独立学院大数据专业人才培养体系建设探讨

孙青

摘要：大数据专业人才培养是国家大数据发展战略的重要组成部分。针对新兴大数据人才培养体系建设，以山东财经大学东方学院为例，依据专业建设思路，通过设置个性化课程群，因材施教;校企合作培养育人，培养学生应用创新能力;引入职业资格认证，强化学生标准化培养;组织大数据学生社团，培养学生团结协作意识，树立正确价值观;建设校内外实习实训基地，提升学生应用实践能力。供培养应用创新型大数据人才高校借鉴。

关键词：大数据;人才培养;个性化课程群;校企合作;大数据学生社团;实训基地

中图分类号：G642 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）13-0108-02

1引言

随着社会发展、科技进步，数据已成为国家基础性战略资源，被称为21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展。中共中央总书记习近平强调，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国。

由教育部统筹，教育部规划建设发展中心具体指导，曙光瑞翼教育实施的数据中国“百校工程”产教融合创新项目在全国高校迅速推进，使高校融人大数据产学研协同发展的生态系统，围绕大数据行业应用培养具有创新意识的复合型数据人才。山东财经大学东方学院是以实施全日制普通本科教育为主的高等院校，于2018年加人教育部“数据中国产教融合促进计划”试点高校，培养高水平应用型大数据人才。

近年来，很多高校开始探索在原有专业的基础上进行大数据人才培养试点工作，包括：湖北大学杨维明等针对现有的信息类工科专业不适应大数据时代信息产业对新工科人才的新要求等问题，分析大数据产业人才需求，提出对信息类专业培养方案进行整体改革，增设大数据应用专业方向，建立分层次、模块化的大数据课程体系;江苏师范大学郝水侠等针对信息专业人才培养，提出以社会需求为背景，应用驱动和创新驱动为动力，建立以学生为本、社会需求为导向的分类分型人才培养模式;南京大学王锰等也针对信息管理专业人才培养，梳理了国内外大学的信息化和国际化人才培养的研究成果，提出大数据环境下国内信息化人才的培养模式;四川大学锦城学院罗福强等分析云计算和大数据方向的人才培养目标和思路，以“软硬结合”“基础知识够用”和“强化实践、注重创新”三个实用原则为依据，提出云计算和大数据方向的课程方案;复旦大学朱扬勇等探索了大数据人才培养所需的师资、数据和计算条件问题，提出超学科创新培养模式解决师资条件问题、建立大数据试验场解决数据和计算条件问题。

但是，全国各类高校办学层次、师资、学生综合素质差别较大，这些研究基于各自学校实际状况，对大数据人才培养的综合研究尚不全面，仍有改进的空间。本文以培养财经类独立学院应用型、创新型、行业化大数据人才为目标，通过引入个性化课程群、校企合作培养育人、大数据职业资格认证、大数据学生社团、校内校外实习基地建设为手段，进行面向金融、商业、政务等行业大数据人才培养。

2独立学院大数据专业建设思路

应用创新型大数据人才应具备素质技能包括：掌握数据科学和计算机科学基本知识和技能;掌握大数据工程项目的规划、设计、实施和管理的基本过程;掌握大数据技术框架、数据分析方法工具、机器学习与数据挖掘技术、数据可视化技术等专业知识技能;树立正确的世界观、人生观、价值观，具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。

因此，采取以下大数据人才培养思路：实施个性化培养课程群，因材施教;校企合作培养育人，培养学生应用创新能力;引人职业资格认证，强化学生标准化培养;组织大数据学生社团，培养学生团结协作意识，树立正确政治方向。建设校内外实习基地，提升学生应用实践能力。

3独立学院大数据专业人才培养实践

3.1实施个性化培养课程群，因材施教

数据科学与大数据技术专业是教育部为落实构建《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新工科专业，该专业是以大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。

結合山东财经大学东方学院人才培养特点，基于大数据学科基础课，在个性化培养课程群设置上，打造金融大数据、电子商务大数据、物流大数据3个课程群。具体课程如下表l所示：

3.2校企合作培养育人，培养学生应用创新能力

大数据专业是近年来高校新开设专业，师资短缺，更缺乏实践经验丰富的“双师型”教师。山东财经大学东方学院积极加入教育部“数据中国产教融合促进计划”试点高校，引入中科曙光校企合作项目，以“大数据技术”为依托，加强行业应用与社会服务，逐步形成“专业+产业”的人才培养新模式，落实立德树人根本宗旨，培养学生综合应用创新能力，支持地方经济建设，服务国家大数据产业发展。

我校先后引入大数据应用型实战项目——泰安众志科技人防大数据项目、博彦科技大数据基础标注项目，提升学生实践创新能力，积累相关行业经验，培养学生职业素养及就业竞争力。

3.3引入职业资格认证，强化学生标准化培养

华为信息与网络技术学院（简称华为ICT学院）是华为公司为打造ICT人才产业链，推动ICT领域技术的发展和传播，为社会培养ICT领域的人才，满足信息技术产业链对人才的长期需求而设立的校企合作教育项目。华为ICT学院依托华为先进的技术研发实力，引入最新ICT领域技术，对接华为职业认证和人才培养课程，通过交流、培训、实践等多种方式，增强学生就业竞争力。

2019年我校与华为ICT学院合作，整合教学、培训、科研和产业实践的相关资源，共建信息产业学院、实训基地、大数据人才培养基地，实施“华为ICT学院课程”，组织华为职业认证考试，鼓励学生参加华为每年举办的大学生ICT大赛，通过人才联盟平台向学生推荐产业链相关企业就业机会。

3.4组织大数据学生社团，培养学生团结协作意识，树立正确价值观

大数据社团组织对大数据具有浓厚兴趣的学生，以Pvthon语言为主，交流网络爬虫技术、数据分析、机器学习、深度学习技术，组织大数据技术培训、交流会，发布小项目练习，参加校级、市级、省级、国家级比赛，快速提高学生的大数据技术能力，培养团队协作意识，形成正确的价值观。

3.5建设校内外实习基地，提升学生应用实践能力

大数据专业积极联系著名IT公司——上海海文信息技术有限公司（甲骨文OAEC项目运营公司），交流合作引进各种资源，共建校外实习基地，为学生实习提供更多平台。

积极创建校内实训平台，采购云服务器6台、云终端一体机200台，教师机2套、桌面云管理软件200点、终端管理系统200点、多媒体教学软件2套、图形工作站84台等多功能教学实训平台，提高改进实验实训条件。

4结论

大数据专业人才培养是当前各高校积极发展建设的新专业，是国家大数据发展战略的重要组成部分。建设高质量人才培养体系将为新兴大数据、人工智能产业提供优秀人才。本文以大数据人才需求为导向、大数据人才技能、职业素养培养为思路，阐述了山东财经大学东方学院大数据专业在个陛化课程群、校企合作培养育人、大数据职业资格认证、大数据学生社团、校内校外实习基地建设等方面开展的实践工作。

由于各高校人才培养定位的不同，相关高校可才参考本文阐述的专业建设思路、方法，结合各自实际学生、师资状况，进行富有特色的大数据人才培养体系建设。