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国内首个量子机器学习开发工具“量桨”面世

日前,在线上举行的“WAVE SUMMIT 2020深度学习开发者峰会”上，百度研究院量子计算研究所所长段润尧推出基于百度飞桨开发的国内首个量子机器学习开发工具“量桨”（Paddle Quantum），百度飞桨也成为了国内首个、也是唯一支持量子机器学习的深度学习平台。

“我一直希望把深度学习的强大功能引入到量子计算之中，加速新量子革命的进程。今天，量桨应运而生，建立起一个人工智能与量子计算之间的桥梁。”段润尧在大会上说，借助量桨，开发者可以进行有关量子机器学习的开发，将来还可直接在百度量子计算平台上通过量桨来实现对飞桨的调用。据介绍，量桨的量子机器学习开发套件包括量子开发工具集、量子化学库以及一系列优化工具。同时，量桨还提供了量子机器学习、量子化学模拟以及量子组合优化三大核心量子应用。（赵广立）

来源：《中国科学报》

酶抑制剂在抗稻瘟菌机制中发挥关键作用

近日，《植物生物技术》在线发表了一种水稻与稻瘟菌互作的新机制，证明水稻的胰蛋白酶抑制剂在植物先天免疫中发挥着关键作用，为创制新的病害防控策略和抗病分子育种奠定了理论基础和候选基因。

中国农业科学院植物保护研究所作物有害生物功能基因组研究创新团队研究员宁约瑟介绍，蛋白酶和蛋白酶抑制剂的调控在植物与病原菌协同进化过程中发挥着重要作用。病原菌分泌的一些效应蛋白，可作为蛋白酶抑制剂抑制植物的蛋白酶活性，从而破坏植物免疫反应。

该研究发现，稻瘟菌效应蛋白可特异性识别水稻的胰蛋白酶抑制剂，并抑制其活性。这说明胰蛋白酶抑制剂是水稻免疫的关键正调控因子。同时，该胰蛋白酶抑制剂还可以与水稻抗病蛋白相互作用。抗病蛋白可以增强抑制剂活性，而该抑制剂参与抗病蛋白对毒性小种的抗病性。该研究率先发现病原菌效应蛋白通过靶标寄主胰蛋白酶抑制剂削弱抗病性，而寄主抗病蛋白通过增强抑制剂活性促进抗病性的分子机制。（李晨）

来源：《中国科学报》

远望6号测量船再赴太平洋后续将执行火星探测等任务

5月20日上午9时许，远望6号船缓缓驶离码头，奔赴太平洋某海域执行多次海上测控任务。针对新海域航行、新设备参试、新船员多、疫情影响大等任务特点，远望6号船精心开展关键备件测试、薄弱环节梳理、技术状态验证等准备工作。

船上各系统还采取实操与面试相结合的方式进行参试人员能力评测，让科技人员熟悉掌握任务方案及流程，并详细梳理10多项风险隐患清单。他们专门成立船舶航行、动力抢修等多个应急处置小组，制定应急情况下船舶机动方案等30余条应对措施，结合任务准备适时开展各类应急方案演练，提升岗位人员的应急处置能力。

远望6号船船长杨便佼表示，这是该船时隔22个月后再赴太平洋执行卫星海上测控任务，也是对全船新加装设备和测控能力提升的真实检验，将为后续执行包括火星探测、嫦娥五号等在内的一系列重大任务打下基础，全体船员有信心、有能力夺取大修改造后的首发任务开门红。（高超 郭超凯）

来源：中国新闻网