韩来运
(固安县百川燃气销售有限公司,河北 廊坊 065500)
近年来,全球经济高速发展、深度融合,企业竞争压力日趋紧张。面对低成高效的企业精细化发展需求,管理理念不断创新,科学技术推旧出新,人工智能替代基础人工成为可能。
人工智能,英文名Artificial Intelligence,简称AI。前段时间,网络上出现了一个加班的代名词:996工作制,意思是指:职工从早上9:00上班,晚上9:00下班,并且每周工作长达6天,这可以说是很多加班族现状的一个缩影。根据相关调研,发现中国加班的现象十分普遍,究其根本原因主要是人们需要在第一时间处理很多重复、简单而又不得延误的事情。在这个大数据时代,无论生活还是工作中,为了满足低成高效的需求,我们都需要一种更加简单、快速、准确的处理方法,去替代传统的基础劳动力。这种方法帮助人们从复杂的基础工作中解放出来,身心更加自由,时间更加充裕。使人们能够去做自己喜欢做的事情,去干一些更加有深度意义的工作。现在的人工智能技术已经普遍应用,但总体来讲,还是处于弱人工智能时代,主要的作用还是根据指令辅助人们解决问题。然而仅在弱人工智能时代,就有很多的工作岗位被机器人占领。相信今后的人工智能,将会变得越来越普遍,越来越强大,可以帮助人类更快、更好、更安全地完成更多工作。在足够强大的数据下,也许还会克服掉人工智能缺乏同情心的这一难关,像人类一样有感官,有部分创造力。
图1 人工智能垄断重复性工作领域的资源
财务会计又称对外报告会计,其基本职能是通过一定的程序和方法,将企业生产经营过程中大量的、日常的业务数据,经过记录、分类和汇总,定期编制通用的财务报表,向企业外部信息使用者提供有关整个企业的财务状况、经营成果和现金流量信息。财务会计大部分工作规则性强,不需要太多人为因素干预,可以通过一系列的定义规则,让AI去实现这些基础性业务的处理,由此财务机器人应运而生。
财务机器人的主要组成有三部分:光学字符识别系统,相当于AI的眼睛,例如会计专用的光学扫描仪,可以快速地识别大量的单据信息;机器人流程自动化,相当于AI的双手,自动实现流程的实时处理;电子财务记账系统,相当于AI的账簿,记录着经济业务活动。
图2 财务机器人的组成部分
财务管理模式是指一种对企业繁琐复杂的数据信息归类分析的系统,对于人工智能来说,数据信息的分类是普遍功能,而在企业的财务管理中,这种功能却起着非常重要的作用。
费用报销应用。人工智能下,只需对发票信息进行简单的扫描,系统自动生成报销流传阅各级领导,审批完成后,财务系统自动生成凭证,不再需要人工重复性的归类、录入、生成凭证。很大程度上减少了财务工作强度,节约了人工成本。
资金结算应用。人工智能扫清了企业不能建立全球性多银行的银企直联的盲区。资金支付机器人,类似一个大的USB柜,集满了全球各地各银行的U盾,根据需要可以调用任意银行自动支付,实现跨区域性或跨行支付。
财务核算应用。传统会计对应收、应付往来的核算需要每月手工处理成千上万条结算明细,再与发票匹配核销,进而核实往来账款,为后续收款及向供应商付款提供依据,需要耗费大量人力和时间。如果使用了财务机器人,则完全可以取代人工操作,而且可以在非工作时间进行业务处理,差错率接近零,能极大地提升工作效率。
财务分析应用。通过人工智能系统,可以对企业生产经营状况的各个方面进行分析整理,将所收集和录入的信息系统分成不同板块进行数据整合。管理人员根据人工智能计算的数据,来分析制定相应的财务管理措施,甚至还可以在计算中发现一些潜在的财务风险,进而通过有效的预警和防范,避免企业利益受到不必要的损失。
财务机器人将财务工作中数据量大、规则明确、多个异构系统的标准化事情进行了智能化处理,克服了工作时间局限性,降低了成本,提高了效率。基于人工智能思维模式,以及研究范式,财务标准化工作都将逐渐实现全程自动化,而会计人员的工作重心也会转为对整个运作流程进行监督和调整。
传统财务只关注会计核算,在管理方面缺乏先进的管理理念,甚至没有直面人工智能时代的到来。人工智能在会计行业的应用,将传统会计的弊端逐步显现。面对烦琐、复杂的会计核算时,由于任务量加大,传统的会计迫于能力不足、精力有限,无法及时、高效地完成核算,从而影响决策的时效性。而对于财务机器人,只需进行前期的模拟操作,储备更多的数据信息,就能快速高效的完成核算,从而避免人工核算慢,错误率高的弊端。财务机器人的高效性倒逼财务岗位的减少。
人工智能在会计行业的应用减少了基础核算岗位,促使基础财务人员从传统的核算型财务向管理型财务转变。为了满足时代对企业发展的需要,同时不被社会淘汰,会计人员必须打破墨守成规、按部就班、信息滞后的传统思维方式,全面深入到具体业务中,深挖业务财务数据关系,创造价值,向管理会计迈进,为企业的管理决策提供及时有效的信息。
面对日益复杂的经济环境,会计人员必须向知识型,学习型财务转变,而人的精力有限,不能做到无限的学习。但最新研发的自适应学习型机器人,可以根据外部的环境变化,进行自我调整与学习,同时具有高效率、操作简单、维护成本低的优势。这种系统设计思想运用到会计行业,智能化财务系统自行浏览学习最新的财税知识和国家政策,进行自我更新,不断完善会计核算方法。自适应学习型机器人无限学习倒逼财务人员挖掘创新能力,向管理会计转型。
财务机器人的出现,使得大批基础性人员面临失业。一个完全没有财务基础的机器人,即使他不懂原理,只需通过简单的规则输入培训,就能完成一系列的会计工作。那些低层级的、常规的、由专业人员驱动的、与其他部门没有依赖关系的财务核算,在足够强大的数据支撑下,最终会实现全程自动化,而最初从事这些工作的相关人员将会被数据驱动的机器系统所取代。相反,那些没有大量数据支撑、非常规、需要和其他部门沟通协作、共同决策的事情,不会实现自动化。基于这种现状,财务人员必须认识到从财务会计向管理会计转型的必要性。
我们要杜绝《红旗法案》现象,顺应时代发展趋势。AI技术在会计行业的不断更新和完善,促使传统的财务会计被取代,但管理会计应企业发展需要逐步渗透到各行各业,进行数据深入分析,创造价值。管理会计已不是趋势,而是企业刚需。
现代社会发展迅速,电商、O2O、财务机器人等先进技术的出现,对我们来说是机遇,要抓住,要倡导开放面对未来。在竞争日益激烈的环境下,为了保证财务行业的竞争优势,我们必须意识到以下几点的重要性。
财务会计向管理会计转型不是完全的否定财务会计,而是创建一种以管理会计为主财务会计为辅的新的财务管理制度,即一方面能够对内提供有价值的数据信息帮助管理层决策,一方面能够对外提供准确财务报表信息的财务管理体系。人工智能下,我们要摒弃传统会计思想,加强自身学习能力和实践经验,全面提升专业技术水平,拓展多元化的学习渠道,及时了解最新的财务管理理念和科学方法,与时俱进,更快捷、高效的提升自身的综合素质。
管理会计主要是解析过去、控制现在、筹划未来,更适合现代企业的发展需求。我们可以利用智能机器人处理重复、常规性的日常事务,最后根据形成的数据库做到一键汇总、分析、筹划,完美的保证这一闭环效应。
人工智能取代财务基础岗位,迫使原有财务人员积极转型管理会计。转型后财务组织和人员结构发生了变化,增加了管理会计机构和人员。由于机器替代手工,效能增加,财务整体人员也会适当减少。随着社会经济高速发展,随时掌握一线数据动态对企业生死存亡至关重要,而财务数据相对滞后,管理会计要求对业务数据进行分析,从而联动财务数据实时预测分析,提高数据时效性。管理会计下,企业必须联合各部门相互合作,共享数据信息,支持财务人员深入到业务基层,了解具体业务,提高数据信息内部传播效率,减少数据独占情况。同时引进大数据、云计算等先进科学技术,帮助企业在日常工作中随时获取数据,预测企业运行状态。财务与业务数据高效融合对企业有效决策发挥着重要作用,有助于企业实现管理升级,价值再造,增强核心竞争力。
无论何时,身处哪个行业,事情都不会按照我们的意志进行,我们必须不断地提升自己的专业素养,才能在这场人机大战中立于不败之地。未来是属于复合型人才的时代,即拥有T型技能的人。所谓T型技能是指不仅要有过硬的专业素养,即某一领域的专长,可以将其看成T字的竖条。同时,在这个智能化的大数据时代,还要将专业领域和其他领域的知识进行融合学习,相当于T字的横条。人工智能时代,为了更好地运用科技力量,财务人员需要深入学习信息技术。也许有一天,会有一句:“不会编程的会计不是好会计”会成为财务人员的座右铭。财务人员要多元化发展,做复合型人才,才能提升核心竞争力。
当下,财务会计向管理会计的转型已经是时代发展的必然结果,人类截至现在已经汇聚了大量的数据,发明了完善的智能核算系统,可谓一手缔造了数据与智能时代。我们需要不断顺势前行,掌握扎实的会计专业技能,同时突破传统会计的思维局限,不断向管理型会计转型。智能时代,我们拥有了更多的时间,身心更加自由,可以说是时代赋予了我们一个机会,将自己的精力投入到更加有意义的人或事上。未来,让我们一起见证财务模式的变革,助推企业价值创造与维护。