传统零售对大数据的需求情况研究

常明强 胡子景

【摘要】现如今，传统零售行业遇到电商的冲击，已经愈发显现出其颓势，传统零售由于居高不下的运营成本和无法满足客户随时随地消费需求下坡路很明顯。而代表新时代零售行业的标杆——新零售的推出，零售行业也是萌发出新的活力与希望。但是现实中，新零售还是无法在乡镇之中铺开进行，只能在稍微大一点的城市进行试点，百姓们购物往往还是需要采用传统零售的方式。那么，如何解决传统零售所面临的问题呢？这样，我们就可以用到了大数据，将传统零售像新零售那样，融合大数据进行进行产业优化，将成为非常有效的方案。

【关键词】传统零售  运营成本  新零售

一、传统零售的现阶段发展状况

2019年1-4月中国社会消费品零售总额为128375.8亿元，同比增长8%;2018年1-12月中国社会消费品总额为380986.9亿元，同比增长9%。

按经营单位所在地分，2019年1-4月？中国城镇社会消费品零售总额为109660.8亿元，同比增长7.9%;乡村社会消费品零售总额为18715.1亿元，？同比增长8.9%。？2018年1-12月中国城镇社会消费品零售总额为325636.9亿元，同比增长8.8%;乡村社会消费品零售总额为55350亿元，同比增长10.1%。

近年来，由于电商的冲突，中国的传统零售业经历了行业的寒冬期。自2012年下半年开始的关店潮在2013年并没有结束，反而蔓延了整个2013年，连沃尔玛、家乐福这样的外资零售巨头也难以幸免。而阿里巴巴集团董事长马云与万达集团董事长王健林更是对于十年后电商市场份额能否超过50%设下的一亿元的赌局。十年之约将电子商务和传统零售业谁能够主导未来零售市场的讨论再一次地推上了风口浪尖。电子商务与传统零售业一仗打的如火如荼，社会上关于这个问题的讨论也从没停止过。

由以上可以看出，我国传统零售行业额度虽然依旧在持续增长，但是，增长速度正在日益减少。而且由于电商的冲击，我国传统零售行业的发展受到进一步的阻碍。

二、零售行业运用大数据的模式

零售企业通过多年的运营，掌握了大量的一手数据资料，如果能从这些数据中发现其的价值，掌握消费者的消费行为规律，预测消费者的购买意图，从而有针对性地制定精确的营销策略，消费者将感受到企业对他们的关注，降低营销成本的同时能改善消费者的消费体验。将以产品为导向的传统营销模式改为以消费者为导向的精确营销模式，是零售企业提高核心竞争力的有效方式。

三、运用大数据的优势与劣势

（一）优势

（1）运用大数据进行传统零售行业的升级，能够使零售厂商提高经营决策效率。传统零售由于运营模式单一且固定，无法理解消费者到底想要什么、需要什么，更多的是使消费者固定的消费一些商品。而且，由于各种突发情况的产生，零售厂商处理事情必须应用到现有的经验来解决各种问题，这样会导致没有真实情况所依照，造成问题解决的缓慢甚至失败。有了数据的支持，传统零售能够根据数据分析消费者内心的真实需求，提高精确化服务、消费水平。

（2）运用大数据进行传统零售行业的升级，能够重构以数据链为核心的经营决策模式。运用大数据分析零售行业，建立起从进货一直到销售的数据链，进行每个步骤数据的认真的数据研究，测算出下一阶段所进行的更为符合市场、更加贴合消费者内心真实需求的具体经营方案和步骤，达到传统零售行业向顾客的需求方向进行转变。

（3）运用大数据进行传统零售行业的升级，能够构建更多业务场景应用闭环，构建更多数据链条闭环，形成开放共享的数据平台。未来的零售业态会形成一个无边界的商业场景：线上和线下打通、商品和商家打通、跨境和国内零售打通、数据经济和线下实体店打通，这些不断打通的过程产生新的商业模式。

（二）劣势

（1）大数据分析应用面小。运用大数据，对于行业来说确实是一个很好的机会，但是，并不是所有的零售店面都适合综合性应用到大数据，比如社区小型超市，这类零售店面由于规模非常小，过于运用大数据分析就会影响到店铺的日常经营状况。现在看来，大数据分析只适合于大型零售商场、卖场与一些品牌连锁店。

（2）运用大数据花销巨大。 数据的收集与整理从来都是一个浩大的工程，一个完整的数据系统要消耗极大的人力、物力、财力，才能保证数据收集的完整性，防止数据收集的片面性，减少偶然性。所以说，数据的收集花销是非常巨大的。

四、分析及建议

（1）运用大数据应遵循实事求是的原则。要找到适合自己店铺的运营方式，不必盲目的运用大数据。找寻最适合自己的数据，进行实际有用的模式升级。不顾自己的资金周转情况，进行大数据的收集和使用，造成资金链的短缺，这是不可取的，只想节省资金而调查到片面的数据情况，这也是不可取的。所以，运用大数据要遵循实事求是的原则，充分考虑到自己实际的发展情况来进行。

（2）要明白大数据只是参考，并不是绝对的。要知道大数据只是以前的消费习惯，并不代表着未来，要充分根据对市场的判断完善自己的方案，避免按照大数据直接运用。大数据虽说是真实、可靠、具有代表性，但是，同样的大数据也具有对未来市场预测的许多的不确定性因素。所以，要进行方案的使用时，不仅要有大数据的支持和参考，还要有充分的主观判断意识，两者相结合，取长补短，才能有更加好的预测以及方案的产生。

（3）运用的大数据要来源有效。要切记使用的数据应该是有效数据，不能照搬他人的数据。许多的公司及店面由于资金不充裕，使用了错误的数据、虚假的数据而造成了惨烈的代价。所以，要想运用大数据进行分析，必须要有真实可靠的数据来源，最好是自己亲自收集得一手资料才能保险。

（4）要实时更新数据。要明白，数据的应用是具有时效性的，那么要想应用更加准确的数据，就必须实时得更新自己的数据库，不断地进行数据的更新，保证自己得店铺每个环节不出错。

参考文献：

[1] 《2019-2025年中国零售业行业发展趋势预测及投资战略咨询报告》.

[2] 郭晓利.以差异化竞争为基础的企业市场营销战略研究[J].现代营销（下旬刊）.2018，（10）：57-58.

[3] 中国知网数据搜集.