红细胞与血小板检测参数在糖尿病血管并发症中的检测价值

彭 超，李 静

（1.山东省济宁市第一人民医院，山东 济宁 272011；2.山东省济宁市妇女儿童医院，山东 济宁 272011）

糖尿病是比较常见的一种慢性疾病，在我国流行性非传染性疾病中居于第3位，仅次于心血管病和肿瘤。通常情况下，糖尿病患者发病后，若治疗不及时，容易出现诸多并发症，尤其是血管并发症，但是其发病机制尚不明确，可能与凝血机制异常、遗传易感性、血小板功能异常以及蛋白非酶糖化等有关，并且有研究发现，糖尿病微血管病变的发生和发展与血小板功能异常有关[1]。因此，本文研究了检测血小板和红细胞参数在糖尿病血管并发症中的价值，如下报道。

1 资料和方法

1.1 一般资料

选择糖尿病无血管病变和血管病变患者各45例为研究对象，其中糖尿病血管病变为观察组，而无血管病变则为对照组。对照组病程（12.56±3.11）年，年龄（57.12±9.34）岁，其中18例为女性、27例为男性；观察组病程（12.24±3.03）年，年龄（56.57±9.12）岁，其中19例为女性、26例为男性。两组性别、年龄等资料无可比性（P＞0.05）。

1.2 方法

于清晨空腹状态下，采集5 ml肘静脉血，经抗凝处理后，运用Sysmex-XE5000仪器对各项指标进行检测，包括血小板分布宽度（PDW）、血小板压积（PCT）、平均血小板体积（MCV）、血小板计数（PLT）、红细胞分布宽度（RDW）与刚性指数（IR）等，操作的过程中，严格按照说明书要求进行。

1.3 统计学分析

本次数据由SPSS 20.0软件分析，计量资料比较行t检验，以P＜0.05表示有差异。

2 结 果

2.1 两组红细胞和血小板参数比较

与对照组相比，观察组的IR、RDW、MPV以及PDW水平均较高，但是PCT和PLT水平低，组间对比差异明显（P＜0.05），见表1。

表1 两组各项指标对比（±s）

表1 两组各项指标对比（±s）

红细胞参数PDW（%） PCT（fL） MPV（fL） PLT（×109/L） IR（%） RDW（%）对照组（n=45） 18.43±1.66 0.35±0.12 14.01±1.45 124.75±24.35 11.79±3.12 0.75±0.04观察组（n=45） 26.99±2.13 0.28±0.04 19.35±2.11 95.36±13.56 13.39±2.91 0.95±0.03 t值 6.309 8.112 5.308 10.678 9.563 5.398 P值 ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05血小板参数组别

2.2 影响因素分析

经Logistic多因素分析，发现PCT、PLT以及RDW是糖尿病血管并发症的一个危险因素（P＜0.05），见表2。

3 讨 论

在糖尿病患者中，糖尿病血管并发症具有较高的发生率，其病理特点主要为微血栓形成和毛细血管基底膜增厚，以血小板活化状态、功能以及形态异常为主要表现[2]。有研究发现，糖尿病血管并发症可改变血小板的形态、结构以及生化生理性质，影响血小板释放、聚集以及黏附，从而诱发动脉粥样硬化和血管内凝血[3]。在血小板参数中，PDW表示血小板体积分布宽度，能够将血小板体积异质性充分反映出来；MPV表示平均血小板体积大小，能够将骨髓中巨核细胞增生和造血功能反映出来，有助于判断血小板减少原因；PCT大小与血小板体积和数量有关；而PLT能够将血小板生成和衰亡的动态平衡反映出来[4]。本次研究结果显示，糖尿病血管并发症的发生与RDW、PLT以及PCT有关，说明糖尿病血管并发症患者的毛细血管和大小血管出现病理改变，增厚毛细血管基底膜，破坏血小板聚集黏附，对骨髓巨核细胞再生进行刺激，从而诱发红细胞形态异常。

综上所述，通过对红细胞和血小板变化进行动态检测，能够及时发现糖尿病血管并发症，有助于改善患者预后。