广西物流业发展对生态经济影响的实证研究

李 娟

一、广西物流业与生态经济发展状况分析

(一)广西物流业发展概况

广西作为我国西部大开发区域唯一的沿海沿边城市，是西南地区与东盟国家之间的主要贸易通道，在中国和东南亚国家之间的经济交往中扮演着一个重要的角色。广西的物流业已逐渐发展成为区域经济增长的重要产业，对其他产业的发展起着重要的支撑作用。2007～2017年广西的运输里程变化情况如表1所示：

表1 2007～2017广西年运输线路里程 单位：千米

由表1可见，广西区内河航海通航里程下降，但基础设施建设总体发展良好，公路总量和公路里程持续快速增长，运输能力显著增强。

近年来，为了加快广西物流行业的发展，物流基础设施建设得到了较大的发展，道路、铁路、港口等基础设施建设都在不断完善。物流服务行业规模的持续扩大，也为社会交通运输生产的迅猛发展提供了客观的条件。

图1 2007～2017年物流业增长值变化趋势图

由图1分析可得，物流业增长值的年增长率先升后降，到2010年又快速拉升，2013～2017年缓慢上升，为波动增长，但物流业的增长值逐年增长。截至2018年初，广西现有A级物流企业29家(包括5A级物流企业3家、4A级物流企业10家、3A级物流企业12家、2A级物流企业4家)。

(二)广西生态经济的发展现状

随着区域经济的持续增长，特别是能源消耗大户物流业的迅猛发展，过度开发利用资源，在一定程度上对生态环境造成了破坏。为了减轻环境污染带来的损失，政府投入了大量资金来控制生态污染。广西环境治理总投资情况如表2所示，投资总额自2007年起不断增长，2011年后投资有减少趋势。

表2 广西环境污染治理总投资

二、广西物流业与生态经济发展水平关系模型的构建

为了合理解释广西物流业发展与生态经济之间的关系，在进行实证分析之前，首先要选取合适的变量来建立模型。

(一)计量模型设定

假定物流业发展水平和二氧化硫排放量以外的因素对生态经济发展水平的影响不变，以生态经济发展水平为因变量，以物流发展水平为自变量来建立回归模型，如公式(1)所示。

式中，Y为“生态经济发展水平”；X为“物流发展水平”；μ为“随机干扰项”；β0和β1则为“待定系数”。

(二)模型变量指标的处理

1.因变量指标的处理

本文以“GDP与SO2排放量的比值”来衡量生态经济发展水平。生态经济发展水平值如公式(2)所示。

2.自变量指标的处理

以“物流发展水平”为自变量，按照相关样本数据的可获得性和易得性原则，现在将交通运输业的货物运输量和货运周转量作为衡量广西物流业发展水平的指标。模型中X的值分别用“货物运输量”和“货运周转量”表示。

三、广西物流业发展对生态经济影响的实证分析

(一)数据来源与处理

研究中的数据来自“国家统计年鉴”“广西统计年鉴”等资料。文中物流行业指交通运输、仓储和邮电通信业。为消除时间序列的影响，对GDP/SO2的值、货物运输量和货运周转量进行对数化处理。用lneco、lnhuoyun和lnhz来表示，运用Stata软件进行处理。

(二)模型统计分析

从图2可知，GDP/SO2的值和货物运输量的变化大体一致，初步说明广西物流业发展与生态经济为正相关。利用Stata软件对2007～2017年的数据进行回归分析，结果如表3所示。常数为-20.497表示回归截距，t值为-3.90，t的临界值为2.262，t的绝对值大于2.262，P值为0.004，该常数显著，回归系数为2.215，t值为4.93，P值为0.001，该系数显著，表明货物运输量对生态经济能产生正向影响。R2为0.73，调整后的判定系数为0.70，该方程解释了Y值变异当中的70%。Prob＞F＝0.0008＜0.05，说明建立的一元线性回归模型总体是显著有效的。回归方程为：

图2 GDP/SO2与货物运输量趋势图

表3 2007～2017年数据回归分析结果

图3 物流业发展水平与生态经济发展水平散点分布

由图3可以看出，物流业发展水平与生态经济发展水平间呈正相关。

随着物流业快速的发展，生态环境开始恶化，到一定水平后，环境问题会得到改善。本文推测随着货物运输量的增长，对生态经济的影响可能是“U”型的。

随着物流经济的增长，生态经济通常先恶化再逐渐改善，形成“U”型环境库兹涅茨曲线，本文推测随货物运输量的增长，生态环境逐渐恶化，到一个最低点后生态环境质量逐渐改善，形成库兹涅茨U型曲线。本文设立回归方程如下：

进行回归分析，结果如表4所示：

表4 回归分析结果

二次函数方程模型中，常数为333.884，t值为3.02，P值为0.017，说明该常数显著；一次项回归系数为-59.632，t值为-3.09，t的临界值为2.306，t的绝对值大于2.306，P值为0.015，所以该系数显著；二次项回归系数为2.695，t值为3.21，P值为0.012，该系数显著。R2为0.882，调整后的判定系数为0.852，这个方程解释了Y值变异当中的85.2%。写出回归方程为：

图4 U型环境库兹涅茨曲线

为进一步分析广西物流业发展与生态经济发展水平之间的关系，选取货运周转量为自变量，再次进行回归分析。结果如表5所示：

表5 广西货物周转与生态经济回归分析结果

假定的GDP/SO2的值和货运周转量间有明显的线性关系，可看出货运周转量对生态经济有正向促进作用，物流业水平的发展，对生态经济具有拉动作用(图5)。货运周转量每上升1%，则生态经济发展水平会上升2.496%。判定系数R2为 0.807，调整后的R2为 0.785，Prob＞F＝0.0002＜0.05，说明建立的一元线性回归模型是显著有效的。回归方程为：

图5 GDP/SO2的值和货运周转量散点图

为进一步分析广西物流业发展水平与生态经济之间的关系变化趋势，根据环境库兹涅茨曲线，设立方程并进行回归分析，结果如表6所示：

表6 回归分析结果

图6 U型环境库兹涅茨曲线

GDP/SO2的比值和货物运输量、货运周转量相对应的回归系数都是显著的。综上所述，线性方程和二次函数模型的各种检验均通过，可用于经济分析。

四、结论与发展建议

实证结果表明：物流业已经成为衡量区域经济发展的一个重要标志，物流业不仅直接影响着生态环境，而且还能间接促进生态经济水平发展。物流发展水平每提高一点，生态经济水平都会小幅度提升。广西物流业生产总值与地区GDP的比率为5.16%，物流业的发展仍有很大的发展空间。

基于本文结论，笔者提出如下建议：

第一，出台政策，支撑可持续发展。政府应完善物流发展能源消耗方面的法律法规，发行相应政策，开启发展生态经济工作。树立新的经济发展理念，提高人们的环保意识。鼓励更多的物流企业投入到可持续发展的行列中。

第二，调整能源结构，合理配置资源。有效地处理回收资源，减少资源消耗，改善能源使用，降低工业生产中的污染物排放。积极调整能源结构，鼓励物流企业选择清洁能源并积极开发低能耗的技术，实现在发展物流经济的同时，减少对生态环境的影响。

第三，加大环保宣传，树立可持续发展理念。政府应提高公众的环保意识。加强对企业的宣传教育，树立可持续发展理念，鼓励企业对绿色能源的科研投入，提高能源的转换和利用率，促进生态经济持续协调发展。