大数据背景下电商企业管理的思考与实践

李文彧

摘要：现阶段我国已经迈入信息化时代，互联网和信息技术广泛的应用于生产和生活的各个层面，网络中的数据量剧增。新时期人们的思想观念和行为方式受其影响也发生了改变。大数据是在互联网基础上衍生而来的，对商品的交换过程产生了深远的影响。电商企业想要进一步进行改革和发展，最为有效的举措就是深入挖掘和开发大数据，这对电商企业经营和发展提出了新的要求。分析和利用大数据能够为电商企业管理和制定市场决策提供有力依据，确保管理模式更加科学合理。但是现阶段，大数据背景下电商企业管理工作还存在一些问题，需要不断进行完善和优化。本文对大数据背景下电商企业管理进行模式进行分析和思考，并提出相应的改革措施。

关键词： 大数据;电商企业管理;管理措施

近些年在大数据背景下，电商企业发展日新月异，市场中不断涌入大量的电商企业，企业规模和企业数量都在持续增长，推动了电子商务市场的飞速发展。大数据对于电商企业发展来说，既是机遇也是挑战。电商企业需要及时转变思想，积极应用先进的管理技术和管理理念，对企业管理模式进行优化和创新。能够积极改善原有管理模式的弊端和问题，从而能够提升企业的市场竞争力，促使电商企业实现可持续发展。

一、电商企业和大数据

（一）大数据的概念

大数据指的是具备高效的收集、处理、管理数据能力的数据集，功能远远大于常用软件工具，大数据和现在的数据存储、数据计算和数据措施等概念是相对的。大数据属于综合性的概念，涵盖了技术和商业层面内容。利用大数据能够有效的筛选不同类型的数据质量，从而能够快速的找到使用价值较高的技术数据。大数据技术能够快速的分析多样化的海量信息，从而能够获得有价值的信息，能夠快速对大数据进行采集，并能发现其特点，是获得新技术的重要途径[1]。从定义方式、定义角度和侧重点等不同方面对大数据进行分析，能够获得不同的大数据定义。其基本的信息传递是相同的，也就是说对最终数据进行分析的大集合属于同一种数据，其特点是可以对传统的数据关联进行精准的分析和处理，有效提升了工作效率和工作质量。特别应该注意的是，大数据的价值不仅仅为数据值本身，而是可以将大数据的分析应用在管理决策中。具有较高效率的大型数据预测信息，能够对数据之间的关联进行精准分析，常规的数据分析通常只是抽样调查，无法获得数据之间最根本的因果关系，也就是无法通过分析关系数据进行预测。

（二）大数据背景下的电商企业

随着大数据的广泛应用和发展，电商零售企业获得了难得的发展契机，市场中涌现出了大批的电商企业，具有代表性的有京东、淘宝、唯品会、苏宁易购等，大数据时代推动了零售电商企业的飞速发展，同时电商企业的形成和发展都离不开大数据。互联网的广泛应用和网络技术的发展，实现了对海量数据的收集、整理和分析，利用互联网，能够实现快速、大容量的传播信息数据。在互联网中获得的数据源自于网络用户，这些数据具有源头广泛、成本低廉、及时等特点，成为促进电商企业迅速发展的必要基础。和传统零售业相比，零售电商最大的优势之一就是能够有效获得各类数据信息，电商企业能够动态活动顾客的访问源头[2]。例如用户在网站上搜索、收藏和购买产品以及分析购买产品之间的关联等，都可以成为电商需要的数据，电商企业合理利用这些数据能够为消费者提供针对性和准确的服务，从而改变和革新了原有的销售模式。例如可以利用大数据分析，实现精准营销。能够综合分析消费者的特点，从而为其提供针对性的服务，这是大数据服务的优势所在。

（三）大数据背景下电商企业的发展特点

数据服务已经成为电子商务发展的方向。百度、腾讯、阿里巴巴等企业积极挖掘大容量的数据，这是数据拥有者的巨大财富，数据业务已经成为目前阶段我国电商主要的发展方向，同时提供和数据相关的服务或是销售数据，已经成为企业新的利润增长点。例如阿里巴巴网站，能够收集每笔交易的买家和卖家的搜索、浏览和评价等会综合形成数据源。网站中的个人用户的“淘宝指数”相关信息是免费向公众开放的，同时也能够在淘宝各种行业及宏观经济指标中获取。阿里巴巴可以将所有的资源进行整合，能够形成独有的管理面模式，也就是自有的大数据平台，阿里巴巴已经慢慢成为电商企业系统中基础服务和数据服务的供应商。

二、大数据时代背景下电商企业管理的实际状况

电商企业的一种新型的经济实体，是网络经济和传统媒体有效结合后形成的。电商企业管理也就是管理网络的虚拟空间中进行的商务活动，这是我国企业管理模式的一次突破。电商企业管理是对传统企业管理思想、管理模式和管理办法的进行革新，这就要求电商企业要对自身面对市场换环境和影响因素有清醒的认识，从而能够对企业管理模式进行适当的调整和完善。和传统企业不同，大数据背景下，电商企业利用先进的技术和设备有效提升了工作效率，实现了经济飞跃式增长，同时也建立了新型的行业竞争模式。通过利用大数据技术，能够对企业的经营活动进行有效预测，从而准确的把握行业的发展趋势，能够实行获取最大化经济效益的企业战略[3]。这对于电商企业的发展是极为有利的，能够帮助电商企业更好的预测可能遇到的风险和困难，从而能够制定有效的应对措施。将数据服务升级换代后迎来了大数据，可以根据客户的实际需求，为其提供个性化的设计，从而逐步的发展成为定制服务的新型模式。随着网络交易额的不断增加以及电商企业规模的不断托大，会形成更多的交易数据，这些数据进行分析和处理，能够为电商企业发展提供更多有价值的信息，对数据进行全面的分析，企业能够将其和自身发展特点进行有机结合，从而能够对自身发展进行合理规划，制定出企业未来的发展方向。

三、大数据背景下电商企业管理的优化和完善措施

（一）积极推进低成本管理模式

相对现代化的信息服务和数据处理水平来说，传统的信息处理办法较为复杂和繁琐，同时处理成本相比利用机器进行处理要高的多，但是信息处理能力和准确率不高。现阶段可以利用大数据快速准确的处理信息，能够在短时间内收集、汇总、分析和处理大规模的数据资源，同时还能确保获得精准的结果。目前，很多大型企业通常利用自动化的方式对客户的信息进行收集和处理。如果面对的是大量的信息数据，就会使用自动化系统搜集、汇总和分析信息，这样企业就能详细的了解客户真实的消费水平和收入状况等，能够为企业的发展和开拓市场方面提供足够的数据基础[4]。利用自动化设备处理的过程中，工作环节中节省了大量的人工成本，同时还能有效提升工作效率、降低错误率，这为电商企业对数据管理进行创新指出了新的发展方向。

（二）电商企业实行精细管理

传统的业务模式无法批量的处理众多种类的数据，正是因为这个原因很多利用传统管理模式的电商企业，只能抽取少量的样本进行数据的分析和存储，对抽取的数据样本进行分析后能够获得分析结果，从而对数据的总体特性进行进一步的推断。这种传统的工作方式，需要耗费大量的人力、物力和精力，并且只能对消费者的消费信息进行简单的记录，不能获得其他更为详细的细节，例如消费者的消费习惯、消费趋势等，因此也就无法对消费者的个人信息进行处理和分析，如果沿用这种管理模式，是无法实现精细化管理的。电商企业在大数据的帮助下，拥有极为强大的数据处理能力。能够准确的获取每个客户的详细信息，并对其进行详细的处理和分析，能够进一步的搜集和整理客户的消费记录、消费习惯和消费趋势等相关数据，并且能够充分发挥大数据的优势作用，对数据进行系统的分析和处理，从而能够构建有效的企业管理模式。利用大数据实现企业管理更为方便快捷，同时还能最大程度的节约成本，关键的是能够最大化的利用信息数据，使信息数据发挥出最大的价值。只有电商企业实现精细化管理，才能够提供更为精细和个性的服务，同时也能够降低办理各类业务的要求。

（三）创新营销手段提供更人性化的服务

充分利用大数据技术和信息手段，能够提供精准化的营销，通过精准的分析客户信息，从而能够明确客户群体，更加有针对性的进行沟通和服务，从而逐步能够构架个性化的服务体系。电商企业可以不断拓宽自身的目标市场，还可以根据实际情况调整企业的管理模式和营销方式。全面和细致的分析客户的购买行为是精准销售的必要前提[5]。一般情况下，客户会通过特定的渠道初步了解商品的信息，并尝试跟踪和分析，逐渐缩小购买的选择范围，同时还会对类似商品进行比较，例如比较商品品质、价格等，最后确定自己选择的商品，能够下单完成购买。建立了精准营销模式后，企业能够获得更可靠的营销方案。也就是说，企业能够利用大数据收集顾客的购买兴趣，能够对不同客户的消费水平进行合理的分析，同时全面了解客户，通过分析客户的购买行为能够总结出客户的消费习惯和购买策略。能够汇总客户的消费信息、消费习惯、浏览和关注的内容、平均消费额等将其整合汇总到数据库中，再利用数据挖掘技术，能够对数据库系统进行全面的分析和预测，从而做到能够为客户推荐符合购买水平及客户关注的产品，能够大幅提升购买量和成交量。

（四）强化大数据的安全管理能力

安全性对于大数据是极为重要的，电商企业涵盖和涉及到的大数据内容和范畴极为广泛，这也给安全管理工作提出了更为严格的要求。电商企业进行有效管理，首先必须要建立安全的大数据环境。重点要关注大数据系统安全性、网络入侵检测、病毒防治、挖掘数据和数据备份等方面[6]。首先要重视保证系统的安全性，通过访问控制技术对用户的访问权限进行限制，网络信息资源只有拥有权限的用户才能访问。应用隔离控制技术主要包括：物理和逻辑隔离、不可信与可信网络隔离;网络入侵检测主要是指由专业人员建立的预警机制，如果出现非法入侵或是恶意破坏能够主动预警，可以以此为依据，定期对网络的安全性进行分析同时修复系统漏洞;可以利用防病毒技术有效防治网络病毒，同时建立完善的病毒预警机制、病毒防护和应急机制;要重视建立网络备份和灾难恢复机制，要对重要的资源进行及时备份，同时要确保资源系统的有效恢复机制，能够在最短的时间及时恢复受损的网络系统。

（五）加强行业专业人才队伍建设

任何领域想要实现创新和优化，究其根本都是离不开专业的人才和团队，因此电商企业进行管理，不管是企业建立自有的大数据管理系统，还是购买第三方的大数据平台拥有使用权，企业都需要拥有能够熟练使用大数据软件和数据分析和处理方面的人才。因此电商企业需要拓展人才的吸收范圍，能够从多种途径积极的为企业吸收一些大数据分析和处理的专业人才，还可以和高校合作共同培养专业人才，能够确保企业的人才持有量，获得更多行业顶尖人才[7]。对于企业现有的人才，也要开展定期的培训，提升人员的大数据意识和创新意识，同时加强培训管理能力，能够增加企业员工的数据分析和实际应用能力，能够打造出一只具备专业能力、综合素养和创新意识的高素质大数据人才队伍，为企业发展奠定坚实的人才基础。

结束语

新时代在大数据背景下，电商企业需要对目前的商业环境有清醒的认识，能够积极利用信息技术和创新意识促进企业管理模式的升级和完善，能够结合自身特点探索出更为适合自身发展的管理模式，能够在激烈的市场竞争中更为稳健的发展。电商企业管理模式并不是一成不变的，会随着时间发生变化，因此企业想要实现可持续发展，不能仅仅依靠模仿或是利用较为成熟和成功的管理模式，而是要进行积极的创新和改革，能够不断为企业管理注入新的活动。要意识到市场环境、客户需求和行业威胁无时无刻不在变化，因此自身的管理模式也要随之发生变化，创新是企业发展永恒不变的真理。

参考文献

[1] 龙含金. 大数据背景下电商企业管理的思考及对策[J]. 中国商论， 2017（31）：9-10.

[2] 白玉. 大数据背景下电商企业绩效管理创新思路研究[J]. 商场现代化， 2018（01）：42-43.

[3] 赵传山. 大数据时代背景下电商企业管理模式分析[J]. 中国经贸， 2017（09）：110.

[4] 梁宵， 侯锡林. 大数据背景下电商企业精准营销模型及策略研究[J]. 中国市场， 2018， No.961（06）：155-156.

[5] 刘静. 大数据时代背景下电商企业管理模式分析[J]. 商业时代， 2017（05）：99-101.

[6] 王少卓. 大数据时代背景下电商企业管理模式探讨[J]. 现代国企研究， 2018， 142（16）：62.

[7] 柳静芳. 大数据背景下电子商务企业发展对策[J]. 漳州职业技术学院学报， 2017， 019（04）：40-43.