基于中国知网数据库针灸治疗骨关节炎文献的可视化分析

降祥勇*，王世琦，李 颜

（1.成都航天医院康复疼痛科，四川 成都 610100；2.西南医科大学附属医院康复医学科，四川 泸州 646000；3.成都航天医院药剂科，四川 成都 610100）

骨关节炎（Osteoarthritis, OA）是一种以关节软骨退行性病变和继发骨质增生为特征的慢性关节疾病，好发于髋、膝及远端指间关节，发病率较高[1]。骨关节炎初期往往采取保守治疗，针灸是普遍、有效的一种方式[2]，本研究利用Citespace软件对该领域作者、机构、关键词进行定量、定性分析，总结领域研究方向与热点，为我国科研人员提供研究新思路[7]。

1 研究方法

1.1 数据采集

通过中国知网（C N K I）检索主题词“针灸”and“骨关节炎”或者“针灸”and“骨性关节炎”模糊检索，检索文献共1605篇。通过浏览摘要，检索文献符合本研究要求。

1.2 数据转换

Citespace软件是基于Web Of Science（WOS）数据库开发的，中国知网与WOS数据库题录格式不一致，因此，本研究利用Citespace自带的数据转换功能将Refwork格式转换成Citespace需要的格式，利用Citespace5.3.R4.8.31对检索结果进行分析。

1.3 图谱相关术语介绍

图谱大多由“圆圈”、“线”、“十字符号”组成，“圆圈”及“十字符号”即为节点，“圆圈”代表作者或者机构，“十字符号”代表关键词，“线”代表研究对象间的联系，一般“圆圈”越大代表文献越多，“十字符号”越大代表出现次数越多，“线”颜色越深代表联系越紧密。

中心性：通过对关键词的频率及关键词间的联系计算后可以得到关键词的中心性，中心性表示关键词的重要性，中心性越大，关键词越重要越热门。

聚类：通过计算节点之间的联系密切程度（在同一篇文献共同出现的频率），将距离较近的节点聚集在一起，形成一个个概念相互独立的类团，使得类团内属性相似性最大，类团间属性相似性最小，聚类与关键词中心性不同，聚类代表者领域的发展方向及规律，聚类计算的方式有LSI/LLR/MI三种。

1.4 参数设置

1.4.1 作者可视化分析参数设置

（1）Timeslicing（时间分割）：per year（每1年）；

（2）nodetype（节点）：author（作者）；

（3）selection criteria（阈值选择）

①TopN选择（即在每个时间跨度中选择前N个高频出现的节点）：Top 50

②Topn%选择（即在每个时间跨度中选择前N%个高频出现的节点）：Top 10%

1.4.2 机构可视化分析参数设置

参数设置基本同作者可视化分析，仅将notetype设置为institution（机构）。

1.4.3 关键词可视化分析参数设置

参数设置基本同作者可视化分析，仅将notetype设置为keyword（关键词），为了使形成的图谱便于阅读及分析，我们将pruning（图谱修剪）选项设置为patyfinder及pruning sliced network、pruning the merged network。

2 研究结果

2.1 作者合作情况可视化分析

参数设置后运行软件形成图谱，从1978年～2018年共有205位作者发表了该领域的相关文献，拥有4篇文献作者如图1，其中吴明霞的发表数量高达10篇，追溯该作者文献，发现其最高被引文献为《温针灸对大鼠早期膝骨性关节炎血清和关节液NO PGE2的影响》，共37次。

典型的作者间合作模式图如图2及图3所示，图2为紧密型合作，图3为疏松型合作，比如戴中、柳洪胜、白文、王少杰等人的合作较紧密。通过追溯合作紧密的作者的相关文献，大多因共同发表了2～3篇文献而联系在一起，而大部分作者间的合作联系均较疏松。

图1 4篇以上文献作者图

图2 紧密型作者合作模式图

图3 疏松型作者合作模式图

2.2 机构合作情况可视化分析

参数设置后运行软件形成图谱，共得到94个在该领域发表文献的研究机构发表文献2篇以上，其中有14个机构发表文献大于6篇（图4），发表文章最多的机构是“成都中医药大学针灸推拿学院”，共11篇。我们同样总结了机构间合作模式图（图5），可以从图中看出机构间合作十分不紧密，甚至连最活跃机构的“成都中医院大学针灸推拿学院”也几乎没有同其他研究机构进行相关合作。

2.3 关键词可视化分析

参数设置后运行软件形成图谱，共得到213个关键词，图6为出现70次以上次数的关键词。表1是中心性排名前十的关键词，这些关键词代表了针灸治疗骨关节炎领域的研究热点。

图4 6篇文献以上机构图

图5 机构合作模式图

表1 针灸治疗骨关节炎文献关键词中心性表

对节点的聚类分析，通过LLR方式得到关键词聚类（图7），分别是玻璃酸钠、关元、腹针、中医疗法、膝骨性关节炎、骨关节炎、温针灸、膝骨关节炎、护理干预、经筋、淤血、膝关节骨性关节炎、综述、中药，大部分该领域的研究都是围绕这些聚类开展的。

使用Citespace 软件将这些聚类形成时间线图（图8），可以发现针灸治疗骨关节炎领域中对“玻璃酸钠”的研究从2008 年一直持续到2018年，而“关元”终止于2017年，依次解读可以了解到其他聚类在这个领域发展的盛衰。

图6 70频率以上关键词图

图7 关键词聚类图

图8 时间线图

3 讨 论

Citespace软件是将无形的数据转换为有形的图谱，通过对图谱的解读可以直观的了解科学领域的现状及发展，为针灸治疗骨关节炎提供了一个新的视角，为该领域研究者寻找潜在的合作者和合作机构、热点话题和研究前沿提供了有价值的信息。

基于Citespace软件在中国知网数据库中针灸治疗骨关节炎文献的分析。首先，了解到作者间及机构间的合作不够紧密，作者间的合作大多是因共同完成2～3篇文章而联系在一起，而追溯核心作者的文献，可以看出该领域还没有影响力较大的人物，目前我国研究人员及机构在该领域缺乏团队合作。其次，通过对关键词中心性的分析，骨关节炎的针灸治疗对象主要还是以膝骨关节炎为研究主，目前颇具研究热点的治疗方式为温针灸，而对临床疗效的研究是该领域的热点，经请教针灸推拿学院的教授专家，认可分析出的研究热点。

但是，表1关键词中“膝骨关节炎”和“膝关节骨性关节炎”，“针灸”、“针灸疗法”和“针灸治疗”，“骨关节炎”和“骨性关节炎”，这些含义相同的关键词分别出现，可以看出在这个领域内关键词的选择不够规范。另外citespace对文献仅能单个数据库分析，不能多数据库共同分析，这样就不能了解国内外对于针灸治疗骨关节炎的研究情况，故对领域的研究存在局限性。