辛炯垄,刘红岐,张雨桐,张 攀
(西南石油大学地球科学与技术学院,四川成都 610500)
在数学等领域,标准化数据按一定比例缩放,落入特定范围,且认为归一化为其特殊的一种形式,数据映射到0至1区间[1]。在能源行业,尤其在测井方向,归一化却“不属于”标准化的一部分,众多学者对此稍有误解。
归一化是由数据处理方便而提出,即数据经过运算缩放至[0,1]范围内,使处理过程更便捷。归一化也是简化计算的一种途径,可将有量纲的表达式转换为无量纲,便于数据的加权比较。在测井资料解释工作中,尽管资料经过了曲线编辑等预处理,但因测井仪器刻度不精确、非正确操作,仍会存在系统误差。在环境校正后,有必要对研究区测井数据进行标准化,减小或消除此类影响,这是仪器标准化的延伸。测井资料标准化是保证解释准确性的重要工作。
测井曲线标准化最初由Connlly提出,后续学者先后发表文章,探讨标准化方法,Doveton 等进一步提出定量处理方法-趋势面分析法,用于标准化。其实质是利用“同一区域的相同层段的地球物理特征相似,测井数据的分布规律也应相似”这一假设作为依据。目前,在储层评价和油藏描述过程中,常用直方图及趋势面分析法等对测井资料完成标准化处理[2-3]。
理论依据为,在研究区域内,标准层某一测井响应特征基本无变化,对应的直方图峰值或频率分布亦如此。测井资料经环境校正后,首先确定研究区内关键井的标准层,然后作出该层某一测井曲线的直方图,以此为标准化的刻度标准。分析每口井标准层测井数据的分布特征,依次与标准图进行比较。若两者相关性好,表明该井的测井数据正确,无需校正。重合效果差,则该井测井数据测量时可能存在刻度误差,需计算由此误差造成的数值偏差,峰值差值即校正量。最后,在原始值基础加减该值完成标准化。
此法在现场应用广泛,但一般用于数据定性比较阶段,误差较大。目前该方法常与交会图法结合使用,标准化效果得到有效提高。
以两组环境校正后的数据为例,设关键井中标准层某一曲线的正确测井数据为:X1,X2,…,XN。待处理井中标准层中相同曲线的测井值为:Y1,Y2,…,YN。两组数据均服从某种分布(如正态分布),效果更好。假设Y系列数据的正确值为Z系列,即Z1,Z2,…,ZN,两者为线性关系,以Z=aY+b表示。当X和Z的均值及方差相同时,求得系数a和b。
当两者均值一样E(X)=E(Z),方差相同E(X)=E(Z)(X)=V(Z)时,根据数理统计原理,有:
由上式得:
其中,X和Y系列的均值及方差均可求得,带入线性公式便可对全井标准化处理。该法需区域内存在较理想的标准层,且关键井中该层数值误差小。若测井值无法达到要求的质量,可假定该层的理论物理值为平均值,方差取经验值。
常用于标准化有M-N和中子-密度交会图。以M-N交会图为例:
式中,Δtf、ρf、Φf为流体声波时差、密度及中子值;Δt、ρb、ΦN为声波、密度和中子测井值。
标准化时,建立以多井数据为基础的M-N交会图(N为横坐标),根据整体特征确定标准M-N交会图,亦可以关键井标准层为准。将待校井与标准M-N交会图重叠,根据数据的漂移情况,校正单井。若单井数据在Y轴方向与标准交会图存在垂向偏差,需校正声波时差测井值;假如数据点沿X轴方向相比标准范围存在偏移,应校正中子测井数据;最后,若数据分布沿对角线与标准图不吻合,则表明密度测井应该标准化。使用M-N交会图法的前提是三孔隙度测井资料必须齐全,缺一不可。
本方法以研究对象的某一项物理参数的测量数据为基础,来分析其相关的空间分布特征与变化规律。对某一油田而言,实际地质参数在横向上均会存在些许变化,即地层中的测井响应并非一成不变,通常依某种规律渐变,称为趋势面变化。标准层测井响应的多项式回归趋势面,与地层原始趋势面相关性好,可认为一致。若趋势面分析结果中,残值均为随机变量,则主要受测量或刻度误差影响;如果存在异常残差,为岩性变化造成的。
设Z(x,y)为研究的地质特征,(x,y)表示平面上任一点坐标,地质特征包括代表区域整体趋势的趋势值Z*(x,y)与反映局部变化特征的剩余值e。
已知xi,yi,zi,i=1,1,…,情况下,通过回归分析求得f(x,y),使Q值最小。
其中f(x,y)为所得一个回归面为测井趋势值,残差为剩余值。
具体应用时,先根据假设的回归面多项式方程,由拟合度R的变化程度确定多项式的次数,变化平缓时的次数为最佳。按回归方程求得标准层的趋势值Z*,ΔZ=Z*-Z即为校正值,经过标准化后的测井值为ΔZ=+Z。
该方法基本达到了定量处理的效果,只是运用过程稍显复杂。此外,为便于纵向对比,利用块金效应标准化的变异函数效果较好。
建立各类测井资料的油田标准分布模式后,选用合适的相关分析方法对油田各单井的数据进行标准化,实现对非地层因素的校正。直方图法、均值-方差法等在同一构造岩石物理相的局部区域内适用,而趋势面分析法适用于不同构造岩相。标准化后的测井值能最大程度地贴近地层真实值,为地质、地震、测井、开发等多学科对油田的后续勘探及开发研究提供可靠的数据来源。测井资料也是建立初始解释模型的基础资料和地质分析的基本依据,测井资料的质量直接影响着地震反演工作中的精细层位标定、反演子波提取及反演结果等众多环节。
在测井数据分析处理过程中,常见思路为先对野外采集的测井数据标准化,再利用处理后数据进行归一化、多元函数等计算,如使用归一化方法计算泥质含量,或数据归一化后用于神经网络分析等用途。作者认为某些情况下,也可先归一化处理,再标准化。在碎屑岩中,常可通过自然电位曲线的正、负异常现象(与泥岩基线比较)来判断岩性、划分渗透层在测量刻度过程中存在。但基本无人使用其数值来进行后续分析,因为自然电位在测量刻度过程中,人员习惯差异、不同公司仪器等因素,同一区域的井,常会出现自然电位均为正、均为负、有正有负的现象,无法进行标准化,不便于数据分析。若先将所有井的自然电位值归一化至相同区间内,再进行标准化处理,得到的数据便可用于后续分析研究,解决了长久以来自然电位曲线仅看曲线形态来进行测井分析的窘境。
测井资料标准化后,测井解释精度会显著提高;且为后续的地质研究、地震分析等提供可靠的数据基础,是油藏描述中不可或缺的环节。野外采集的测井数据常先标准化处理,再利用优化的数据进行归一化、多元函数等计算便于油藏评价。实际应用中,亦需反其道行之,发掘归一化→标准化的新“路径”。