基于大数据分析的高校教师科研绩效量化评估平台建设研究

林洁 卓先德

【摘 要】 高校教师科研绩效量化评估是高校管理工作中十分重要的组成部分，对高校教师专业成长有着较大的帮助。而随着当前高校科研活动扩大，高校教师科研成果数量增多，如何对高校教师科研绩效做出科学评估，成为当前高校科研管理工作者重点关注的内容。本文主要基于大数据分析技术，研究高校教师科研绩效量化评估平台建设策略，希望能够为高校教师科研绩效量化评估产生帮助。

【关键词】 大数据 科研绩效 量化评估平台 策略

科学研究不仅能够有效促进高校教师专业能力提升，而且能够增强高校的综合竞争力，带动国家科学研发能力不断增强。当前针对高校教师科研绩效量化评估，通过科学评估刺激高校教师在科研工作上投入更多精力，从而形成良性循环，促进高校教师和高校的持续发展[1]。在大数据分析技术在各行各业广泛应用的大背景下，科学合理地运用大数据分析技术，建立专门的高校教师科研绩效量化评估平台，以形成对高校教师科研成果的客观评价，提升评估的公平公正，促进高校教师学术研究专业化发展。

一、高校教师科研绩效量化评估的关键点分析

在建设高校教师科研绩效量化评估平台的过程中，首先应明确高校教师科研绩效量化评估的关键点，然后基于科研绩效量化评估的要素建设对应的评估平台，以提升评估的科学性和合理性、全面性。一般来讲，科研绩效量化评估工作的关键点主要包括：

1.分析和确定科研绩效量化评价目标

为形成对高校教师科研绩效的客观评估，首先应从科研绩效评估整体出发，分析科研绩效的相关要素，然后明确各个要素的特点，从中找出最为基本的评估要素，最后根据这些评估要素设计合适的目标，并针对设定的要素目标做出准确的表述[2]。明确科研绩效量化评价目标也是评估平台建设最为基础、最根本的工作。

2.制定具体的评价方案

依據前面分析确定的科研绩效量化评价目标，设定科研绩效量化评估的各项子目标，然后制定与之对应的评价方案总体思路和框架。随后，先完成各个子目标的评价方案，然后对各个子评价方案进行综合整理，最后构成总的系统化的评估方案，并通过多次研讨，不断修订和优化，提升评估的科学性。

3.构建科学的评估模型

构建科学的评估模型是实现科研绩效量化评估的关键性步骤，需结合实际的评价目标、评价方案制定对应的定性和定量分析方法，构建数理分析模型。评估时，只需要输入对应的参数信息，系统便能够进行精准计算和对比分析，客观公正的做出评估，这也是高校教师科研绩效量化评估平台建设不可缺少的环节。

4.形成实时的评估反馈机制

评估结果反馈是高校教师科研绩效量化评估平台建设的根本目的，让教师能够从反馈的评估结果中清楚认识到存在不足。将评估结果反馈给高校对应的专业教师和管理人员，能够让高校管理者和教师充分认识到自身在科研方面的实际情况，形成与其他高校教师之间的对比，从而促进高校教师在后期科研工作上做出改进，提升科研成果水平。

二、高校教师科研绩效量化评估平台建设现状概述

科研绩效量化评估，是指根据制定的评价体系对教师科研成果进行量化分析评价，从而得出较为客观的评估结果。科研绩效量化评估平台则主要指的是基于先进的计算机信息技术，通过对科研绩效进行量化处理，构建对应的数学评估模型，通过系统采集大量的数据信息做出对比分析，从而对教师科研绩效做出评估。

通过构建科学的科研绩效量化评估平台，能够有效提升评估的效率和准确性，为高校教师管理工作开展提供较为准确的意见，是现阶段高校科研管理工作中非常重要的一项工作。但从实际运行应用来看，由于当前大部分高校的业务系统都处于相对独立的状态，且各高校教师对科研的参与程度和人数存在数量级的差异，造成科研绩效量化评估平台中的各项对比数据信息采集主要以学校内部的数据或是教师自行填写为基础，以致于各高校关于教师科研绩效的标准存在较大差异，评估结果也常有人为误差，所得到结果将显得有失客观性，信息反馈也不够及时，非常不利于调动和激发高校教师科研积极性，对高校教师科研管理工作开展缺乏正向引导，难以有效发挥出教师科研绩效评估的真实作用。

基于此现状，当前在构建高校教师科研绩效量化评估平台时，应积极引入大数据技术，改变以往单一独立的评估模式，采集大环境下校内外高校教师科研成果数据，然后形成综合性分析，实现真正的量化评估。同时，通过这种评估管理方式，也有助于缩小各高校教师科研方面的差距，对高校长远发展有着较为积极的意义。

三、基于大数据分析的高校教师科研绩效量化评估平台建设策略

为有效改变当前高校教师科研绩效量化评估平台存在的不足，应引入大数据分析技术，对原有评估平台进行重构和优化建设。建议可从以下几方面入手：

1.构建共享型基础数据信息采集模块

大数据分析技术的有效应用，其主要用来采集和积累大量的科研绩效基础数据信息，这是基于大数据分析之下高校教师科研绩效量化评估的重要前提条件。因此，在优化和完善评估平台时，应尽可能从长远的角度出发，建立专门的数据库，广泛采集高校教师科研绩效量化评估基础数据，并将之存储到数据库之中，使基础信息数据库更加丰富。高校教师科研绩效量化评估基础数据主要应包括：个人基本信息、科研成果信息、科研项目参与信息、教师专业发展信息等，以教师科研信息为核心，同时收集教师的个性基础信息和发展信息[3]。为此，在优化基础数据信息采集模块时，首先应将科研绩效量化评估平台与学校管理系统、教学信息管理系统进行对接，完成教师基础信息的采集;其次，应与教育部门科研管理系统取得联系，获取更多高校教师科研信息，为平台综合量化评估提供基础数据信息，形成校内外共享大数据平台，为更科学地得出分析和评估结果奠定基础。

2.构建动态科研绩效量化计算模块

在建设科研绩效量化计算模块的过程中，主要基于前期分析制定的科研绩效评价目标、科研绩效评价方案以及科研绩效评价模型，然后将采集到的基础数据信息录入到评估平台中，实现对高校教师科研绩效量化计算。通过该量化计算模块，能够实现对高校教师科研绩效的动态化评估，当高校教师某项科研基础数据信息发生变化后，经科研绩效量化计算后所呈现出来的结果将出现较大的变化，以此有助于实现高校教师科研绩效量化评估常态化，提升评估的及时性。

3.构建绩效量化分析模块

在绩效量化分析模块中应着重发挥出大数据分析的技术性优势，在对高校教师科研绩效比较的过程中，不仅应呈现出校内教师的评估对比、部门之间科研绩效的评估对比等，还需要通过大数据技术获取同级别高校的科研数据，然后形成对比评估，便于找出自身在科研管理工作中存在的不足，为后期进一步管理优化提供方向;同时也可以获取国内外知名高校的科研数据信息，通过对比分析找出自身与这些高校之间的差距，从而通过此激发高校教师的研究动力。

4.构建科研绩效预警模块

为实现对高校教师科研工作开展的精准管理，在科研绩效量化评估平台建设过程中，可构建专门的科研绩效预警模块，通过对高校教师科研绩效指标进行分类考核和实时计算，然后针对具体教师设置对应的个人科研绩效预警，高校领导和科研管理人员可查阅相关教师的科研绩效状况，从而促进高校科研管理工作开展，提升高校科研绩效管理的整体效率。

5.构建科研绩效评估反馈模块

科研绩效评估结果的相关信息应及时反馈到高校教师个人登录账号信息之中，高校教师自身能够通过对应平台登录查看评估结果，以便高校教师自身能够清楚认识到当前科研工作开展的真实水平。同时，为促进高校教师科研绩效量化评估平台的规范化建设，让高校教师对科研绩效评估反馈结果引起重视，可在实际管理工作中将科研绩效评估结果与高校教师绩效奖金、薪酬水平等相联系，同时设置专项科研绩效奖金，对表现优异的高校教师予以奖励，通过完善的激励体系调动高校教师科研积极性。

四、结束语

综上所述，科研绩效评估对高校教师管理工作开展有着重要的意义，但在实际的评估过程中，又存在较多的影响因素，使评估的准确性、客观性受到較大的影响。在此种情况下建设专门的高校教师科研绩效量化评估平台显得尤为重要，同时在平台建设中引入大数据分析技术，采集更多、更为全面的基础数据信息，能够让评估平台发挥出更为良好的评估效果，形成对高校教师绩效管理工作的有效支持。

【参考文献】

[1] 缪晓慧.基于KPI与AHP的艺术类高校教师科研绩效评价指标体系研究——以某综合性艺术类高校为例[J].佳木斯职业学院学报，2018（12）：231-232.

[2] 王忠军，刘丽丹.绩效考核能否促进高校教师突破性学术创新行为——基于自我决定理论的实证研究[J].高等教育研究，2017，38（04）：52-60.

[3] 梁振东，韩小彬.地方高校教师科研绩效管理新探——以核心自我评价为视角[J].闽南师范大学学报（哲学社会科学版），2015，29（01）：157-160.