浅析小学人工智能课碎片化学习与系统化学习

马嘉

【摘  要】如今，人工智能领域的飞速发展令人震惊。从各个层面而言，可以预期：在未来，一些职业将会消失，一些职业将会升级和融合。如今的小学人工智能课堂不再仅具有教师课堂讲授的方式，而是更加偏向“个人碎片化与学校课程系统学习”相结合的模式。本文将对这一变化展开论述。

【关键词】碎片化学习;人工智能;智能化

人工智能包含的领域很宽，涉及的技术也很广泛。而小学人工智能课堂就是针对这些内容做选择，选择适应于小学年龄段儿童思维发展所能够接受的内容。在这些内容里，易于学生理解的教授课堂内容成为关键。如今的人工智能课堂与以往的传统课堂相比，尤其是在一线城市的小学人工智能课堂，学生利用碎片化信息时代的便利，已经自觉或不自觉地对人工智能的课堂的部分知识进行了不完整的断断续续学习。那么，如何将个人碎片化学习与学校课程系统学习相结合，形成完整的思维体系是小学人工智能课程课堂有效开展的关键之一。本文就这一问题展开讨论。

一、相关概念

碎片化学习：在本文中，碎片化学习狭义的指通过各种信息媒介对某一知识点或某部分内容进行的少量了解和掌握的学习方式称为碎片化学习。

智能化：智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能动地满足人的各种需求的属性。

二、探析小学人工智能学生碎片化学习的成因

如今的小学生是信息时代出生成长的一代，自然而然地接触信息，因此他们具有比思维固化的成年人更为清晰和敏锐的信息嗅觉，使他们更易接受和信息化的各种媒介与设施。除此之外，基于人们已不可同日而语的物质条件，人们在生活上拥有了更多的选择权，包括了解什么信息、掌握什么知识的权利。由于信息途徑和信息自主选择权的存在，学生能够选择感兴趣的内容加以了解，这是信息时代赋予他们的。

三、碎片化学习人工智能的利与弊

（一）碎片化学习的利

1.激发学生学习兴趣。很多媒体的知识点的介绍都是抓住人类感知的敏锐和兴趣点进行讲授，使学生更易于了解和接受人工智能的艰涩内容。2.知识点简单，可以利用碎片化的时间对人工智能进行学习。3.对人工智能的课程学习具有补充作用。

（二）碎片化学习人工智能的弊

1.碎片化的学习人工智能与拼部分游戏拼图相似，不能宏观系统地掌握人工智能知识的全貌。2.对人工智能某一知识点的简单了解，不能深入学习知识点，学生的思维能力得不到有效锻炼。3.对知识的某一点进行了解可能会导致错误的固有观念。例如，当学习到热胀冷缩的时候，错误地认为所有的物质都是如此。但自然界不符合这个特性的物质有很多，例如水遇冷膨胀。4.大多数缺乏科学内涵，不利于学生科学内涵的培养。

（三）概述

人工智能的学习不是一蹴而就的，需要长期的坚持和充足的兴趣引领，才能有更为坚实的基础。我们认识和了解碎片化学习人工智能的利与弊， 才能更好地利用这种方式，碎片化的方式能够成为潮流，足以说明这种方式的受欢迎程度。

四、如何将碎片化学习与学校课程系统学习结合

1.对学生学习内容进行选择。学生作为知识的支持者和实践者，学生可将碎片化的知识作为一个引线、深入的知识作为爆炸来学习。教师作为教授人工智能课程的引领者，应引导学生通过碎片化的学习吸引兴趣，再对学生学习的内容给予指导。2.将知识体系化，梳理体系和大纲。帮助学生梳理知识体系和大纲，不单指帮助学生梳理课堂学习中的内容，也包括将学生提出的知识点添加到现有的知识体系中作为补充。除此之外，对碎片化学习的内容要加以肯定，以激发学生的学习兴趣。3.碎片化学习成为工具。在学习人工智能课程时，各种相关信息使我们懂得越来越多，但是如何使用这些作为学习人工智能所需？我们可以将碎片化学习作为学生学习的一种教学工具。例如，在解释人工智能相关概念时，可以让学生利用媒体上一些碎片化的媒介对内容有一个大概的认知，将知识点具体的知识形象化，引起学生的兴趣。

五、个人碎片化与学校课程系统学习的小学人工智能课程的调查

对重庆市朝阳小学的学生进行调查，以对照组的形式选取5个班60名学生进行调研。在要求碎片化课下学习的学生与没有要求碎片化课下学习仅进行学校课堂系统学习的学生进行调研，调查结果为要求碎片化课下学习的学生比没有要求碎片化课下学习仅进行学校课堂系统学习的学生对课程的兴趣度高31.2%。

六、结语

人工智能是很多技术的融合，单一的学习模型很难满足学生的学习需求，本文仅探索碎片化学习与学校课程系统学习的可能与构想，对学习使用框架等内容没有做探讨。

参考文献：

[1]叶砾. 拼图化教学对大学英语碎片化学习的影响研究[J].中国多媒体与网络教学学报（中旬刊），2020（1）.