，全省共有8个民航机场，开通国际航线和国内航线100余条[3]。“一带一路”战略提出后，甘肃省委、省政府紧抓机遇，加快推进“一带一路”甘肃省段内的实施。2015年3月甘肃省委和省政府提出了丝绸之路经济带甘肃段“6873”交通突破行动[4]。鉴于此背景下，大力发展民航业极为重要，故本论文就是着眼于这一关键发展时期，探究甘肃民航客运总量的影响因素，从而提高民航的发展能力，加快甘肃省民航业的发展，提高甘肃省民航业的竞争能力。近几年，甘肃省民航客运总量持续增加，国内航线和国际航线日益增加，民航运输服务能力不断提高。2016年全省民航旅客客运总量达到1235.01万人次，同比增长33.03%，特别是省会兰州中川国际机场2016年旅客客运总量实现了1000万人次的突破。“十二五”期间，甘肃省的民航客运量年均增长率为18.5%，民航客运量的年均增长率明显高于全国平均水平。本文从甘肃省实际出发，以甘肃省的民航客运总量和可能对民航客运总量有影响的因素为研究对象，探究影响甘肃民航业客运总量的影响因素，运用相关性分析和多元线性回归方法，建立可能对民航客运总量（万人次）有影响的甘肃省人口数（万人）、甘肃省生产总值（亿元）、居民消费水平（元）、民航航线里程（万公里）、旅游人数（万人次）、铁路客运量（万人次）的多元线性回归模型，消除多重共线性的出现，并对模型进行检验，最终得到多元线性回归模型，从而找到对甘肃省民航客运总量影响显著的因素。使甘肃民航客运总量提高措施的制定更具有针对性，为加快甘肃省民航业发展提供重要的对策和建议。

李老黑走后，我呆瓜了好一阵。李老黑居然请我喝酒，实在令人费解。李老黑不是随便就请人的，有资格被他请的一般都是沙河镇上的干部，在沙河村他好像没有请谁喝过酒。退一步说，就算他请沙河村的人喝酒，即使请了三分之二的人，也轮不到我头上。今天这李老黑是不是吃错药了？

2 多元线性回归模型

设随机变量与一般变量的线性回归模型[5]为

传统观念认为，患者出院后即终止了服务，实际上，患者出院后仍需要很高的照护需求。近年来，此种护理模式在临床上得到了广泛的应用。延续性护理通常指医院到家庭的延续，包括经由医院制定的出院计划、转诊、患者回归家庭或社区后的特续性随访与指导。

令

其方差分析表见表4，由表4可知显著性水平Sig.=0.000,所以上面的多元回归方程显示甘肃省民航客运总量与民航客运量的各影响因素存在很强的线性关系，运用多元线性回归是合理的。

向后剔除变量方法就是用可能影响甘肃省民航客运量的6个变量建立回归方程，然后从这6个影响因素变量中筛选变量，找出作用最小的变量，从而将这个变量删除出去。利用SPSS软件，可输出具体的系数，见表5。在剔除的过程中有5个模型，其中模型1为包含了6个变量的全模型，从模型2到模型4依次剔除变量想x1，x2x3，x5，从表3.5可以看出，只有模型5中x4和x5的显著性水平小于0.05，即回归参数通过了显著性水平检验，说明自变量x4（民航航线里程）和x6（旅游人数）对甘肃省民航客运量的影响是显著的。

则多元线性模型可用线性矩阵的形式表示：

从而可得回归方程为

3 甘肃省民航客运量影响因素的分析

表2说明甘肃民航客运量与各个自变量都有一定的相关性，总的来看，6个可能对民航客运量影响的变量与民航客运总量的相关性都很高，故可以运用多元线性回归。相关系数最高的依次是甘肃省旅游人数(万人次)、居民消费水平(元)、甘肃省人口数(万人)、民航航线里程(万公里)、甘肃省生产总值(亿元)、铁路客运量(万人次)，其中相关系数相对较低的是铁路客运量，通常来说铁路客运量和民航客运总量有着竞争关系，呈现负相关，旅客既可以选择民航也可以选择铁路，乘坐了一个则不能乘坐另一个。但是，随着居民收入的提高，人们对铁路和民航的需求量均在加大，在客运量上二者皆迅速增长，民航客运量和各影响因素相关性分析表2表现出民航客运总量和铁路客运总量之间的相关系数较高。虽然二者处于竞争关系，但还是应该包含铁路客运量影响因素在内。以甘肃省民航客运总量为因变量对6个自变量做多元线性回归，结果见表3。

表1 甘肃省民航客运总量和相关因素数据表

对变量甘肃省人口数（万人）、甘肃省生产总值（亿元）、居民消费水平（元）、民航航线里程（万公里）、旅游人数（万人次）、铁路客运量（万人次）对民航客运总量（万人次）做相关性分析，分析结果见表2。

表2 甘肃省民航客运量和各影响因素相关性

探究甘肃省人口数 （万人）、甘肃省生产总值（亿元）、居民消费水平（元）、民航航线里程（万公里）、旅游人数（万人次）、铁路客运量（万人次）对民航客运总量（万人次）影响,见表1。

表3 多元线性回归系数表

对于多元线性回归方程，运用最小二乘估计方法对多元线性回归方程未知参数 β0，β1，βp进行估计[5]。

表4 Anova表

此外，从表2可以看出，影响甘肃省民航客运量的各因素之间相关程度很高。运用多重共线性诊断，发现自变量之间存在很强的多重共线性。其实，对于多元线性回归模型，所包含的自变量并不是越多越好，变量的增多也会带了多重共线性，为了避免多重共线性可以采用向后剔除变量方法来选择变量。

如果医生判断是细菌或支原体感染引起的肺炎，抗生素需按照医生建议的剂量使用足疗程，不要试着自行停药。孩子在使用药物后的几天后，症状可能会开始有所好转，但一些细菌和支原体依然残留在体内，除非完成整个疗程，不然疾病很可能还会“卷土重来”，甚至造成细菌耐药性的产生。

计算机信息技术具备有非常强大的信息统计能力以及分析能力，因此在各个行业中也得到了广泛的发展。因此说各银行在发展过程中还需要积极运用计算机信息技术来对业务信息跟银行信息进行统计分析，还需要将一些分行主机中的信息一并集中在总行的大型主机中进行集中化的管理，只有这样才能够实现银行在运行过程中各种业务数据的集中化管理，对于银行管理效率以及管理水平的提升也有着一定的积极意义。

从食品立法的视角来看，有关部门在现阶段就是要在根源上健全立法，通过运用立法的途径与方式来惩戒制售毒害食品的不良行为。具体在实践中，关键举措在于运用全局观来规制整个过程的食品流通与食品生产，确保食品消费者都可以拥有更为放心的食品安全环境。针对当前各个核心性的立法环节，应当将安全阀全面布置于食品安全立法，以便于开展综合性的安全威胁防控。

这样，便可建立最终的回归方程为：

通过以上建立的回归方程可知，甘肃省民航客运总量主要受民航航线里程和旅游人数的影响，民航航线里程对应的参数估计值为567.757，则可以说明民航航线里程每增加1万km，甘肃省民航客运量将增加567.757万人次，即每增加1公里民航航线里程,甘肃省民航客运了将增加567.757人次，所以伴随着交通运输的极速发展，增加民航航线里程非常有必要。此外，旅游人数对应的参数值为0.04，则可以说明随着旅游的热度提升，旅游人数每增加1万人次，甘肃省民航客运量将会提高400人次。

表5 系数表

4 结语

本文旨在探究甘肃省民航客运量的影响因素，文中也分析了甘肃省民航业的发展现状和甘肃省民航客运量的发展现状。甘肃省位于丝绸之路经济带，连接着丝绸之路沿线国家，是丝绸之路的空中走廊，把握“一带一路”建设的关键时期，推动甘肃省民航业发展尤为重要。衡量民航业发展水平的主要指标为民航客运量、起落架次、货邮吞吐量等，而其中最为重要的指标为民航客运量，可见民航客运量的提高对甘肃省民航业的发展有着极大的推动作用。本文列出了可能影响甘肃省民航客运量的甘肃省生产总值、甘肃省人口数、居民消费水平、民航航线里程、铁路客运量、甘肃省旅游人数6个影响因素，运用多元线性回归分析，得到了影响民航客运量的主要因素为民航航线里程和甘肃省旅游人数。为加快甘肃省民航业的快速发展，甘肃省政府要积极推进甘肃省民航机场的建设，尽可能增加甘肃省到各大旅游密集人口地区民航航线，开通对地市和县级地区的机场航班航线，扩大民航航线里程，提高机场的人口辐射范围。全面完善甘肃省各机场的位置格局，争取实现人民就近乘机、方便乘机。加强甘肃省机场的建设，打造具有文化特色的城市名片，重点加强甘肃省省会兰州中川国际机场的建设，依托地理位置优势，将兰州中川国际机场建设成为“一带一路”上的航空 枢纽和重要的国际空港。加快一批机场的建设，扩大机场的容量，提高客运服务能力，并且完善各个机场的基础设施，建成完备的机场体系。