国内外创新型城市研究现状

赵琛

【摘 要】 为把握国内外城市创新发展研究最新进展，文章从时间序列分布、学科分布、研究机构分布三个方面，采用文献计量学和知识图谱可视化的方法对2009-2019年CNKI、web of science数据库中有关创新型城市领域的学术期刊进行分析。结果表明，研究内容主要受绿色创新、 大数据、等新形势影响。同时，城市生态建设和可持续发展成为该领域研究的热点。

【关键词】 创新型城市 知识图谱 生态建设

创新型城市是中央以及地方政府长期主导的发展方向，如今智慧城市、城市更新、创意城市研究兴起，研究城市发展新路线有助于我国城市建设发展的精准性。

一、数据来源和研究方法

（一）数据来源。数据获取来源WOS数据库，选择检索范围为“主题”，以“Innovative City”or“Smart City”為检索式，年份设置为2009-2019，最后获得547篇相关文献;在CNKI数据库中，以“创新城市”为检索关键词，为保证研究质量，剔除年鉴、报纸等消息类文献，选择SCI来源期刊、EI来源期刊、CSSCI及北大核心期刊作为样本，经去重、辨别、整理得到337篇文章。

（二）研究方法。CiteSpace是美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院教授陈超美开发的可视化文献分析工具，该工具能进行关键词的突现分析，即分析关键词在哪些时间片段内突然增加，从而得出研究前沿的演进情况[1]。普莱斯定律是描述文献分散规律的经验定律， 将来源期刊分为核心区、相关区和外围区，它们之间的数量比是1：n：n2的关系[2]。

二、国外创新型城市建设发展态势分析

（一）时间序列分析。通过统计某一领域文献年发表量变化情况，可以判断该领域发展的趋势、受重视程度及后期展开相关研究的价值。可以看出WOS数据库中创新型城市研究年发文量呈逐年增长的态势，由此表明创新型城市的研究在国际上处于稳定发展态势。

（二）学科分布。虽然国外有关创新型城市的研究已在各学科领域开展，但分布密度却大不相同。通过饼状图的形式清楚地展示了国外创新型城市研究相关文献在不同学科的分布情况。由此可以看出创新型城市相关文献涵盖多个学科，且横跨多个领域，呈现出多学科交叉融合态势，其具有重要的研究意义。

（三）研究机构分布。科研机构是科学研究的主要阵地，通过对某一领域科研机构进行挖掘分析，可以了解该领域研究力量的分布情况，确定研究的风向标。

三、国内创新型城市发展态势分析

（一）时间序列分析。本文依据检索条件，得到2009-2019年国内关于创新型城市的文章共有338篇。

（二）学科分布。对CNKI创新型城市领域文献研究排名前十的学科进行统计分析，现阶段国学者在经济与管理科学、基础科学、社会科学这三个学科领域研究较多，三者占比达总数的86%，另外14%的研究在工程、哲学等细化展开，这说明国内有关创新型城市的研究呈现多学科交叉融合的特点，但主要仍集中在经济与管理科学[3]。

（三）研究机构分布。对创新型城市领域论文发表数量研究机构进行统计分析，可以分析出武汉理工大学管理学院发表文献最多，共发表了10篇文章，其次是华中科技大学、同济大学，这说明高校是国内该领域研究的核心力量。

四、国内外创新型城市发展态势及创新规律比较分析

（一）时间序列比较分析。对WOS和CNKI数据库中有关创新型城市研究文献的年发文量变化情况进行对比分析，可发现国内外有关创新型城市领域的研究越来越受到学者们的关注。建设创新型城市， 对于推动城市、区域和国家创新体系的建立与完善具有重要意义[4]。

（二）学科分布对比分析。通过对比分析WOS和CNKI数据库中创新型城市研究文献的学科分布情况，可以发现其共同点和不同之处。就学科分布对比而言，其对于创新型城市领域的研究均呈现多学科交叉融合的特点，并且都涉及到经济学科、管理学科，这是由于创新城市与政策的实施颁布密切相关[5]。但相对于国外该领域研究学科分布而言，国内该领域涉及人文类学科的研究还不足，进一步明确企业、大学、在产业技术创新体系中的职责和作用， 真正落实企业创新主体地位[6]。创新型城市目前的研究存在一定局限性。

五、研究结论

本文采用文献计量学和知识图谱可视化的方法，从时间序列分布、学科分布等多个角度对2009-2019年CNKI、WOS数据库中有关创新型城市领域的学术论文进行定量统计和定性对比分析，结论如下：第一，创新型城市研究得到了国内外各领域学者的广泛关注，学术论文发表量逐年上升，但发表文献总量还较低，未来还有很大的研究空间;第二，国内外创新型城市领域的研究都呈现多学科交叉融合的特点，这彰显了创新城市对各领域企业发展的重要性，但相较于国外研究，国内有待增强该领域在人文社科类学科的研究范围[7];第三，从高产作者分布来看，国外在该领域的研究已经形成稳定的高产作者群，国内外该领域的高产作者发表的文献数量不多，且研究学者间缺乏合作。

【参考文献】

[1] Chen C. Top 10 unsolved information visualization problems [J].IEEE Computer Graphics and Applications， 2005，25（4）：12-16.

[2] 缪瑞生，马海群.国内图书情报领域大数据研究的文献计量分析[J].情报科学，2017，35（03）：93-97.

[3] 孙铭涛，宋晓东.高校网络舆情管理研究的计量分析与评价——基于科学知识图谱的方法[J].湖南社会科学，2019（05）：104-110.

[4] 邵安菊.培育城市创新生态系统的路径与对策[J].宏观经济管理，2017（08）：61-66.

[5] 孙娜，王君.创新驱动产业发展的案例研究[J].经济纵横，2017（09）：62-68.

[6] 佘硕，王巧，张璐.政府创新政策的创新驱动效应评估[J].城市问题，2019（07）：68-76+103.

[7] 廖开怀，蔡云楠.近十年来国外城市更新研究进展[J].城市发展研究， 2017， 24（10）： 27-34.