河南省旅游产业竞争力研究

张时坤 孙双利

(1.商丘师范学院 经济管理学院,河南 商丘 476000；2.商丘学院 商学院，河南 商丘 476000)

一、引言

“产业竞争力”概念内容广泛，对此展开的研究也已形成丰富的成果，学者们分析的范围包括全国、省域等多个层面，分析方法以主成分分析法、因子分析法为主，如张康宁[1](2019)、黄敦平[2](2019)、王庆生与刘诗涵[3](2019)、倪向丽[4](2018)、陈毅清[5](2014)等分别采用了因子分析法、主成分分析分析法对不同区域的旅游产业竞争力进行评价。从现有研究成果来看，学者们在构建评价指标体系时观点各异，本文在此基础上，结合河南省旅游产业发展具体情况，构建相应的评价指标体系，综合评价其竞争力水平，并与我国其他省份进行比较分析，以得出结论与建议。

二、河南省旅游产业发展概况

根据河南省国民经济和社会发展公报数据(见表1)，2009—2018年，河南省旅游总收入从1984.64亿元增加到8120.21亿元，年均增长率最高达24.7%，最低为12.7%；接待海内外游客次数从23438万人次增加到78582.95万人次，年增长比率最高达19.0%，最低为11.6%。两项主要统计指标年均增长率均在10%以上，充分体现了河南省旅游产业正以较快的发展速度崛起。

表1 2009—2018年河南省旅游产业主要指标统计

数据来源：2010—2018年河南省国民经济和社会发展统计公报

此外，为促进河南省旅游产业高质量发展，《河南省旅游产业转型升级行动方案(2017—2020年)》和《河南省“十三五”旅游产业发展规划》中明确指出，要加快推动旅游产业从产业链和价值链的中低端向中高端跨越[6]，为旅游产业发展创造良好的政策环境，为提升旅游产业综合竞争能力创造条件。

三、河南省旅游产业竞争力评价指标体系构建

(一)研究方法与数据来源

本文采用因子分析法，综合评价河南省旅游产业竞争力水平，所用数据主要来源于《中国统计年鉴—2019》《中华人民共和国文化和旅游部2018年文化和旅游发展统计公报》《中华人民共和国2018年国民经济和社会发展公报》及其他相关网络资源。

(二)评价指标体系构建

本文共设置10个基础指标，从旅游环境竞争力、旅游规模竞争力、旅游企业竞争力三个层面构建河南省旅游产业竞争力评价指标体系，如表 2 所示。

表2 旅游产业竞争力评价体系

四、河南省旅游产业竞争力因子分析

(一)数据标准化处理

为了消除数量级、量纲的影响，首先对原始数据进行标准化处理，公式为:Zab=(Yab-Yb)÷σb

其中，Zab为a省b指标标准化数值，Yab为a省b指标数值，Yb表示各省b指标平均值，σb表示各省b指标标准差。

(二)因子分析过程

1.KMO和Bartlett检验

根据标准化数据，运用SPSS软件进行因子分析。根据表3的检验结果可知，KMO 度量值为0.780，表明本文选取的变量及指标比较适合作因子分析。Sig 值为0.000，小于显著水平0.05，变量之间存在相关关系。

表3 KMO和Bartlett的检验

2.主因子提取

由SPSS软件计算得出各因子的贡献率，如表 4所示。由表可知，因子1初始特征值为5.171，方差贡献率为51.711%；因子2初始特征值1.323，方差贡献率为13.231%；因子3初始特征值为1.035，方差贡献率为10.346%。三个因子的累积贡献率为75.288%，能够反映指标体系的大部分信息，可提取前三个因子作为主因子。

表4 解释的总方差

提取方法：主成分分析。

3.因子旋转

由于各变量分解后的结果区分度不明显，需要进行因子旋转，可得因子载荷矩阵如表5所示。从表中可知，因子1与4A以上(含)旅游景区总数、星级饭店数、旅客周转量、旅游总收入最为相关，此因子用来衡量规模竞争能力，称其为“旅游规模因子”。因子2与星级饭店全员劳动生产率指标相关性最大，将其解释为衡量旅游企业竞争力的因子，即“旅游企业因子”。因子3与自然保护区面积占辖区面积比重最为相关，该因子用来说明旅游产业发展环境情况，即“旅游环境因子”。

表5 旋转成分矩阵a

提取方法:主成分分析法。
旋转法:具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。
a.旋转在 5 次迭代后收敛。

4.确立因子得分函数及计算综合力得分

为详细考察河南省旅游产业的竞争力水平，运用SPSS软件算得出各公因子的得分系数矩阵，如表6所示，依此可得公共因子得分公式：

f1=-0.246 X1+0.077 X2+0.212 X3-0.003 X4+0.221 X5+0.249 X6+0.223 X7+0.168 X8+ 0.016 X9+0.208 X10

f2=0.696 X1-0.419 X2-0.065 X3+0.271 X4-0.041 X5-0.133 X6-0.087 X7+0.064 X8-0.100 X9-0.149 X10

f3=-0.099 X1+0.099 X2+0.175 X3+0.298 X4-0.020 X5-0.316 X6+0.171 X7+0.044 X8+0.692 X9-0.149 X10

表6 成分得分系数矩阵

提取方法 :主成分分析法。
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。 构成得分。

根据各因子得分赋予权重，将三个因子的累积贡献率75.288% 定为1，计算出因子1、因子2、因子3权重分别为0.69、0.18、0.13，可得出旅游产业竞争力计算公式为:旅游产业竞争力F=0.69×f1+0.18×f2+0.13×f3，通过计算得出全国31个省市自治区旅游产业竞争力得分和排名，如表7所示。

表7 31个省市自治区旅游产业竞争力得分和排名

五、结论与建议

由上述实证数据可知，在全国31个省市自治区中，北京市、广东省、安徽省旅游产业竞争力得分分别为4.62、1.88、1.32，位列前三，河南省旅游产业竞争力得分为0.90，排名第7，说明河南省旅游产业竞争力排名还是比较靠前的，但与发达省份相比，还应借鉴经验、取长补短。

首先，因子1对旅游产业竞争力影响最大，贡献率高达57.711%。该因子主要包括4A以上(含)旅游景区总数、星级饭店数、旅客周转量、旅游总收入、旅行社数五个指标，河南省该因子得分0.72，排名第5位。河南省旅游资源丰富，交通运输网络发达，为旅游产业发展提供了良好的基础条件。建议在已有资源禀赋的基础上，深入发掘原有旅游资源的内在价值，实现旅游产品的升级；加强旅游景区、景点的宣传推介，提高知名度和影响力，吸引更多游客前来观光、旅游。

其次，因子2即旅游企业因子，主要指标是星级饭店全员劳动生产率。该因子的贡献率为13.231%，对旅游产业竞争力具有较大影响。河南省的旅游企业因子得分为0.09，排名第14位，在全国处于中间水平，不具有明显的竞争优势。对此，应注重旅游专业人才的培养[7]，通过与高校联合、建立竞争机制、实行岗前培训等途径提高旅游业从业人员的基本素质，提供更优质的服务；通过服务创新、管理创新、技术创新等手段降低旅游企业的经营成本，提高旅游企业的经营效益，实现提高旅游企业劳动生产率及其竞争力的目的。

最后，因子3为旅游环境因子，主要指标是自然保护区面积占辖区面积比重，该因子的贡献率为10.346%。河南省该因子得分为2.95，排名第4位。河南省在现有基础上，可进一步完善旅游基础设施、改善城市交通运输条件，加强对废水、废气等废弃物的监控及治理，通过教育、宣传等手段提高居民环保意识，创造并维持优良的旅游发展环境，提高旅游产业的环境竞争力水平。