现代统计信息分析技术在安全工程方面的应用

陈宏伟

摘要：现代统计信息技术分析是信息化时代常用的分析方式，在安全工程中的应用非常广泛。由于安全工程涉及到很多参数和元素，如果不能对数据进行更加准确的分析，可能会影响整体的安全系数。目前的安全工程建设常常使用多种统计分析技术来计算系统的安全系数。本文主要研究现代信息环境中常用的统计信息分析技术，并探讨他在安全工程方面的主要应用。

关键词：现代统计;信息技术;安全工程

1、前言

现代统计信息技术，作为统计分析中常用的分析方式，存在多种计算步骤。在进行分析的时候需要按照可靠性和真实性等进行高标准和严要求，否则可能会影响实际数据的准确度。作为安全工程的主要分析技术，这种技术往往要根据公式将多种数据和参数归类并计算，因此需要进行更加精细的优化。为了减少因为数据失误造成的工程问题，多种分析技术共同使用，多元数据进行检测，多重步骤进行优化，才能带来安全系数的提升。

2、现代统计信息分析技术种类

在安全工程方面，需要使用多种分析技术来满足实际需求。主要使用的分析技术是层次分析法、多元回归分析以及因子分析。

2.1层次分析法

层次分析法是常用的一种分析技术，在进行分析的时候，往往将决策依据作为系统度组成部分，然后再进行分层。分层的时候需要按照安全工程的相应特征进行细致分层。一层之下还有多层，很多工程决策都会在分层之后得到进一步细化分解，从事得到更加更加准确的分析数据。正常情况下根据层次分析法的原理可知，层次不同，分析方式也不同，采用的求解方案和结构整理也不相同。在求解的时候需要得到单层条件在整体中的权重大小，使用加权平均分类方法进行求解。这种方法是最简单易懂的方式，因为在数据统计分析的时候数据过于庞大，使用层次分析法往往可以使得每一部分的内容划分为具体的内容，从而减少了误差，在评价结果方面准确性得到了很大提升[1]。

2.2多元回归分析

在进行安全管理系统统计的时候，往往要用到多元回归分析，这种分析需要使用公式进行处理，在多重计算的前提下画出回归曲线，并对误差进行分析。多元回归分析在统计学中占有重要地位，是因为它的计算方式主要是最小二乘法，而这种计算方式往往可以描述多个变量之间的关系。由于安全工程中数据和元素的存在共同影响安全系统的质量，因此变量之间关系的测算显得非诚重要。使用多元回归分析，是测算不同关系的最佳方式。各个因变量之间存在的关系研究是现代统计技术研究中的主要任务[2]。因此我们需要从传统的多元回归分析着手。

2.3因子分析

因子分析是一种现代多元统计分析方式，使用因子分析可以将事物的本质通过简单的形式表达出来，复杂的数据往往存在着多种联系，因子分析可以寻找隐藏在数据背后的联系，从而进行更加深入的研究。作为一种心理学上产生的分析方法，他拥有很久远的发展历史。在长久的历史中经历了繁琐的计算方式到更加精简的计算步骤，从而扩展到更多领域，成为一种在地质学、社会学建筑学等方面广泛使用的分析方式。现代统计分析方式中使用支配变量和因子来表示他们之间的关系。

3、现代统计信息分析技术在安全工程方面的应用

现代统计信息分析技术，具有步骤简洁，计算方便的优点，他们在安全工程方面應用广泛。

3.1层次分析法的应用

一般来说，在进行层次分析法的时候，是为了解决定性变量赋值问题，在进行分析的时候，需要首先对矩阵结构进行试探，从而确定其中的可能性与合理性。进行矩阵核算之后，按照要求进行检验，这一部分使用2 A H P 计算方法，这也是建立阶梯层次结构的重要步骤。我们在进行层次分析时候，需要进行更加细致的分层，将复杂问题简单化[3]。因为各个元素的组成成分完全不同，所以需要将各个元素分成不同的层次。其次要建立两两比较方案，由于矩阵中需要对决策问题进行分析，因此我们要进行更加准确的赋值，从而减少元素误差。然后使用和积方法和方根法进行数据分析，一般来说使用两种计算方式结果相当，之所以使用两种是为了最大限度减小误差。在求得特征向量之后，需要对班组控制因素进行分类，其中包括安全检查，班组活动，人工素质和文明生产这四个内容。安全工程需要提前进行安全检查，在这一部分计算工程的安全系数，而班组活动则需要考察每一个部分的安全问题，从中分析各个参数的关系。人工素质等的计算通过测评来进行。为了减少工程问题的产生，层次分析法需要对每一个层次进行考察，从而减少因为单一层次的问题造成整体的伤害。

3.2多元回归方法的应用

在进行多元回归分析之前，首先需要进行数据预处理。这样做的目的是为了提高工作效率[4]。数据预处理需要将各项数据分类，然后对数据的种类和相关性等进行分类。使用数据预测可以减少平均值，从而减少数据误差，减少后期的工作量。使用回归分析需要注意很多问题，首先就是这种分析方式具有自己的适用范围，他适合于最小二乘法的多元回归分析，在使用之前需要确定各自变量之间相互独立，不存在元素联系和数据联系。其次正规的方程是普通型而不是奇异性。另外，变量属于正太分布类型，在进行分析的时候保证严格按照要求进行，不符合的方程应该尽量剔除。自变量取值需要进行更加精准的考虑，直接套用公式可能会造成很大错误。因为直接套用往往会影响数据的准确度，在不满足实际安全统计数据的相关性情况下，会得出与实际情况不同的悖论。这种函数方程也远远不如状态方程，得出的数学模型本身也无法与实际相符合。

3.3因子分析法

因子分析法是一种巧妙的分析方式，在安全工程中它能够解决很多特殊问题，在进行算数的时候使用矩阵分析，可以巧妙解决统计分析问题。由于计算数据的时候公因子之间完全独立，以此进行因子分析需要结合回归分析来进行。在回归分析的基础上对其中的病态数据进行进一步的计算。前面两种数据分析方式如果存在温差，就可以使用因子分析进行进一步的计算，这种数学模型往往是安全控制论的主要计算方式。另外，前两种分析方式如果合理性不足，也需要使用因子分析的方式，使用这种方式往往可以真正解决问题，对安全工程进行更加准确的度量。

4、结束语

综上所述，面对安全工程的多种数据和参数，现代统计信息技术可以进行更加细致的分类和计算。无论是层次分析法、多元回归法还是因子分析法，都需要进行精确的计算和细致的分析。构建图谱需要将数据进行详细的分类，多种分析方法共同使用，可以很大程度上减少数据误差。在安全工程计算上，现代统计信息技术将会作出更加更有效的计算。

参考文献

[1]王南. 关于电子工程的现代化技术应用及发展分析[J]. 现代信息科技， 2019（14）.

[2]潘梦清. 测绘技术在现代工程测量中的应用对策分析[J]. 建筑技术开发， 2019（9）.

[3]于国栋， 王双双. 计算机网络技术在电子信息工程中的应用[J]. 现代信息科技， 2019（14）.

[4]杨栋. 分析现代化技术在电子信息工程中的应用[J]. 电子制作， 2017（2）.