基于MEWS的急性脑卒中患者短期预后预测评分系统的研究

毛旭娣，陈洁文，吴志云

（广州医科大学附属第六医院清远市人民医院，广东 广州 511500）

1 基于MEWS的急性脑卒中患者短期预后预测评分系统的构建

经过筛选，本文将白细胞、C反应蛋白及年龄作为纳入急性脑卒中患者短期预后预测评分系统的危险因素，然后联合MEWS来构建短期预后预测评分系统。

具体操作时，短期预后预测评分系统共53分：白细胞划分为≤10、10-16、16-22、＞22等四个类别，分值分别是0、5、10、14；年龄划分为21-39、40-49、50-59、60-69、70-79、80-87等六个类别，分值分别是0、1、2、3、4、5；C反应蛋白划分为＜10、10-50、50-100、＞100等四个类别，分值分别是0、4、11、21；呼吸频率划分为9-14、15-20、＜9或21-29、≥30等四个类别，分值分别是0、1、2、3；收缩压划分为101-199、81-100、71-80或≥200、＜70等四个类别，分值分别是0、1、2、3；体温划分为≥38.5或＜35、35～38.4等两个类别，分值分别是2、0；心率划分为≥130、111-129或＜40、101-110或41-50、51-100等四个类别，分值分别是3、2、1、0；AVPU划分为lert、Reacting to voice、Reacting to pain、Unresponsive等四个类别，分值分别是3、2、1、0。当系统分值超过7，就可判断急性脑卒中患者为预后不良。

2 基于MEWS的急性脑卒中患者短期预后预测评分系统的评价

2.1 研究对象与方法

以2018年12月～2019年7月在我院收治且首次诊断为急性脑卒中的112例患者为研究对象，以随访的方式对患者发病后30天的生存状况、病情进展、生活依赖及神经功能恢复状况等资料进行收集，然后采用所构建的短期预后预测评分系统来进行评分。根据112例患者的临床结局与评分状况绘制ROC曲线（根据患者发病30日后的改良Rankin量表来对患者的临床结局进行评价，其中3-6分为预后不良，0-2分为预后良好），并利用SPSS22.0的统计学分析结果，结合曲线下面积、一致性检验及卡方检验等综合评价短期预后预测评分系统的准确性和真实性。短期预后预测评分系统的临床应用价值将通过与MEWS的比较来验证，同时通过正态性Z检验来比较两者的曲线下面积，对两者间的差异显著性进行验证。

2.2 危险因素的筛选

急性脑卒中患者短期预后的影响因素包括年龄、实验室检查结果、生命体征、生化检查结果、头部CT及MRI结果、心电图检查结果等。在系统构建过程中，通过充足的资料收集和实例考察，最终从中选择了白细胞、C反应蛋白及年龄作为危险因素（如表1所示）

表1 112例患者多因素Logistic回归分析结果

2.3 预测效能的评价结果

结果显示，急性脑卒中患者MEWS与短期预后预测评分系统的曲线下面积分别为0.613、0.841（鉴别急性脑卒中患者短期预后不良和预后良好的能力将随着曲线下面积的增加而提高，当曲线下面积小于0.7时表示预测判断能力较低，当曲线下面积在0.7～0.9区间时表示预测判断能力中等，当曲线下面积超过0.9时表示预测判断能力较好），在鉴别急性脑卒中患者短期预后不良和预后良好的能力上，MEWS与短期预后预测评分系统均有一定能力，但MEWS的准确度和价值均劣于短期预后预测评分系统，并且差异具有统计学价值。综合结果来看，在急性脑卒中患者短期预后的辨别上，所构建的系统具有中等强度的辨别力，能够对预后不良和预后良好的患者进行准确判别，并且总体预测效能要优于MEWS，具有较高的临床应用价值。

3 讨 论

现阶段较常用的APACHE、NIHSS、卒中预后量表SOAR评分及MEWS等在临床上脑卒中预后预测中的应用还存在诸多缺陷，如涉及较多实验检查结果的APACHE需要较长的评分时间，在快速预测方面表现较差；MEWS在脑卒中患者预后准确预测上还有待完善等。而本文基于MEWS的急性脑卒中患者短期预后预测评分系统，对解决单一指标对急性脑卒中患者短期预后预测局限性方面有显著效果，具有较高的临床应用价值。