计算机大数据在互联网学习中的应用探讨

宋张轶

摘 要： 现阶段，互联网技术已广泛应用于我国各个行业中，人们的日常生活、学习和工作都离不开网络数据的支持。结合当下在线直播教学，在线互动教学，在线学习中的搜索引擎，学习软件的应用为主旨进行讨论。并对计算机大数据在互联网学习中的应用流程进行详细分析，旨意是找出潜藏的具有一定价值的知识重难点以及将应用流程综合性整理，目的在于利用互联网技术实现高效性学习。

关键词： 计算机;大数据;互联网

【中图分类号】TP393.08     【文献标识码】A     【文章编号】1674-3733（2020）05-0174-02

根据目前的社会发展，科学技术水平也在不断的增强。目前人們的生活、学习、工作都离不开互联网，互联网的应用不仅提高的人们的生活与学习质量，并且提高我国经济能力以及科技水平。例：互联网与在线教育相结合的方式，学生可以利用手机电脑应用线上学习资源。最重要的一点是互联网具有十分强大的记忆功能，能够根据学生的喜好为学生推送所需要的内容，帮助学生提高学习质量。根据互联网技术在教育工作中的应用，可以大大的提高教育水平，从而帮助互联网技术发挥其真正的价值。

1 计算机大数据在互联网学习中的应用

1.1 在线直播教学。进入中国特色社会主义新时代，人们越来越重视教育，越来越知道读书的重要性，而网络对于学生来说，既能快捷获取知识，又能提高学习效率。为了适应市场的需要，网络在线直播教学应运而生。所谓在线直播教学，就是教师利用互联网通过APP在线平台或者网站，将自己所教的科目呈现出来，教师可以通过网络平台与学生互动，学生可以直接向教师提问，教师也可以直接向学生提问，如同线下课堂上提问一般。对于教师和学生来说，进入互联网学习的途径很简单，教师和学生只要登录相关网站，利用手机号、微信号或者QQ号等就可以直接注册，进入讲课界面或者是听课界面。为了能够使学生能够按时上课，在线直播平台或者网站设置签到打卡或者预约上课形式。这种在线直播教育方式的优点在于学生足不出户就能及时获取知识，为学生节省了大量的时间。另外，这种在线直播教学学生可以通过手机应用APP或者登陆网站，随时随地进行学习。对于教师来说，教师也能随时随地观察学习的情况，督促学生按时完成作业，为学生答疑解惑，可谓是两全其美。

1.2 在线互动教学。由于受我国经济发展的影响，加上计划生育的影响下，房价也随之增加，因此大多数家庭只有一个孩子，这种普遍现象在城市由为明显。因此大多数学生放学回到家中常常无人探讨，学习也是一个人，既不利于学生积极主动地思考问题，也不利于锻炼学生的沟通表达能力。而在线互动教学恰恰为学生与家长解决了这个问题，学生可以同时登陆网络在线互动教学平台，并针对某一学科进入讨论组，学生能够随时挑选自己想要的学科进行讨论并且解答，在线上会有线上老师挑选学生们提出的典型问题或者学生经过讨论没有解决的问题进行答疑解惑，并对提到相关知识点进行总结与记录，提高学生的自我学习知识的能力与锻炼。

1.3 在线学习中的搜索引擎。在当今信息化发展如此迅速的时代，就目前情况来看，在线学习中的搜索引擎也是一项口碑较好的学习方法，在计算机大数据的影响下，很多能利用互联网技术解决的问题都能得到对应的解答。比如在学生再利用互联网技术进行学习时，只要在搜索栏中输入关键性词语就能得到对应的多项答案，学生只要在其中进行选取即可，通过这种方式不仅能够巩固知识还能强化学生们的记忆能力。从而提高学生的自我学习能力。

1.4 热门学习APP的应用。随着信息化的发展与更新，一些学习的APP功能也逐渐增多。在英语学习方面，有有道词典、百度翻译，流利说等APP，各大翻译APP非常受欢迎，不仅可以进行中英文转换，还可以同时学习日语、法语、韩语、俄语等多种语言。来提高自己的表达能力与口语练习。在其他科目的学习方面，作业帮、百度题库等各大类型的APP可以支持大多数的题库，如果学生们在学习或者写作业的过程中遇到什么困难，通过动动手指就可以找到自己想要的答案，加以改正的同时，还能学到额外的知识重点。

2 计算机大数据在互联网学习中的应用流程研究

计算机大数据也在进行着不断的更新与完善，在进行学习过程中，大数据在互联网在线学习平台中的应用重点分为以下几点：课程出席、知识重难点、学生进行学习时间总计、学生相关信息的整理、学习信息检索、学习信息发布。学相关信息整理主要可以分为以下几个部分：基础材料、学习成绩、学习时长、学习内容重难点记录、总结性整理，互联网学习中的应用流程是具有一定行为规范性、严谨性以及全面性的，能够实现高效性在线学习。

2.1 挖掘潜在的有价值的知识点，引导学生积极学习。随着社会主义的逐渐进步、科技的发展和智能手机的普及，互联网应用已经度过了不成熟的阶段，已逐渐的进入大众的眼里步入社会，因此互联网的应用已经渗透到社会生活中的各个领域，进入信息化时代，使得人们已经离不开互联网了。在学习方面，互联网大数据通过不断提升技术水平，已经开发出了一种只为学习而准备的新型资源库，并且这种资源科已经不断地在扩展和升级中。互联网中储存的知识点已经越来越丰富，越来越人性化，越来越智能。学生们不仅可以在数据库中找到自己课本上的知识进行巩固学习，同时可以对课本上的知识进行扩展，学习到更多对自己课本知识有帮助的相关知识，也可以拓展知识面，充实自己的知识库。通过互联网在线学习，学生们可以挖掘潜在的有价值的知识，更加积极快乐地学习。

2.2 将应用流程综合性整理。为了方便学生更顺利的在互联网平台上完成在线学习，整改之后的大数据在线学习平台将学习流程主要分为以下几项：学生能够自由性自身想要的学习的内容，学生也能够更迅速的获取正确的知识解答。另外利用在线学习流程的综合性整理，互联网平台能够自动性的丢弃掉一些老套的题库与资料，提供出与教材相符合的题库与资料，进行实时在线更新，确保学生能够及时的学习到最新的知识。

2.3 互联网学习中计算机大数据的应用使学习更加智能化。学生在利用互联网进行学习的过程中，可以将不同学科的学习内容整合起来进行交叉学习，比如化学和生物上所涉及的交叉知识点，物理和化学所涉及的交叉知识，借助互联网将不同学科的内容进行必要整合并建立思维导图，能够使学生系统把握各个学科的知识点，理解更加深刻。在互联网大数据的学习平台上，为学生专门建立了一个可以观看授课、回放课程的模块，方便学生课后进行复习和总结，从而能提高学生的学习效率。回访和点播功能，可以弥补传统教学的不足，学生可以根据各自的情况学习知识，从而加深对知识点的理解。同时能过大大的提高学生的学习成绩。

3 数据挖掘过程

在进行数据挖掘时，首先要做的就是定义主题，要清晰的定义目标和要达到的目标，确定目的。在数据挖掘总体分为四个步骤：数据准备、数据挖掘、模式评估、知识发现。

第一，数据是准备挖掘所需要的数据，将其知识点集中起来，这个过程非常重要，因为后续的步骤都是需要这个数据的，这是数据建模的基础准备，数据阶段分为以下步骤：数据来源、数据清理、数据转换。数据清理就是进行数据的再度加工，对那些有瑕疵，并且不完整与不明确的数据进行清理，同时根据已确定的任务问题进行在一次筛选，把需要用到的数据集中的数据库里。第二，数据挖掘阶段是进行实际的数据挖掘操作，包括：决定如何产生假设，如假设样本间相互独立;选择合适的工具，挖掘知识的操作，即挖掘软件进行编程，使用。在进行挖掘时，一定要根据已有的数据特点和功能，选出最恰当的算法，可选择的方法有分析;分类;聚类分析;集成学习等。第三，模式评估是对数据的有效性进行评估。评估按照某一步骤进行度量，摘出有价值的模式，并进行预处理。第四，知识发现实际上是一个反复的过程，将发现的知识用一定的形式展现给客户，进行再一次评估，是结果更加精准，将新的数据进行转换与选择，或将新的数据进行整合，以此判断是否可以获得更好的结果，例如使可视化变得更加清晰透彻。所以一个数据的挖掘过程就是在进行一个反复的循环，比如其中任何一个步骤出现错误，都要从头开始再一次进行演算，执行。

任何事情都是一把双刃剑，都是有利也有弊的，互联网大数据也不会成为例外。学生与用户面对没有情感的计算机进行人机交互学习，缺少面授教学中师生间的亲切交流以及同学间的情感交流[1]。网络传输的只是简单的信息传输，但是长期面对这样非人性的机器，很可能会形成错误的世界观和机械式的思维方式。一切没有情感的电子媒体在教育传播中都只是其中的一个要素，不可能取代教师和学校。网络的信息量大，流速快，可能远远超出学生的接受能力，难免会对学生心理造成极大的压力。学生过度接触虚幻的网络世界，还会增加孤独感、忧郁感，降低人际交往能力，对学生的心理健康形成不良影响。

4 数据挖掘的方法

在大数据的背景下，数据挖掘技术从一个全新的方向发展，例：机器学习;数据可视化，人工智能等。随着社会主义的发展，逐渐步入信息化时代。

在一个完整的数据挖掘过程中可能会用到很多种原理与方法，每一种方法的都会有具体的分析过程与演算结果，如粉泪是运用的向量机，随机森林分类方法，聚类分析等。

5 数据挖掘趋势

随着社会的发展，数据挖掘会是未来研讨的总体发展方向：

第一，应用范围逐渐增大，随着信息化时代深入社会，数据挖据技术将普遍使用，应用范围逐渐加大，如模拟技术，生物医学，零售，二维码等。但是数据挖掘技术还是具有一定的局限性，因此开发时需要对后续工作定期进行维护，巡检，随着技术的改善呢，数据挖掘会逐渐普及各行各业[2]。

第二，数据可视化程度进一步发展，随着技术的提高，许多已成不变的纸质数据已经逐步被电子版所取得，许多计算方法已经被云计算所代替，现今当前社会已经逐步进入信息化时代，被取替老旧方法。

第三，数据挖据语言标准化。将数据语言进行更深一度的开发与应用，促进多领域开发与使用，促进数据挖掘技术在社会中的使用与普及。

第四，大数据等复杂数据类型挖掘，已经成为当今社会的一项重要课题。

第五，随着数据挖掘工具以及计算机网络的日常普遍化，数据挖掘中涉及到的隐私与安全问题，是当前数据挖掘技术所要高度重视并急需解决得问题。尤其是信息化时代的背景下，社交媒体的发展，使其做数据挖掘工作时不可避免的接触一些隐私问题，例如电子邮件，朋友圈，微博等一线聊天软件，这些信息都将被记录下来，包括用户所发的文件，图片，说说，新闻一系列内容都将会被无形中的互联网记录下来并加以储存，所以在大力开发数据挖掘技术的同时，也要把解决方法同时开发出来，用来保障用户的隐私与信息安全，以防大量信息外泄。

在当前互联网的背景下，数据挖掘已经是近几年来的统计学和计算机领域的重点研究对象，但是用户的行为与社会发展息息相关，数据挖掘深受用户影响，所以如果需要数据挖掘结构越来越好的话，需要结合不同领域的专家进行分析，验证，开发。这样才能在不远的将来是数据挖掘以一个全新的姿态面向社会，面向用户，因为这不仅仅关系个人，也与社会发展息息相关。

结束语：在计算机大数据背景下，通过互联网平台的不断更新与完善，可以在多样化的网络平台上找出具有价值的知识，联网学习平台虽然为学习者提供了大量的数据支持，但是由于这些信息的复杂性与多元化，导致学生无法进行正确的检索与应用。所以在大数据背景下优化互联网学习平台，能够处理掉质量较低、无实际用处的学习资源，从而为学生推送具有一定价值的学习资源。另外，与传统教学模式相比较，对大数据背景下互联网学习平台的应用还能够为学习进行其他工作提供数据支持，扩增学生视野，增加学生的知识点，学生在这其中可以发现书中自有黄金屋，进而使互联网技术能够充分发挥其作用。

参考文献

[1] 朱春鹰.“微时代”教学模式的变化对学习效果影响的实证研究——以“大学生心理健康教育”课程教学为例[J].牡丹江大学学报，2019，28（6）：109-115.

[2] 周华生.論高校图书馆“互联物+”时代知识服务模式的转变[J].黑龙江科技信息，2015（22）：191.

[3] 华庆伟.计算机大数据在互联网学习中的应用与研究[J].电声技术，2018（03）.

[4] 刘丹柏.大数据互联网技术在网络文学中的应用研究[J].自动化与仪器仪表，2017（08）：214-215.

[5] 章寅.计算机软件技术在大数据中的应用[J].科学技术创新.2019（33）.杨雨佳.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].信息记录材料.2019（12）.

[6] 胡旭出.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].数字技术与应用.2019（10）.

[7] 张倩，王玲玲.计算机软件技术的不可靠性分析与研究[J].计算机产品与流通.2020（01）.

[8] 梁剑.探究计算机软件技术在大数据时代的应用[J].信息记录材料.2019（11）.