苟晓欢
摘要:近几年来,随着我国经济的飞速发展,电力行业也迅速发展起来。尤其是近些年在信息时代的发展之下,国家电网公司在日常工作过程中的业务数据量也在不断地增多,使得整个企业在进行信息资源的整合过程中遇到了更大的困难。因此,本文就当前大数据发展背景之下電力企业如何灵活运用大数据思维提供更加优质的供电服务展开探讨。以期在今后的企业发展规划中,起到一定的借鉴和学习作用。
关键词:大数据;供电服务;指挥平台建设
引言
当前我们所处的时代,称之为信息时代,也称作大数据时代。在这样的时代发展背景之下,信息和信息管理以及信息运用技术就成为一个企业或单位发展的重中之重。因此,不管是在何种行业,信息早已成为一个企业极为重要的资源。
1大数据思维之下供电企业优质服务的意义
1.1提高企业的经济效益
电力企业作为一种资源供给型企业,除了要为用户提供优质和稳定的电力输送,还应该在物质保障的基础之上为用户提供更为完善的服务。在如今的市场经济发展情况下,大众对于产品的使用体验和服务极为重视,如果供电企业之将自身的发展目标停留在保证电力供给方面,就有可能会造成用户使用体验和服务体验降低,从而影响到企业整体的效益。除此之外,在如今的大数据发展背景之下,一个企业整体的服务水平也将会逐渐地成为企业综合竞争力的一个重要的体现方面,优质的服务会为企业带来更好的市场接受程度以及更为良好的市场销售环境。企业在发展的过程中,其自身的稳定发展会与企业的管理者有着极大的关系。因此,企业只有从管理层就明确发展目标和方向,坚定信念,从上到下的重视企业的服务质量,以及结合大数据进行更加优质服务的思维。只有这样才能使得企业在今后的发展过程中能够获得更大的市场接受程度,使得企业能够更加稳定、高效的发展。
1.2优质的服务是企业实现可持续发展的根本途径
在如今的时代发展背景之下,可持续发展已经成为各个行业领域不可忽视的发展根本原则。可持续的发展思想强调能够将产业发展同时代发展有机的结合在一起,在能够满足当下需求的同时,为今后未来的发展做出充足的保障。供电企业在一定程度上作为一种能源企业,可持续发展的理念对其发展方向的指导作用更是不言而喻。供电企业在进行日常工作的过程中除了应该严格的保证其电力供给的稳定性和安全性,更应该通过为用户提供安全、可靠、优质的服务来实现其自身的社会贡献价值。电力企业通过不断地提高其自身的服务品质,在一定的程度上可以有效地减少企业与客户之间的矛盾,降低企业发展过程中所出现的种种发展障碍,使得企业在今后的发展以及产业扩大过程中能够更加顺风顺水,充分实现电力企业的可持续发展,为企业提升经济效益和市场份额、为社会做出更大的贡献有着极为重要的作用。
2大数据思维驱动供电优质服务措施
2.1搭建大数据分析平台
供电企业深化大数据应用,提升供电服务水平时,应先搭建大数据分析平台,将大数据分析技术与实际业务需求充分结合在一起。如将生产管理、用电信息采集等系统融合在一起,运用相应的大数据技术构建海量数据中心,从中获取相关业务数据,并进行数据分析。首先,为了保证数据的真实性、全面性,在构建数据中心时还需构建相应的稽核机制,持续进行数据质量检查,并进行关联性比对,切实保证基础数据的准确性、完整性。其次,为了有效促进供电服务质量的提升,在完成数据分析平台构建后还应对核心业务进行监测、分析,从而通过核心业务的运行检测,挖掘出业务数据的价值,明确核心业务服务问题所在,并及时整治、处理。以高压客户为例,可对电费回收、线损管理、电价执行、表计计量等业务数据进行监测,及时发现跑冒滴漏等问题,进而制定有效的整改措施,提升高压客户服务质量。最后,还可借助数据分析平台建立客户用电行为分析模型,对海量客户用电行为数据进行分析,并充分利用大数据技术对数据进行文件、聚类分析,从而为不同特征用户提供差异化的服务策略,进一步提升供电企业服务质量。总之,应用大数据思维驱动优质服务的前提就是搭建大数据分析平台,实现供电企业用户信息数据、业务数据的整合、分析,并以为基础改革原有的服务体系。
2.2重视营销服务渠道
随着计算机和网络技术普及,供电企业能够为
用户提供服务的系统也在不断地更新,例如供电服务指挥系统,就是一个综合性供电服务系统,能够在一定的程度上为用户提供更为便捷、更有针对性的服务。此外还应该重视电力公司自主的营销服务渠道建设,优化渠道缴费模式,科学配置服务资源,提高营销服务的投入产出比,科学规划资源配置指标,实现营业厅的合理、均衡布局,在大数据思维下提供更优质的电力服务。
2.3加大宣传,提供个性化服务的新方向
电力企业的发展应该是多方面、多方向的。电力企业在为用户提供相关的优质服务的同时,还应该积极的配合相应的用户,根据其自身的基本需求不断地进行服务发展方向的调整,进行企业发展模式以及服务模式的创新,有选择地保留传统数字咨询的基础之上,进行综合性、全面性的发展。在新方向的构建过程中,电力企业应该将加强企业同普通的用户之间的沟通放在首要的地位,并且以此加强与用户之间多方位的交流,深入了解用户的基本需求和建议,以此开展其他的改革工作。除此之外,电力企业也可以通过互联网等新型平台与用户展开积极的交流,发掘与用户之间的潜在交流,为整个企业的营销开创较为良好的环境。另外,电力企业还可以通过相关的技术支持电力服务系统,为整个电力用户提供一种更为智能化和个性化的服务选择,使得企业在针对用户个人需求的方面取得较大的进展。
3基于大数据的供电服务业务分析与应用
3.1可实现故障报修事前防控
针对故障报修工单所引发的供电服务风险分析和预测,抽取周期内故障报修工单数据,按照时间维度、发生的次数,快速识别故障发展趋势,深度挖掘设备运行“短板”,开展设备状态化运维及精准改造投资,可实现故障报修服务的事前管控。与此同时,通过对受理文本内容的识别,抽取周期内故障报修工单、设备停电信息、客户投诉等数据,通过关联分析识别故障报修风险点,可提前干预或防范问题的发生。
3.2可实现配网设备状态预警
通过对电力系统频率、节点电压水平、线路及台区负载率等全数据关联分析,可实现更加可靠的配网设备安全性评价;通过以容载比、负荷状况以及线路间负荷转移能力等主要数据表现的配网设备供电能力评价,可实现负荷依重要程度的灵活、经济转移;通过采集与台账数据的综合分析,可实现精准的配网可靠性、供电质量以及经济性评价,及时进行设备状态预警及处理。
3.3可实现信息编译智能派发
通过综合分析设备实时运行信息、设备检修信息等,确定最优停电方案,可实现最大程度缩小停电范围、缩短停电时间、减少停电客户数量的目的,并通过系统自动生成和派发停电告知。
3.4可实现配网项目精准投资
基于海量的调度、营销、运检等专业信息数据,对设备技改大修等项目投资需求可提供客观、量化的评价依据;通过实时与历史档案数据,构建运行效率分析模型,可对设备的投资价值进行评价,提供技改大修精准建议。
结语
大数据分析技术在指挥平台的应用不仅是对日常业务管控手段的改进和革新,更是对公司供电服务全业务管控的深化和发展,全面整合现有专业系统基础,构建各专业数据共享融合机制,充分挖掘业务信息数据资源,以大数据深度分析与应用为依托,将极大地促进和推动公司供电服务指挥平台建设高质量发展和高效能运行。
参考文献
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