数据支撑找准教学起点 精准教研赋能课堂实践——部编版小学一年级下册识字学前测的研究思考

哈尔滨市香坊区教师进修学校 郭 聪

人工智能、大数据等技术的迅猛发展，正在深刻地改变着教育形态。基于数据采集的教育大数据持续累积，使得原本基于经验的学习行为有了科学的依据和判断，也使学习过程、学习深度发生了变化，进而影响了学习效果的呈现。

部编版小学一年级上册要求会认300个生字，一年级下学期陡增到要求会认400个生字，最多的一课要认14个生字，最少的也要认8个。教师普遍反映2课时很难完成、学生学习效果也不理想。通过深入课堂教学，我发现，教师教学时多采用平均用力的方法，即每个字都要讲到、练到，这样势必会占用大量教学时间。而对于每个学生而言，因为识字基础的差异，平均用力的教学方法，得到的效果是会的学生仍然会，不会的学生仍然不会。面对这样的情况，教师有些两难——“讲”会占用时间，“不讲”又不放心，生怕哪个生字少讲、不讲会影响学生的学习效果。针对这个问题，我对三所学校779名一年级学生进行了“识字学前测”的数据采集和样本分析，帮助教师找准课堂教学的起点，精准指导全区一年级语文教学实践，取得了较好的效果。

一、从“基于经验”走向“基于实证”——数据支撑找准课堂起点

一年级下学期学生的识字基础究竟什么状况，教师心里并不清楚，以往只是凭借经验来判断学生哪些字可能会，哪些字可能不会，哪些字需要重点强调，哪些字可以简单处理，这些经验往往带有主观性和片面性。我所做的调研就是为教师充分了解学情基础提供科学严谨的数据支撑。

1.学前测的准备

部编版小学语文一年级下册要求学生会认400个生字，6个多音字。我就把这406个字作为学前测的样本，以组词的形式呈现在答题卡上。

从哈尔滨市香坊区选取城市学校、城乡结合部学校、农村学校各一所共779名学生作为测试样本，在2019年3月初，学生还没有学习一年级下册之前进行了本次测试。

2.学前测的数据统计及分析

通过本次学前测，我们完成4个不同层次的样表，分别服务于四种不同类别的人群。

表一：学生个人样表

此表呈现出每一个学生未识字的总数及具体有哪些字。这张表主要提供给学生及家长，帮助家长全面了解学生的未识字情况，做到心中有数，能在学习的过程中与教师形成合力，帮助学生有效掌握。

表二：班级未识字统计表

此表呈现出班级内每个学生不认识的具体生字，帮助任课教师全面掌握班级学生识字情况，为教师的课堂教学提供准确的学情基础。

表三：学年识字率分布图

此表呈现出每所学校一年级各班学生识字的整体情况，帮助学校领导全面了解各班之间的差距，从而能更公平的评价教师。

表四：区域未识字率

此表将书中学生未识字率进行由高到低的排列，帮助教研员了解区域学生识字的难点，通过精准教研设计有效活动，突破教学难点，提升课堂效率。

二、从基于“主观臆断”走向“精准诊断”——精准教研赋能课堂实践

通过对学前测的数据分析，可以大体把本册要认识的406个生字分成以下三种情况，并研究相应的教学策略。

1.大部分学生都能认识的生字

通过统计，我们会发现，有些生字是绝大多数学生都能认识的，如“入”“王”“门”“吹”“吃”等认识率在 90%以上的36个字，对于这样的生字，教师就不需要花费过多的时间指导识记，只需在学文的过程中，重点关注不认识的学生，创造条件让学生在语言环境中复现和运用就可以解决。

2.一部分学生认识，另一部分学生不认识的生字

这些生字的占比是比较大的，识字率在50%—90%之间共有288个字。对于这些生字，教师要做的是创设有效的学习活动，建立学习共同体，通过适当的评价方式，充分发挥学生的主体作用，让会的学生教不会的学生，达到学会的目的。

3.大部分学生都不认识的生字

识字率在50%以下的共有72个生字，如“霞”“湿”“掰”等，这些生字是教学的重点和难点，也是教师在课堂上真正应该下功夫的地方。笔者在教研活动中按照测评数据，将这些难识的字公布给全区教师，大家集思广益共同研究破解的方法，教师与教师之间通过毫无保留的切磋、探究、合作，达到互相启发、互相促进，共享知识、共享智慧的目的。在大家交流的基础上，我汇总这72个生字的有效学习方法，形成资源和全区教师共享。有了数据的支撑，有了方法的累积，在课堂教学中，教师就能真正做到有的放矢，因材施教，从而大大提高了课堂效率，节约了课堂时间，学生的学习效果也有了明显的提高。

以往仅凭经验的教研活动由于缺乏实践的数据支撑，教研的有效性大打折扣，教师的视野很难有效拓宽。这种形态的教研活动，聚合性、开放性、创新性与动态性都明显不足，形式化、低效化特征突出。而现在用以数据说话的方法开展教研，探索教研的客观规律，让教研有规可循、有据可查，全面提高了教研的有效性、针对性和持续性。